• 多关键字dp,P1687 机器人小Q


    P1687 机器人小Q - 洛谷 | 计算机科学教育新生态 (luogu.com.cn)

    题目描述

    成功派送完这个大单后,餐厅决定引入一名新成员:机器人小 Q。小 Q 的到来让餐厅的客源增加了不少,但是,一段时间之后,新的问题又出现了,小 Q 和我们可不一样,如果要让他工作的话,我们得给他输入能量以保持体力,而小 Q 的能量菜单表上已经按一定顺序给出了 N 个单位的能量值,但是每个单位的能量由于来源不同,需要消耗一定的时间摄入。已知小 Q 每天充电的时间上限值为 119,如果时间超出的话就会自动崩溃,大家都想让小 Q 留下来,经过研究之后,决定派 HWX 和 XYF 去和老板谈判,考虑角度不一样,LXC 老板才不想听什么辛酸流泪史,他只想知道,若是想让小 Q 获得 k 单位的能量(也就是能量表中可以不接受某些能量)最少需要几天来充电。

    输入格式

    第一行,两个整数,N,K 分别表示小 Q 的能量菜单上有 N 个单位的能量,想获取其中的 k 个。

    第二行,N个整数,分别是第 i 个单位能量需要的充电时间。

    输出格式

    仅一行,一个整数,为最少需要天数。

    如果永远不能达到题目要求,输出 You can't do it.

    输入输出样例

    输入 #1复制

    7 3
    1 119 119 1 120 120 118
    

    输出 #1复制

    2
    

    说明/提示

    样例解释

    只接收 1,1,1181。显然这需要 2 天。

    数据规模

    对于 30% 的数据,有 1≤K≤N≤20。

    对于 100% 的数据,有 1≤K≤N≤3000。

    解析:


    关键字dp
    我们很容易想到将状态划分为 f[i][j] :表示从前 i 个能量中选取 j 个的最小天数;
    但我们发现:每天充电上限为 119 这一状态无法体现,即这个划分方式并非不重不漏的,而且这一状态对天数的影响至关重要;
    因此我们可以将这个划分方式稍微修改一下,划分为 f[i][j][1] 和 f[i][j][0];
    f[i][j][1] 表示表示从前 i 个能量中选取 j 个的最小天数,f[i][j][0] 表示这种情况下的当天消耗的时间;

    (即,以天数为第一关键字,以最后一天充电的时长为第二关键字选取最优解)
    这样,我们就将整个问题划分成了多个不重不漏的子集
    则状态的转移过程为:

    f[i−1][j−1][0]+w[i]>119
    这时候我们应该增加新的一天来使用第i 个能量单位
    因此比较f[i−1][j−1][1]+1 与f[i][j][1] 的大小关系。
    若f[i−1][j−1][1]+1 那么此时选取第 i 个能量单位的决策一定优于f[i][j] 的决策
    若f[i][j][1]=f[i−1][j−1][1]+1,f[i][j][0]=w[i]
    f[i−1][j−1][1]+1=f[i][j][1],那么这时候比较第二关键字
    f[i][j][0]=min(w[i],f[i][j][0])

    f[i−1][j−1][0]+w[i]≤119
    这时候考虑将第
    i 个能量单位追加到最后一天内,仍然按序比较两个关键字
    若 f[i−1][j−1][1] 此时选取第 i 个能量单位的决策一定优于 f[i][j] 的决策
    f[i][j][1]=f[i−1][j−1][1],f[i][j][0]=f[i−1][j−1][0]+w[i]

    若f[i−1][j−1][1]=f[i][j][1]
    此时比较第二关键字
    f[i][j][0]=min(f[i][j][0],f[i−1][j−1][0]+w[i])

    如果我们不选取第 i 个能量单位
    这时候直接继承前面的状态f[i][j][0]=f[i−1][j][0],f[i][j][1]=f[i−1][j][1]
     

    1. #include
    2. #include
    3. #include
    4. #include
    5. #include
    6. #include
    7. #include
    8. #include
    9. #include
    10. #include
    11. #include
    12. #include
    13. #include
    14. using namespace std;
    15. typedef long long LL;
    16. const int N = 3e3 + 5;
    17. int n, m;
    18. int a[N];
    19. int f[N][N][2];
    20. int main() {
    21. scanf("%d%d", &n, &m);
    22. int cnt = 0;
    23. for (int i = 1; i <= n; i++) {
    24. scanf("%d", &a[++cnt]);
    25. if (a[cnt] > 119)cnt--;
    26. }
    27. n = cnt;
    28. if (cnt < m) cout << "You can't do it." << endl;
    29. memset(f, 0x3f3f3f3f, sizeof f);
    30. for (int i = 0; i <= n; i++) {
    31. f[i][0][1] = 0;
    32. }
    33. for (int i = 1; i <= n; i++) {
    34. for (int j = 1; j <= min(i,m); j++) {
    35. f[i][j][1] = f[i - 1][j][1];
    36. f[i][j][0] = f[i - 1][j][0];
    37. if (f[i - 1][j - 1][0] + a[i] > 119) {
    38. if (f[i][j][1] > f[i - 1][j - 1][1] + 1) {
    39. f[i][j][1] = f[i - 1][j - 1][1] + 1;
    40. f[i][j][0] = a[i];
    41. }
    42. if (f[i][j][1] == f[i - 1][j - 1][1] + 1) {
    43. f[i][j][0] = min(f[i][j][0], a[i]);
    44. }
    45. }
    46. else {
    47. if (f[i - 1][j - 1][1] < f[i][j][1]) {
    48. f[i][j][1] = f[i - 1][j - 1][1];
    49. f[i][j][0] = f[i - 1][j - 1][0] + a[i];
    50. }
    51. if(f[i - 1][j - 1][1] == f[i][j][1]){
    52. f[i][j][0] = min(f[i][j][0], f[i - 1][j - 1][0] + a[i]);
    53. }
    54. }
    55. }
    56. }
    57. cout << f[n][m][1] << endl;
    58. return 0;
    59. }

  • 相关阅读:
    金融科技开题资源汇总
    四种常见分布式限流算法实现!
    SP34009 CTTC - Counting Child
    漏洞扫描工具大全,妈妈再也不用担心我挖不到漏洞了
    Pytorch框架学习笔记-数据处理-菜鸟进阶艰难之路
    Effective Java学习笔记---------类和接口
    SpringBoot整合Flowable工作流引擎框架
    国家互联网信息办公室修订《互联网跟帖评论服务管理规定》发布施行
    Ubuntu系统下安装caffe和protobuf教程
    Java基础巩固-牛客篇
  • 原文地址:https://blog.csdn.net/Landing_on_Mars/article/details/134365472