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  • 01. Python基础环境搭建


    目录

    1、什么是Python

    2、Python的特点

    3、基础环境搭建

    3.1、下载安装解释器

    3.2、hello world

    4、集成开发环境:PyCharm

    4.1、下载安装Pycharm

    4.2、新建简单Demo


    1、什么是Python

    Python 是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。Python 由 Guido van Rossum 于 1989 年底发明,第一个公开发行版发行于 1991 年。像 Perl 语言一样, Python 源代码同样遵循 GPL(GNU General Public License) 协议。Python有2个较大的版本,一个是Python 2.x,一个是Python 3.x。官方宣布,2020 年 1 月 1 日, 停止 Python 2 的更新。Python 2.7 被确定为最后一个 Python 2.x 版本。由于停止更新,我们接下来使用的都将是Python3.x的版本。

    Python 的 3.0 版本,常被称为 Python 3000,或简称 Py3k。相对于 Python 的早期版本,这是一个较大的升级。为了不带入过多的累赘,Python 3.0 在设计的时候没有考虑向下兼容。

    Python的语言特性:

    • Python 是一种解释型语言:这意味着开发过程中没有了编译这个环节。类似于PHP和Perl语言。
    • Python 是交互式语言:这意味着,您可以在一个 Python 提示符 >>> 后直接执行代码。
    • Python 是面向对象语言:这意味着Python支持面向对象的风格或代码封装在对象的编程技术。
    • Python 是初学者的语言:Python 对初级程序员而言,是一种伟大的语言,它支持广泛的应用程序开发,从简单的文字处理到 WWW 浏览器再到游戏。

    2、Python的特点

    • 1.易于学习:Python有相对较少的关键字,结构简单,和一个明确定义的语法,学习起来更加简单。
    • 2.易于阅读:Python代码定义的更清晰。
    • 3.易于维护:Python的成功在于它的源代码是相当容易维护的。
    • 4.一个广泛的标准库:Python的最大的优势之一是丰富的库,跨平台的,在UNIX,Windows和Macintosh兼容很好。
    • 5.互动模式:互动模式的支持,您可以从终端输入执行代码并获得结果的语言,互动的测试和调试代码片断。
    • 6.可移植:基于其开放源代码的特性,Python已经被移植(也就是使其工作)到许多平台。
    • 7.可扩展:如果你需要一段运行很快的关键代码,或者是想要编写一些不愿开放的算法,你可以使用C或C++完成那部分程序,然后从你的Python程序中调用。
    • 8.数据库:Python提供所有主要的商业数据库的接口。
    • 9.GUI编程:Python支持GUI可以创建和移植到许多系统调用。
    • 10.可嵌入:你可以将Python嵌入到C/C++程序,让你的程序的用户获得"脚本化"的能力。

    3、基础环境搭建

    环境准备:Windows操作系统,Python3。

    3.1、下载安装解释器

    windows下载地址:Python Releases for Windows | Python.org。下载最新版本64位。

    下载完成后,直接安装。

    安装完成后,打开CMD,输入python可以查看python版本,看到以下提示信息就说明安装成功。

    3.2、hello world

    安装成功后,就可以直接在CMD窗体编写简单的Python代码,如print('hello world'),一个简单的输出程序就写好了。

    4、集成开发环境:PyCharm

    4.1、下载安装Pycharm

    首先下载安装Pycharm:https://www.jetbrains.com/pycharm/download/。

    安装完成后打开:

    4.2、新建简单Demo

    点击File -> new Project。输入工程名称python_first_demo,然后添加我们刚安装好的执行器:

    添加后,点击Create,就得到了我们的基本工程demo,并已经帮我们生成好了main.py。

    直接在main.py上点击运行按钮,可以直接查看运行结果:

    到这里,整体的基础环境就已经搭建完毕,就是这么简单,接下来我们就可以在PyCharm上进行python代码编写了。

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