• 学习笔记:根号分治(优雅的暴力)


    根号分治

           根号分治,与其说是一种算法,更不如说是一种 思想。它是将问题按照不同的数据规模划分,分别使用 不同 的算法进行求解。一般是将规模按照 根号 分组,已达到 根号平衡 的目的。一般来说,一些题目并不难想到使用根号分治去解决,但是根号分治需要 根据具体问题设计具体算法,是很灵活的。因此想到了使用根号分治并不是难点,难点是如何 分段 进行求解。

    例题选讲


    哈希冲突

    题目

    简要题意:
            给你一个长度为 n n n 的序列 a i a_i ai m m m 次操作。操作有两种:
            A A A 操作:给你 x x x y y y,询问序列里所有下标 x x x 等于 y y y 的元素之和。
            B B B 操作:给你 x x x y y y,把序列里下标为 x x x 的元素的值修改成 y y y

            1 ≤ n , m ≤ 150000 , 1 ≤ a i ≤ 1000 1 \leq n,m \leq 150000,1 \leq a_i \leq 1000 1n,m1500001ai1000

    分析:

           这是根号分治的入门题。

           对于询问而言:
           不难想到当 x ≥ n x \geq \sqrt{n} xn 时,我们可以从 y y y 暴力每次往后跳 x x x 个单位,然后统计一下当前位置的元素之和就好了。时间复杂度是 O ( n ) O(\sqrt{n}) O(n )
           那么如果 x < n x < \sqrt{n} x<n 呢?暴力往后跳的复杂度无法保证,我们考虑换一种算法。发现此时 x x x 的取值只有 n \sqrt{n} n 种。我们预处理出一个 f f f 数组。 f x , y f_{x, y} fx,y 表示模 x x x y y y 的所有位置的元素之和。那么 f f f 数组的空间复杂度是 O ( n ) O(n) O(n) 的,预处理的时间复杂度是 O ( n n ) O(n \sqrt{n}) O(nn ) 的。每次询问直接 O ( 1 ) O(1) O(1) 输出就好了。
           对于修改而言。
           我们发现修改会对 f f f 数组的值造成影响。因为数组的第一维只有 n \sqrt{n} n 的规模,我们直接暴力修改 f f f 数组。具体来讲,我们枚举数组的第一维 x x x,然后设当前位置是 p p p y = p   %   x y = p \ \%\ x y=p % x。那么直接让 f x , y f_{x, y} fx,y 减去修改前的元素大小,再加上修改后的元素大小就好了。时间复杂度 O ( n ) O(\sqrt{n}) O(n )

           这样整体时间复杂度就是 O ( ( n + q ) n ) O((n + q)\sqrt{n}) O((n+q)n ),空间复杂度是 O ( n ) O(n) O(n)。可以通过。

    CODE:

    #include
    #define N 160000
    #define LL long long
    using namespace std;
    int n, m, val[N], f[410][410], x, y;
    char op;
    int main(){
    	scanf("%d%d", &n, &m);
    	for(int i = 1; i <= n; i++) scanf("%d", &val[i]);
    	for(int i = 1; i <= 400; i++){
    		for(int j = 1; j <= n; j++){
    			f[i][j % i] += val[j];
    		}
    	}
    	for(int i = 1; i <= m; i++){
    		scanf("\n%c%d%d", &op, &x, &y);
    		if(op == 'A'){
    			if(x > 400){
    				int sum = 0;
    				for(int j = y; j <= n; j += x) sum += val[j];
    				printf("%d\n", sum);
    			}
    			else printf("%d\n", f[x][y]);
    		}
    		else{
    			for(int i = 1; i <= 400; i++){
    				f[i][x % i] -= val[x];
    				f[i][x % i] += y;
    			}
    			val[x] = y;
    		}
    	}
    	return 0;
    }
    
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    • 6
    • 7
    • 8
    • 9
    • 10
    • 11
    • 12
    • 13
    • 14
    • 15
    • 16
    • 17
    • 18
    • 19
    • 20
    • 21
    • 22
    • 23
    • 24
    • 25
    • 26
    • 27
    • 28
    • 29
    • 30
    • 31
    • 32
    • 33
    • 34

