生产问题分析：批量执行慢，根据日志进行分析。

1.首先拿到日志，查看批量执行的时间段为36:58-42:24
2.截取时间段为36:58-42:24的日志内容。
3.从该批量的第一个代码看起，sql会打印在日志里，查找第一个sql，对照代码一个个看下去。
4.发现两个sql执行的时间间隔特别长：
2023-10-30 00:37:01.745[java.sql.Connection][WebContainer : 8][][DEBUG]-==>

2023-10-30 00:42:07.658[java.sql.Connection][WebContainer : 8][][DEBUG]-==>

对第一个sql进行分析：
SELECT T.*
FROM TRADE T
INNER JOIN ORDER O
ON T.ORD_ID = O.ORD_ID
WHERE (O.ORD_ID = ‘’ OR
O.CM_ATTR_RELATION IN
(SELECT O1.CM_ATTR_RELATION
FROM ORDER O1
WHERE O1.ORD_ID = ‘’
AND O1.CM_ATTR_RELATION != 0))
AND T.ORDSTATUS < 0
本地数据库分析，截取到plsql中，按F5查看执行计划：

从下往上看
2172=210+1962；
2382=2172+210；
总共的耗费为2382个单位，这只是本地的耗费，至于生产环境会更大。
其中执行计划里的：

merge join cartesian （笛卡儿算法）：是每个集合的任务一个成员都要与其他集合的每个成员进行匹配。

BUFFER SORT 数据加载进内存中。

TABLE ACCESS FULL 是全表扫描 。

在这个执行计划中可以看出进行了很多次全表扫描，由于该表数据量巨大所以要进行优化。

建立索引
create index IDX_ORD_CM_ATTR on ORDER (CM_ATTR_RELATION)
tablespace XIR_TRD_DAT
pctfree 10
initrans 2
maxtrans 255
storage
(
initial 64K
next 1M
minextents 1
maxextents unlimited
);

现在的总耗费为2073个单位。
可以看出走了三次索引
两次 索引快速全扫描（INDEX FAST FULL SCAN）
和 一次索引全扫描（INDEX FULL SCAN）
两次快速全扫描是因为这两个有组合索引
除了最开始的表内大数据量加载进内存，其他的已经优化完成。

其中个列数据信息分别是
以PLSQL为例：
执行计划的常用列字段解释：
基数（Rows）：Oracle估计的当前操作的返回结果集行数。

字节（Bytes）：执行该步骤后返回的字节数。

耗费（COST）、CPU耗费：Oracle估计的该步骤的执行成本，用于说明SQL执行的代价，理论上越小越好（该值可能与实际有出入）。

时间（Time）：Oracle估计的当前操作所需的时间。