码农知识堂 - 1000bd
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  • Python之文件与文件夹操作及 pytest 测试习题


    目录

      • 1、文本文件读写基础。编写程序,在 当前目录下创建一个文本文件 test.txt,并向其中写入字符串 hello world。
      • 2、编写一个程序 demo.py,要求运行该程序后,生成 demo_new.py 文件,其中内容与demo.py 一样,只是在每一行的后面加上行号。要求行号以#开始,并且所有行的#符号垂直对齐
      • 3、编写程序,使用pickle模块将包含学生成绩的字典保存为二进制文件,然后再读取内容并显示。
      • 4、计算文件 MD5 的值。MD5 是一种常用的哈希算法,不论原始信息长度如何,总是计算得到一个固定长度的二进制字符串。该算法对原文的改动非常敏感,因此该算法被用于检验信息是否被修改过,用于文件完整性检验,或者数字签名。
      • 5、统计三国演义中高频词

    1、文本文件读写基础。编写程序,在 当前目录下创建一个文本文件 test.txt,并向其中写入字符串 hello world。

    from pathlib import Path
    currentPath=Path.cwd()
    
    path=currentPath/'test.txt'
    with path.open('w') as f:
        f.write('hello world')
    
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    2、编写一个程序 demo.py,要求运行该程序后,生成 demo_new.py 文件,其中内容与demo.py 一样,只是在每一行的后面加上行号。要求行号以#开始,并且所有行的#符号垂直对齐

    with open('demo01.py','r') as f:
        content=f.readlines()
        maxlength=len(max(content,key=len))
    
    # enumerate同时列出数据和下标
    # ljust返回一个原字符串左对齐
    with open('demo_new.py','w') as f2:
        for i,line in enumerate(content):
            f2.write(line.rstrip().ljust(maxlength)+'#'+str(i+1)+'\n')
    
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    3、编写程序,使用pickle模块将包含学生成绩的字典保存为二进制文件,然后再读取内容并显示。

    import pickle as p
    student={'大明',10101,'二班','班长'}
    # wb二进制写方式打开文件,只能写文件
    # rb二进方式读取文件
    # dumps读入数据并序列化
    # loads以数列化数据读出
    with open('student.dat','wb') as s:
        data=p.dumps(student)
        s.write(data)
        s.close()
    with open('student.dat','rb') as ss:
        dirt=ss.read()
        ss.close()
        dirt=p.loads(dirt)
        print(dirt)
    
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    4、计算文件 MD5 的值。MD5 是一种常用的哈希算法,不论原始信息长度如何,总是计算得到一个固定长度的二进制字符串。该算法对原文的改动非常敏感,因此该算法被用于检验信息是否被修改过,用于文件完整性检验,或者数字签名。

    Python 标准库 hashlib 中 md5()函数可以用来计算字节串的 MD5 值。编写一个程序,
    要求输入一个文件名,然后输出该文件的 MD5 值,如果文件不存在就给出相应提示

    import hashlib as ha
    import os
    # hexdigest()用于获取哈希对象的十六进制摘要。
    file=input("输入文件路径:")
    
    if os.path.exists(file):
        with open(file,'r') as f:
            data=f.read()
            data_md5=ha.md5(data.encode(encoding='UTF-8')).hexdigest()
            print(data_md5)
    else:
        print("没有该文件")
    
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    5、统计三国演义中高频词

    下载《三国演义》电子文本(也可从烟台大学本课程教学网站实验栏目中下载)。使用
    jieba 库对文件“三国演义.txt”中的文本进行分词,并对每个词出现的次数进行统计,将词频
    最高的前三个词语输出。运行效果如下。
    输入:无
    输出:[(934, ‘曹操’), (831, ‘孔明’), (761, ‘将军’)]

    import jieba
    txt = open("sanguo.txt", "r", encoding = "utf-8").read()
    words = jieba.lcut(txt)
    counts = {}
    for word in words:
        if len(word) == 1:
            continue
        else:
            counts[word] = counts.get(word, 0) + 1
    items = list(counts.items())
    items.sort(key = lambda x:x[1], reverse = True)
    for i in range(3):
        word, count = items[i]
        # 第一个字符宽度10,第二个字符宽度5。格式化输出
        print("{0:<10}{1:>5}".format(word, count))
    
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