    Time to Raid Cowavans

    题目
    简要题意:
           给一个序列 a a a m m m 次询问,每次询问 t t t k k k。求 a t + a t + k + . . . + a t + p k a_t + a_{t + k} + ... + a_{t + pk} at+at+k+...+at+pk。其中 t + p k ≤ n t + pk \leq n t+pkn t + ( p + 1 ) k > n t + (p + 1)k > n t+(p+1)k>n
           1 ≤ n , m ≤ 300000 , 1 ≤ a i ≤ 1 0 9 1 \leq n,m \leq 300000, 1 \leq a_i \leq 10^9 1n,m300000,1ai109
           时间限制: 4 s 4s 4s,空间限制: 68.36 M B 68.36MB 68.36MB

    分析:
           发现这道题 往后跳 的操作与上一道题类似。我们仍然能够想到:
           当 k ≥ n k \geq \sqrt{n} kn 时,我们可以直接暴力往后跳。那么一次询问的时间复杂度就是 O ( n ) O(\sqrt{n}) O(n ) 的。
           当 k < n k < \sqrt{n} k<n 时,那么 k k k 的取值仍然是小于 n \sqrt{n} n 的,我们可以维护一个 f i , j f_{i, j} fi,j 数组,表示 步长为 i i i,起点为 j j j 的答案。可以用递推来求出 f f f 数组。
           但是事情好像并没有那么简单,这样空间复杂度是 O ( n n ) O(n\sqrt{n}) O(nn ) 的,显然是会被卡的。
           我们发现这一道题相对于上一道题 没有修改操作。考虑 离线。我们把询问按照步长从小到大排序:
           如果当前步长跟上一次不一样并且小于 n \sqrt{n} n ,那么我们 O ( n ) O(n) O(n) 跑一遍每一个点作为起点的答案,存到 f i f_i fi 数组中。
           如果当前步长跟上一次一样并且小于 n \sqrt{n} n ,那么我们直接 O ( 1 ) O(1) O(1) 输出 f f f 数组里面的值就好了。
           如果当前步长大于 n \sqrt{n} n ,那么我们暴力跳。

           这样时间复杂度 O ( n n ) O(n\sqrt{n}) O(nn ),空间复杂度 O ( n ) O(n) O(n)。可以通过了。

    CODE:

    #include
    #define N 300100
    #define LL long long
    using namespace std;
    int n, m;
    LL a[N], f[N * 2], ans[N];
    struct query{
    	int t, k, id;
    	bool operator < (query const &a)const{
    		return k < a.k;
    	}
    }q[N];
    int main(){
    	scanf("%d", &n);
    	for(int i = 1; i <= n; i++) scanf("%lld", &a[i]);
    	scanf("%d", &m);
    	for(int i = 1; i <= m; i++) scanf("%d%d", &q[i].t, &q[i].k), q[i].id = i;
    	sort(q + 1, q + m + 1);
    	for(int i = 1; i <= m; i++){
    		if(q[i].k < 548){
    			if(q[i].k != q[i - 1].k){
    				for(int j = n; j >= 1; j--){
    					f[j] = f[j + q[i].k] + a[j];
    				}
    			}
    			ans[q[i].id] = f[q[i].t];
    		}
    		else{
    			LL sum = 0;
    			for(int j = q[i].t; j <= n; j += q[i].k) sum += a[j];
    			ans[q[i].id] = sum;
    		}
    	}
    	for(int i = 1; i <= m; i++) printf("%lld\n", ans[i]);
    	return 0;
    }
    
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    • 6
    • 7
    • 8
    • 9
    • 10
    • 11
    • 12
    • 13
    • 14
    • 15
    • 16
    • 17
    • 18
    • 19
    • 20
    • 21
    • 22
    • 23
    • 24
    • 25
    • 26
    • 27
    • 28
    • 29
    • 30
    • 31
    • 32
    • 33
    • 34
    • 35
    • 36

    [ARC150B] Make Divisible

    题面

    简要题意:
           给定两个正整数 A , B A,B A,B,求满足 B + Y B + Y B+Y A + X A + X A+X 倍数的非负整数 X , Y X,Y X,Y 中, X + Y X + Y X+Y 的最小值。
           T T T 组数据。
           数据规模: 1 ≤ T ≤ 100 , 1 ≤ A , B ≤ 1 0 9 1 \leq T \leq 100, 1 \leq A,B \leq 10^9 1T100,1A,B109

