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  • [100天算法】-搜索旋转排序数组 II(day 65)


    题目描述

    1. 假设按照升序排序的数组在预先未知的某个点上进行了旋转。
    2. ( 例如,数组 [0,0,1,2,2,5,6] 可能变为 [2,5,6,0,0,1,2] )。
    3. 编写一个函数来判断给定的目标值是否存在于数组中。若存在返回 true,否则返回 false。
    4. 示例 1:
    5. 输入: nums = [2,5,6,0,0,1,2], target = 0
    6. 输出: true
    7. 示例 2:
    8. 输入: nums = [2,5,6,0,0,1,2], target = 3
    9. 输出: false
    10. 进阶:
    11. 这是 搜索旋转排序数组 的延伸题目,本题中的 nums  可能包含重复元素。
    12. 这会影响到程序的时间复杂度吗?会有怎样的影响,为什么?
    13. 来源:力扣(LeetCode)
    14. 链接:https://leetcode-cn.com/problems/search-in-rotated-sorted-array-ii
    15. 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。

    方法 1:二分法

    思路

    跟 33. 搜索旋转排序数组 的思路差不多,只不过多了重复元素这一条件。

    // 将重复元素排除在搜索区间外
    while (l < m && nums[l] === nums[m]) {
      l++;
    }

    复杂度分析

    • 时间复杂度:$O(nlogn)$。
    • 空间复杂度:$O(1)$。

    代码

    JavaScript Code

    /**
     * @param {number[]} nums
     * @param {number} target
     * @return {boolean}
     */
    var search = function (nums, target) {
      let l = 0,
        r = nums.length - 1;
      while (l <= r) {
        const m = l + ((r - l) >> 1);
        if (nums[m] === target) return true;
    
        // 将重复元素排除在搜索区间外
        while (l < m && nums[l] === nums[m]) {
          l++;
        }
    
        // m 位于左侧有序部分
        if (nums[l] <= nums[m]) {
          // m 大于 target,并且 target 大于左侧最小值,才缩小右边界
          if (nums[m] > target && target >= nums[l]) r = m - 1;
          else l = m + 1;
        }
        // m 位于右侧有序部分
        else {
          // m 小于 target,并且 target 小于右侧最大值,才缩小左边界
          if (nums[m] < target && target <= nums[r]) l = m + 1;
          else r = m - 1;
        }
      }
      return false;
    };
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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/xiaoshun007/article/details/134197678
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