昇腾搭建PyTorch环境（训练）

检查NPU是否正常在位：
lspci | grep d801
如果服务器上有 N路NPU，回显N行含“d801”字段，表示NPU正常在位

一、安装驱动、固件

1.创建驱动运行用户HwHiAiUser

groupadd -g 1000 HwHiAiUser 
useradd -g HwHiAiUser -u 1000 -d /home/HwHiAiUser -m HwHiAiUser -s /bin/bash
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2.安装驱动和固件

在昇腾社区的“固件与驱动”下载页面下载配套产品的固件驱动软件，上传到服务器任意目录

a.为软件包增加可执行权限。

chmod +x Ascend-hdk-910-npu-driver_23.0.rc1_linux-x86-64.run
chmod +x Ascend-hdk-910-npu-firmware_6.3.0.1.241.run
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b.安装驱动。

./Ascend-hdk-910-npu-driver_23.0.rc1_linux-x86-64.run --full --install-for-all
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默认安装路径为“/usr/local/Ascend”

npu-smi info
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验证安装成功

c.安装固件。

./Ascend-hdk-910-npu-firmware_6.3.0.1.241.run --full
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3.驱动固件安装完成后，重启系统。

reboot
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二、安装CANN软件依赖

CANN软件安装过程需要下载相关依赖，确保安装环境连网，并已配置软件源

apt-get install -y gcc g++ make cmake zlib1g zlib1g-dev openssl libsqlite3-dev libssl-dev libffi-dev unzip pciutils net-tools libblas-dev gfortran libblas3
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2. 安装Python及其依赖
   1）通过wget命令下载python3.7.5源码包。

wget https://www.python.org/ftp/python/3.7.5/Python-3.7.5.tgz
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2）解压缩源码包

tar -zxvf Python-3.7.5.tgz
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3）源码编译安装Python。

​cd Python-3.7.5
./configure --prefix=/usr/local/python3.7.5 --enable-loadable-sqlite-extensions --enable-shared
make
make install
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以–prefix=/usr/local/python3.7.5路径为例进行说明。执行配置、编译和安装命令后，安装包在/usr/local/python3.7.5路径。

4）设置python3.7.5环境变量。

#用于设置python3.7.5库文件路径
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/python3.7.5/lib:$LD_LIBRARY_PATH
#如果用户环境存在多个python3版本，则指定使用python3.7.5版本
export PATH=/usr/local/python3.7.5/bin:$PATH
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5）检查是否安装成功。

​python3 --version
pip3 --version
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6）安装pip依赖。

pip3 install attrs numpy decorator sympy cffi pyyaml pathlib2 psutil protobuf scipy requests absl-py
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三、安装CANN开发套件包

1. 从昇腾社区“CANN”产品页，根据操作系统架构下载CANN开发套件包。
   将其上传到安装环境任意目录。

2. 安装CANN开发套件包。

添加可执行权限

chmod +x Ascend-cann-toolkit_6.3.RC1_linux-***.run
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安装

./Ascend-cann-toolkit_6.3.RC1_linux-***.run --install --install-for-all
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四、安装PyTorch

安装Pytorch前，需要先安装以下依赖。

pip3 install wheel
pip3 install typing_extensions
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安装torch

wget https://repo.huaweicloud.com/kunpeng/archive/Ascend/PyTorch/torch-1.11.0-cp37-cp37m-linux_aarch64.whl
pip3 install torch-1.11.0-cp37-cp37m-linux_aarch64.whl
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安装torch_npu

wget https://gitee.com/ascend/pytorch/releases/download/v5.0.rc1-pytorch1.11.0/torch_npu-1.11.0-cp37-cp37m-linux_aarch64.whl
pip3 install torch_npu-1.11.0-cp37-cp37m-linux_aarch64.whl
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安装对应框架版本的torchvision。

pip3 install torchvision==0.12.0
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后面有空再写推理环境搭建

https://huaweicloud.csdn.net/64704bed762a09416a07f3c8.html