    分析:

           这道题很不好想。
           首先如果 B ≤ A B \leq A BA,那么答案就是 A − B A - B AB
           否则,可以令 X = 0 X = 0 X=0,那么 Y ≤ A Y \leq A YA。这也就意味着答案不会超过 A A A
           另外我们可以想到:如果我们枚举 X X X,那么可以在 O ( 1 ) O(1) O(1) 的复杂度内算出合法的最小的 Y Y Y。因此考虑 根号分治
           当 A ≤ B A \leq \sqrt{B} AB 时,我们枚举 X X X,然后 O ( 1 ) O(1) O(1) 算出一个 Y Y Y 跟答案取 m i n min min。这里 X X X 的枚举范围是 [ 0 , A ] [0, A] [0,A],时间复杂度 O ( B ) O(\sqrt{B}) O(B )
           当 A > B A > \sqrt{B} A>B ,那么容易注意到 B A < B \frac{B}{A} < \sqrt{B} AB<B 。我们思考能否根据这一点做文章。
           如果有性质 B + Y A + X ≤ B A \frac{B + Y}{A + X} \leq \frac{B}{A} A+XB+YAB 并且如果我们 知道比值可以快速算出最小的合法 X X X Y Y Y 的话,那么问题可以解决。
           这里证明一下性质:对于最优的 Y Y Y X X X B + Y A + X ≤ ⌈ B A ⌉ \frac{B + Y}{A + X} \leq \left \lceil \frac{B}{A} \right \rceil A+XB+YAB
           设 d = ⌈ B A ⌉ , d ′ = B + Y A + X d = \left \lceil \frac{B}{A} \right \rceil, d' = \frac{B + Y}{A + X} d=AB,d=A+XB+Y
           假设 d ′ > d d' > d d>d
           那么 d ′ ( A + X ) ≥ ( d + 1 ) ( A + X ) d'(A + X) \geq (d + 1)(A + X) d(A+X)(d+1)(A+X)
           即 B + Y ≥ ( d + 1 ) A + d X B + Y \geq (d + 1)A + dX B+Y(d+1)A+dX
           B + Y ≥ B + A + d X B + Y \geq B + A + dX B+YB+A+dX
           Y ≥ A + d X Y \geq A + dX YA+dX
           Y > A Y > A Y>A
           因为 Y Y Y 一定小于等于 A A A。所以假设不成立。证毕。

           还有一个问题,就是如果我们知道比值该怎么算 X , Y X,Y X,Y 呢?
           我们设 B + Y A + X = d \frac{B + Y}{A + X} = d A+XB+Y=d,那么就有:
           B + Y = d ( A + X ) B + Y = d(A + X) B+Y=d(A+X)
           Y = d A + d X − B Y = dA+ dX- B Y=dA+dXB
           X + Y = ( d + 1 ) X + d A − B X + Y = (d + 1)X + dA - B X+Y=(d+1)X+dAB
           发现这是一个关于 X X X 的一次函数,我们只要求出最小的 X X X 就好了。
           这个只需要找到最小的 X X X,满足 d ( A + X ) ≥ B d(A + X) \geq B d(A+X)B 就好了,时间复杂度可以做到 O ( 1 ) O(1) O(1)

           因此总时间复杂度 O ( T × B ) O(T \times \sqrt{B}) O(T×B )

    #include//根号好题 
    #define LL long long
    using namespace std;
    int T;
    LL a, b;
    int main(){
    	cin >> T;
    	while(T--){
    		cin >> a >> b;
    		if(a >= b) cout << a - b << endl;//a >= b  那么Y = a - b 就好了
    		else{
    			LL k = sqrt(1.0 * b);
    			if(a <= k){// a <= √b, 答案一定不会超过a,所以偏移去找就好了 
    				LL ans = b - a;
    				for(LL i = 0; i <= a; i++){// 枚举X 
    					if(b % (a + i) == 0) ans = min(ans, i);
    					else ans = min(ans, i + (a + i) - (b % (a + i)));
    				}
    				printf("%lld\n", ans);
    			}
    			else{// a > √b, 那么 b / a < √b, 可以证明a + x / b + y <= b / a,枚举一下就可以了 
    			    LL d, ans = b - a;
    			    d = (b - 1LL) / a + 1LL;
    			    for(LL i = 1; i <= d; i++){//枚举 d = b + y / a + x
    			        LL x;
    			    	if(a * i - b >= 0) x = 0;//求一下x 
    					else{
    						x = (b - a * i - 1LL) / i + 1LL;//向上取整
    					}
    					ans = min(ans, a * i - b + (i + 1) * x);
    				}
    				cout << ans << endl;
    			}
    		} 
    	}
    	return 0;
    }
    
