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  • leetcode做题笔记1334. 阈值距离内邻居最少的城市


    有 n 个城市,按从 0 到 n-1 编号。给你一个边数组 edges,其中 edges[i] = [fromi, toi, weighti] 代表 fromi 和 toi 两个城市之间的双向加权边,距离阈值是一个整数 distanceThreshold。

    返回能通过某些路径到达其他城市数目最少、且路径距离 最大 为 distanceThreshold 的城市。如果有多个这样的城市,则返回编号最大的城市。

    注意,连接城市 i 和 j 的路径的距离等于沿该路径的所有边的权重之和。

    示例 1:

    输入:n = 4, edges = [[0,1,3],[1,2,1],[1,3,4],[2,3,1]], distanceThreshold = 4
    输出:3
    解释:城市分布图如上。
    每个城市阈值距离 distanceThreshold = 4 内的邻居城市分别是:
    城市 0 -> [城市 1, 城市 2] 
    城市 1 -> [城市 0, 城市 2, 城市 3] 
    城市 2 -> [城市 0, 城市 1, 城市 3] 
    城市 3 -> [城市 1, 城市 2] 
    城市 0 和 3 在阈值距离 4 以内都有 2 个邻居城市,但是我们必须返回城市 3,因为它的编号最大。
    

    示例 2:

    输入:n = 5, edges = [[0,1,2],[0,4,8],[1,2,3],[1,4,2],[2,3,1],[3,4,1]], distanceThreshold = 2
    输出:0
    解释:城市分布图如上。 
    每个城市阈值距离 distanceThreshold = 2 内的邻居城市分别是:
    城市 0 -> [城市 1] 
    城市 1 -> [城市 0, 城市 4] 
    城市 2 -> [城市 3, 城市 4] 
    城市 3 -> [城市 2, 城市 4]
    城市 4 -> [城市 1, 城市 2, 城市 3] 
    城市 0 在阈值距离 2 以内只有 1 个邻居城市。

    思路一:迪杰斯特拉算法

    c++解法

    1. class Solution {
    2. public:
    3. int findTheCity(int n, vectorint>>& edges, int distanceThreshold) {
    4. vectorint>>a (n,vector<int>(n,distanceThreshold+1));
    5. for(auto &eg:edges){
    6. a[eg[0]][eg[1]] = eg[2];
    7. a[eg[1]][eg[0]] = eg[2];
    8. }
    9. for(int i = 0;i<=n-1;i++){
    10. for(int j = 0;j<=n-1;j++){
    11. for(int k = 0;k<=n-1;k++){
    12. if(j==k)a[j][k]=0;
    13. else{
    14. if(a[j][i]+a[i][k]
    15. a[j][k] = a[j][i]+a[i][k];
    16. }
    17. }
    18. }
    19. }
    20. }
    21. int min = n;
    22. int ans;
    23. for(int i = 0;i<=n-1;i++){
    24. int sum = 0;
    25. for(int j = 0;j<=n-1;j++){
    26. if(i!=j){
    27. if(a[i][j]<=distanceThreshold)sum++;
    28. }
    29. }
    30. if(sum<=min){
    31. min = sum ;
    32. ans = i;
    33. }
    34. }
    35. return ans;
    36. }
    37. };

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/si_mple_/article/details/134409269
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