Conda是一个开源的软件包管理系统和环境管理器,用于安装和管理不同语言的软件包,如Python、R等。它可以创建独立的环境,每个环境都可以安装特定版本的软件包和依赖项,而不必担心与其他环境冲突。Conda还可以轻松地在不同平台之间移植环境和软件包,是数据科学家和研究者常用的工具之一。
Conda可以协助用户创建、导出、共享和管理虚拟环境。虚拟环境可以让您有一个干净的Python安装,仅包含您需要的库和工具,而不必影响您的操作系统。以下是一些关于Conda虚拟环境的重要概念和操作:
conda create -n your_env_name python=3.8
conda activate your_env_name
离开环境
conda deactivate
conda install命令来安装您需要的包。使用使用conda uninstall命令来删除您不需要的包。您可以使用conda list命令查看所有已安装的包,使用conda update命令更新所有包。conda install [package]
conda uninstall [package]
base环境下使用conda env export命令将环境导出为YAML文件,以方便共享。您还可以使用conda env create命令从文件中创建环境。conda env export --name your_env_name > environment.yml
导出的YAML文件environment.yml在conda安装目录下。将YAML文件复制到需要移植环境的电脑,在当前目录下,输入以下命令
conda env create
conda remove -n your_env_name --all
删除后,可以去环境目录下删除残余文件,类似D:\software\Anaconda3\envs。
使用conda虚拟环境可以帮助您管理Python依赖关系,避免包冲突和版本问题。它也是Python开发中的最佳实践之一。
Introduction to Conda for (Data) Scientists-Sharing Environments