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    • 6
    • 7
    • 8
    • 9
    • 10
    • 11
    • 12
    • 13
    • 14
    • 15
    • 16
    • 17
    • 18
    • 19
    • 20
    • 21
    • 22
    • 23
    • 24
    • 25
    • 26
    • 27
    • 28
    • 29
    • 30
    • 31
    • 32
    • 33
    • 34
    • 35
    • 36
    • 37

    无向图三元环计数

    题面

    分析:
           详见这里

    雅加达的摩天轮

    题面

    分析:
           我们考虑把楼看做 ,把狗的跳跃方式看做 一种边。对于点 x x x 里的狗而言,设它的跳跃步长是 p p p,那么我们从 x x x x + p , x − p x + p,x-p x+pxp 连一条长度为 1 1 1 的边。向 x + 2 p , x − 2 p x + 2p, x-2p x+2p,x2p 连一条长度为 2 2 2 的边。向 x + k p , x − k p x + kp, x - kp x+kp,xkp 连一条长度为 k k k 的边。
           如果每只狗的步长都大于 n \sqrt{n} n ,那么显然,整个图最多有 m n m\sqrt{n} mn 条边。我们直接跑 d i j k s t r a dijkstra dijkstra 就好了。
           但是如果狗的步长小于 n \sqrt{n} n ,这样做显然会导致边数达到 m n mn mn。那么我们可以想到类比 s p f a spfa spfa 的思想每次拓展一步跑最短路。但是这样有一个问题,我们不确定每一个点能够使用哪一种边。我们考虑 拆点 记录状态。因为步长大于 n \sqrt{n} n 的不用记录。因此我们把点拆成 n + 1 \sqrt{n} + 1 n +1 个状态。 d i s i , j dis_{i, j} disi,j 表示 i i i 号点由某一个点通过 j j j 步长到达的最优值。特别的,当 j > n j > \sqrt{n} j>n 时,我们看做状态 0 0 0。然后对于每一个点而言,它内部本身就有的边我们 只在它的某一状态成为堆头时 使用,其它时候不用。然后每次使用 状态 记录的边向左右跳一步松弛一次。这样一共有 n n n\sqrt{n} nn 个点,由于我们是按照 d i j k s t r a dijkstra dijkstra 的方式写,时间复杂度是 O ( n n l o g 2 n n ) O(n\sqrt{n}log_2n\sqrt{n}) O(nn log2nn )

    CODE:

