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  • 【nlp】2.5(cpu version) 人名分类器实战项目(对比RNN、LSTM、GRU模型)


    人名分类器实战项目

    • 0 项目说明
    • 1 案例介绍
    • 2 案例步骤
      • 2.1 导入必备的工具包
      • 2.2 数据预处理
        • 2.2.1 获取常用的字符数量
        • 2.2.2 国家名种类数和个数
        • 2.2.3 读数据到python环境中
        • 2.2.4 构建数据源NameClassDataset
        • 2.2.5 构建迭代器遍历数据
      • 2.3 构建RNN及其变体模型
        • 2.3.1 构建RNN模型
        • 2.3.2 构建LSTM模型
        • 2.3.3 构建GRU模型
        • 2.3.4 模型测试
      • 2.4 构建训练函数并进行训练¶
        • 2.4.1 构建RNN训练函数
        • 2.4.2 构建LSTM训练函数
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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/lys_828/article/details/134405840
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