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  • 算法训练 第六周


    二、二叉树的中序遍历

    在这里插入图片描述
    本题给我们了一个二叉树,要求我们以中序遍历的方式输出它的值。

    1.递归法

    使用递归的方式来模拟遍历二叉树的过程,按照左头右的顺序进行,递归终止条件为遇到空节点,具体代码如下:

    /**
     * Definition for a binary tree node.
     * public class TreeNode {
     *     int val;
     *     TreeNode left;
     *     TreeNode right;
     *     TreeNode() {}
     *     TreeNode(int val) { this.val = val; }
     *     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
     *         this.val = val;
     *         this.left = left;
     *         this.right = right;
     *     }
     * }
     */
    class Solution {
        public List<Integer> list = new ArrayList<>();
        public List<Integer> inorderTraversal(TreeNode root) {
            inorderRecur(root);
            return list;
        }
        public void inorderRecur(TreeNode root) {
            if(root == null) {
                return;
            }
            inorderRecur(root.left);
            list.add(root.val);
            inorderRecur(root.right);
        }
    }
    
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    复杂度分析
    • 时间复杂度:O(n)。
    • 空间复杂度:O(n)。

    2.迭代法

    迭代法其实是递归法的另一种实现方式,我们通过维护一个栈来模拟实现递归的过程,具体代码如下:

    /**
     * Definition for a binary tree node.
     * public class TreeNode {
     *     int val;
     *     TreeNode left;
     *     TreeNode right;
     *     TreeNode() {}
     *     TreeNode(int val) { this.val = val; }
     *     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
     *         this.val = val;
     *         this.left = left;
     *         this.right = right;
     *     }
     * }
     */
    class Solution {
        public List<Integer> inorderTraversal(TreeNode root) {
            List<Integer> list = new ArrayList<>();
            Stack<TreeNode> sta = new Stack<>();
            TreeNode head = root;
            while(!sta.isEmpty() || head != null) {
                if(head != null) {
                    sta.push(head);
                    head = head.left;
                } else {
                    head = sta.pop();
                    list.add(head.val);
                    head = head.right;
                }
            }
            return list;
        }
    }
    
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    复杂度分析
    • 时间复杂度:O(n)。
    • 空间复杂度:O(n)。
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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/Gatcher/article/details/134286400
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