    #include//考虑最短路 
    #define N 31000//瓶颈在于如果 pi < √n 那么边的数量太多 
    #define M 181
    using namespace std;
    vector< int > G[31000];
    set< int > s[M];
    int n, m, b, p, dis[N], st, ed, d[N][M];// d[i][j]由j状态更新出来的最小值 
    int pre[N][M];
    bool vis[N];
    bool bok[N][M];
    struct state{
    	int x, f, w;
    	bool operator < (const state &a)const{
    		return a.w < w;
    	}
    };
    priority_queue< state > q;// 把一个点拆成 (√n + 1) 个状态 
    int main(){
    	scanf("%d%d", &n, &m);
    	for(int i = 0; i < m; i++){
    		scanf("%d%d", &b, &p);
    		G[b].push_back(p);
    		if(i == 0) st = b;
    		if(i == 1) ed = b;
    	}
    	memset(d, 0x3f, sizeof d);
    	d[st][0] = 0;
    	q.push((state){st, 0, 0});// 0代表没有从一个小于等于√n的边转移过来 
    	while(!q.empty()){
    		state u = q.top(); q.pop();
    		int x = u.x, f = u.f, w = u.w;
    		if(bok[x][f]) continue;
    		if(!bok[x][0]){
    			for(auto v : G[x]){
    				if(v >= 177){//直接跑
    				    int cnt = 0; 
    					for(int j = x; j < n; j += v){
    						if(d[j][0] > d[x][f] + cnt){
    							d[j][0] = d[x][f] + cnt;
    							q.push((state){j, 0, d[j][0]});
    						}
    						cnt++;
    					}
    					cnt = 0;
    					for(int j = x; j >= 0; j -= v){
    						if(d[j][0] > d[x][f] + cnt){
    							d[j][0] = d[x][f] + cnt;
    							q.push((state){j, 0, d[j][0]});
    						}
    						cnt++;						
    					}
    				}
    				else{//跑一次 
    					if(x - v >= 0){
    						if(d[x - v][v] > d[x][f] + 1){
    							d[x - v][v] = d[x][f] + 1;
    							q.push((state){x - v, v, d[x - v][v]});
    						}
    					}
    					if(x + v < n){
    						if(d[x + v][v] > d[x][f] + 1){
    							d[x + v][v] = d[x][f] + 1;
    							q.push((state){x + v, v, d[x + v][v]});
    						}
    					}
    				}
    			}
    			bok[x][0] = 1;
    		} 
    		if(f != 0){// 转移一次就行 
    			if(x - f >= 0){
    				if(d[x - f][f] > d[x][f] + 1){
    					d[x - f][f] = d[x][f] + 1;
    					q.push((state){x - f, f, d[x - f][f]});
    				} 
    			}
    			if(x + f < n){
    				if(d[x + f][f] > d[x][f] + 1){
    					d[x + f][f] = d[x][f] + 1;
    					q.push((state){x + f, f, d[x + f][f]});
    				}
    			}
    		}
    		bok[x][f] = 1;//标记已经跑了,不用重复跑 
    	}
    	int res = 0x3f3f3f3f;
    	for(int i = 0; i < 177; i++) res = min(res, d[ed][i]);
    	if(res == 0x3f3f3f3f) printf("-1\n");
    	else printf("%d\n", res);
    	return 0;
    }
    
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    • 6
    • 7
    • 8
    • 9
    • 10
    • 11
    • 12
    • 13
    • 14
    • 15
    • 16
    • 17
    • 18
    • 19
    • 20
    • 21
    • 22
    • 23
    • 24
    • 25
    • 26
    • 27
    • 28
    • 29
    • 30
    • 31
    • 32
    • 33
    • 34
    • 35
    • 36
    • 37
    • 38
    • 39
    • 40
    • 41
    • 42
    • 43
    • 44
    • 45
    • 46
    • 47
    • 48
    • 49
    • 50
    • 51
    • 52
    • 53
    • 54
    • 55
    • 56
    • 57
    • 58
    • 59
    • 60
    • 61
    • 62
    • 63
    • 64
    • 65
    • 66
    • 67
    • 68
    • 69
    • 70
    • 71
    • 72
    • 73
    • 74
    • 75
    • 76
    • 77
    • 78
    • 79
    • 80
    • 81
    • 82
    • 83
    • 84
    • 85
    • 86
    • 87
    • 88
    • 89
    • 90
    • 91

    [ABC259Ex] Yet Another Path Counting

    题面

    简要题意:

           有 N N N N N N 列的网格图,只能向下或向右走,合法路径的开端和结尾的格子上数字一样 找到合法路径条数,对 998244353 998244353 998244353 取模。

