Jpa JdbcTemplate 批量插入效率对比

使用两种方式

• Jpa 默认插入方法（项目默认使用hypersistence utils 优化的BaseJpaRepository)
• JdbcTemplate 执行 批量SQL

电脑配置

CPU AMD Ryzen 7 4800H with Radeon Graphics 2.90 GHz
RAM 32.0 GB (31.4 GB 可用)

yml 开启JPA 批量配置

    jpa:
    properties:
      hibernate:
        #格式胡sql 语句
        format_sql: false
        # 开启批量插入
        jdbc:
          batch_size: 1000
          batch_versioned_data: true
          order_inserts: true
          order_updates: true


    # 来自网络，rewriteBatchedStatements=true ，但测试发现并无影响
    url: jdbc:p6spy:mysql://127.0.0.1:3306/xxxx?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&transformedBitIsBoolean=true&serverTimezone=GMT%2B8&nullCatalogMeansCurrent=true&allowPublicKeyRetrieval=true&rewriteBatchedStatements=true

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通知公告为例

插入5000条 数据耗时分析（数据库ID 自增）

@Override
public boolean save(Notice notice) {        
        StopWatch sw = new StopWatch();

        sw.start("单条入库");
        noticeDao.persist(notice);
        sw.stop();

        List<Notice> noticeList = new ArrayList<>(5000);
        notice.setId(null);
        for (int i = 0; i < 5000; i++) {
        Notice copy = notice.copy();
        copy.setTitle("通知公告" + i);

        noticeList.add(copy);
        }
        sw.start("JPA 插入数据库");
//        persistAll
        noticeDao.persistAllAndFlush(noticeList);
        sw.stop();

        sw.start("JDBC插入 单次5k");
        //  使用雪花ID
        Snowflake snowflake = new Snowflake();
        StringBuilder sb = new StringBuilder("INSERT INTO `smiletest`.`biz_notice`(`id`, `title`, `parent_id`, `json_str`, `notice_time`, `create_time`, `update_time`, `create_by`, `update_by`) VALUES");
        sb.append(" (").append(snowflake.nextId()).append(", '通知公告', NULL, '[]', '2023-11-08 09:42:26', '2023-11-08 09:42:41', '2023-11-08 09:42:41', 2927901808918528, 2927901808918528)");

        for (int i = 0; i < 5000; i++) {
        sb.append(" ,(").append(snowflake.nextId()).append(", '通知公告', NULL, '[]', '2023-11-08 09:42:26', '2023-11-08 09:42:41', '2023-11-08 09:42:41', 2927901808918528, 2927901808918528)");
        }
        sb.append(";");
        jdbcTemplate.execute(sb.toString());
        sw.stop();

        sw.start("JDBC插入 2k/次，循环100次 20w");
        sb = new StringBuilder("INSERT INTO `smiletest`.`biz_notice`( `title`, `parent_id`, `json_str`, `notice_time`, `create_time`, `update_time`, `create_by`, `update_by`) VALUES");
        sb.append(" ('通知公告', NULL, '[]', '2023-11-08 09:42:26', '2023-11-08 09:42:41', '2023-11-08 09:42:41', 2927901808918528, 2927901808918528)");

        sb.append(" ,('通知公告', NULL, '[]', '2023-11-08 09:42:26', '2023-11-08 09:42:41', '2023-11-08 09:42:41', 2927901808918528, 2927901808918528)"
        .repeat(2000));
        sb.append(";");
        for (int i = 0; i < 100; i++) {
         jdbcTemplate.execute(sb.toString());
        }
        sw.stop();
        
        System.out.println(sw.prettyPrint(TimeUnit.SECONDS));
        System.out.println(sw);
        return true;
}
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日志输出

StopWatch '': running time = 22 s
---------------------------------------------
s         %     Task name
---------------------------------------------
000000000  00%   单条入库
000000012  57%   JPA 插入数据库
000000000  02%   JDBC插入 单次5k
000000009  41%   JDBC插入 2k/次，循环100次 20w

StopWatch '': running time = 22338138700 ns; 
[单条入库]         
17840900 ns = 0%; 
[JPA 插入数据库]     
12799729300 ns = 57%; 
[JDBC插入 单次5k]    
345819100 ns = 2%; 
[JDBC插入 2k/次，循环100次 20w]  
9174749400 ns = 41%
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不开JPA 批量配置,hypersistence utils 的BaseJpaRepository 有默认优化。

StopWatch '': running time = 23 s
---------------------------------------------
s         %     Task name
---------------------------------------------
000000000  01%   单条入库
000000013  59%   JPA 插入数据库
000000000  02%   JDBC插入 单次5k
000000009  39%   JDBC插入 2k/次，循环100次 20w
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总结

Jpa配置开启批量配置后，5K数据，batch_size 500 需19秒，1000需13秒。 jdbcTemplate 5k 毫秒级，20w 9秒领先。

在模块开发效率和性能效率之间 抉择就是了，Jpa ORM框架，切换数据库无sql影响。但jdbcTemplate 则需确认SQL语句是否兼容。