NowCode JZ39 数组中出现次数超过一半的数字 简单

1. JZ39 数组中出现次数超过一半的数字 简单

1. 题目详情

1. 原题链接

NowCode JZ39 数组中出现次数超过一半的数字 简单

2. 题目要求

描述
给一个长度为 n 的数组，数组中有一个数字出现的次数超过数组长度的一半，请找出这个数字。

例如输入一个长度为9的数组[1,2,3,2,2,2,5,4,2]。由于数字2在数组中出现了5次，超过数组长度的一半，因此输出2。

数据范围：n \le 50000n≤50000，数组中元素的值 0 \le val \le 100000≤val≤10000

要求：空间复杂度：$O(1)$，时间复杂度 $O(n)$
输入描述：
保证数组输入非空，且保证有解

示例1
输入：
[1,2,3,2,2,2,5,4,2]
返回值：2

示例2
输入：
[3,3,3,3,2,2,2]
返回值：3

示例3
输入：[1]
返回值：1

3. 基础框架

● Cpp代码框架

class Solution {
public:
    int MoreThanHalfNum_Solution(vector<int>& numbers) {
    }
};
1
2
3
4
5

2. 解题思路

哈希映射

1. 思路分析

$(1)$ 数组$numbers$中的数分别映射到$unordere{d}_{m}ap<int,int>$的$key$，每个数出现的次数记录在$key$对应的$value$中；
$(2)$ 遍历一遍$numbers$数组，映射并记录每一个数出现的次数到$unordered_map中；
$(3)$ 再次遍历一遍$numbers$数组，在$unordere{d}_{m}ap<int,int>$中找到每一个数映射的出现次数，如果出现的次数超过了$numbers$数组的一半，则返回对应的数；反之继续判断下一个数出现的次数直到遍历完整个数组。

2. 时间复杂度

$O(N)$

遍历两次$numbers$数组，遍历了$2\ast N$次。

3. 代码实现

class Solution {
public:
    int MoreThanHalfNum_Solution(vector<int>& numbers) {
        // write code here
        unordered_map<int, int> m;
        for(auto& e : numbers){
            m[e]++;
        }
        int size = numbers.size() / 2;
        for(auto& e : numbers){
            if(m[e] > size){
                return e;
            }
        }
        return -1;
    }
};
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17

---

$The$ $End$