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【nlp】2.5(cpu version) 人名分类器实战项目(对比RNN、LSTM、GRU模型)
人名分类器实战项目
0 项目说明
1 案例介绍
2 案例步骤
2.1 导入必备的工具包
2.2 数据预处理
2.2.1 获取常用的字符数量
2.2.2 国家名种类数和个数
2.2.3 读数据到python环境中
2.2.4 构建数据源NameClassDataset
2.2.5 构建迭代器遍历数据
2.3 构建RNN及其变体模型
2.3.1 构建RNN模型
2.3.2 构建LSTM模型
2.3.3 构建GRU模型
2.3.4 模型测试
2.4 构建训练函数并进行训练¶
2.4.1 构建RNN训练函数
2.4.2 构建LSTM训练函数
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原文地址:https://blog.csdn.net/lys_828/article/details/134405840
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