           1 ≤ N ≤ 400 , 1 ≤ a i ≤ N 2 1 \leq N \leq 400, 1 \leq a_i \leq N^2 1N400,1aiN2

           如果枚举起点和终点,那么可以 O ( 1 ) O(1) O(1) 算出一个方案数。但是这样时间复杂度是 O ( N 4 ) O(N^4) O(N4) 的,显然过不去。
           我们考虑根号分治:
           设数字 c c c 的格子数量为 k k k,如果 k ≤ N k \leq N kN,那么我们直接 k 2 k^2 k2 枚举算贡献。这一部分的时间复杂度是 O ( N 2 k × k 2 = N 2 × k < N 3 ) O(\frac{N^2}{k} \times k^2 = N^2 \times k O(kN2×k2=N2×k<N3) 的。
           如果 k > n k > n k>n,那么会发现最多有 N 2 k \frac{N^2}{k} kN2 种这样的数字。能发现 N 2 k < N \frac{N^2}{k} < N kN2<N,我们对于每一种这样的数字,如果能设计一种 O ( N 2 ) O(N^2) O(N2) 的算法求解就行了。
           我们考虑每一次对于整个网格图做一遍 D P DP DP。设 d p i , j dp_{i, j} dpi,j 表示从一个数字为 c c c 的格子走到 ( i , j ) (i, j) (i,j) 的方案数。那么转移非常简单。如果 ( i , j ) (i, j) (i,j) 上的数字是 c c c,那么我们把 d p i , j dp_{i, j} dpi,j 累加到答案中就好了。
           时间复杂度 O ( N 3 ) O(N^3) O(N3)

    CODE:

    #include
    #define LL long long
    #define mod 998244353
    #define N 410
    #define PII pair< int, int > 
    #define pb push_back
    #define F first
    #define S second
    using namespace std;
    int n, mp[N][N];
    LL c[N * 2][N * 2], res, sum[N][N];//sum[i][j] 表示范围内的合法点到(i, j)的方案数 
    vector< PII > vec[N * N]; 
    void solve1(int k){//暴力 
    	for(auto x : vec[k]){
    		for(auto y : vec[k]){
    			if((x.F == y.F) && (x.S == y.S)) res = (res + 1) % mod;
    			else if((x.F <= y.F) && (x.S <= y.S)) res = (res + c[y.F - x.F + y.S - x.S][y.F - x.F]) % mod;
    		}
    	}
    }
    void solve2(int k){//前缀和搞一搞 
    	for(int i = 1; i <= n; i++)
    		for(int j = 1; j <= n; j++)
    			sum[i][j] = 0;
    	for(int i = 1; i <= n; i++){
    		for(int j = 1; j <= n; j++){
    			sum[i][j] = (sum[i - 1][j] + sum[i][j - 1]) % mod;
    			if(mp[i][j] == k) sum[i][j] = (sum[i][j] + 1) % mod, res = (res + sum[i][j]) % mod;
    		}
    	}
    }
    int main(){
    	for(int i = 0; i <= 800; i++){
    		for(int j = 0; j <= i; j++){
    			if(j == 0) c[i][j] = 1LL;
    			else c[i][j] = (c[i - 1][j] + c[i - 1][j - 1]) % mod;
    		}
    	}
    	scanf("%d", &n);
    	for(int i = 1; i <= n; i++){
    		for(int j = 1; j <= n; j++){
    			scanf("%d", &mp[i][j]);
    			vec[mp[i][j]].pb(make_pair(i, j));
    		}
    	}
    	for(int i = 1; i <= n * n; i++){
    		if(vec[i].empty()) continue;
    		else{
    			if(vec[i].size() <= n) solve1(i);
    			else solve2(i); 
    		}
    	}
    	printf("%lld\n", res);
    	return 0;
    } 
    
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    • 6
    • 7
    • 8
    • 9
    • 10
    • 11
    • 12
    • 13
    • 14
    • 15
    • 16
    • 17
    • 18
    • 19
    • 20
    • 21
    • 22
    • 23
    • 24
    • 25
    • 26
    • 27
    • 28
    • 29
    • 30
    • 31
    • 32
    • 33
    • 34
    • 35
    • 36
    • 37
    • 38
    • 39
    • 40
    • 41
    • 42
    • 43
    • 44
    • 45
    • 46
    • 47
    • 48
    • 49
    • 50
    • 51
    • 52
    • 53
    • 54
    • 55
  • 相关阅读:
    深入理解JVM虚拟机_2 基于SPI破解双亲委派机制
    【matlab】随机森林客户流失预测
    dmp(dump)转储文件
    c++(23)纯虚函数和抽象类、C语言函数指针的语法和意义
    File文件类的使用
    mysql(十)mysql主从复制--主库切换
    关于loss.backward()optimizer.step()optimizer.zero_grad()的顺序
    JavaScript 什么是三元表达式?
    栈与队列:用栈实现队列
    Spark【RDD编程(二)RDD编程基础】
  • 原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_55851276/article/details/134273951