LeetCode算法心得——找到冠军（反向推理）

大家好，我是晴天学长，今天的周赛第二题，需要的小伙伴可以关注支持一下哦！后续会继续更新的。💪💪💪

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1) .找到冠军

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一场比赛中共有 n 支队伍，按从 0 到 n - 1 编号。每支队伍也是 有向无环图（DAG） 上的一个节点。

给你一个整数 n 和一个下标从 0 开始、长度为 m 的二维整数数组 edges 表示这个有向无环图，其中 edges[i] = [ui, vi] 表示图中存在一条从 ui 队到 vi 队的有向边。

从 a 队到 b 队的有向边意味着 a 队比 b 队 强 ，也就是 b 队比 a 队 弱 。

在这场比赛中，如果不存在某支强于 a 队的队伍，则认为 a 队将会是 冠军 。

如果这场比赛存在 唯一 一个冠军，则返回将会成为冠军的队伍。否则，返回 -1 。

注意

环 是形如 a1, a2, ..., an, an+1 的一个序列，且满足：节点 a1 与节点 an+1 是同一个节点；节点 a1, a2, ..., an 互不相同；对于范围 [1, n] 中的每个 i ，均存在一条从节点 ai 到节点 ai+1 的有向边。 有向无环图 是不存在任何环的有向图。

示例 1：

输入：n = 3, edges = [[0,1],[1,2]]
输出：0
解释：1 队比 0 队弱。2 队比 1 队弱。所以冠军是 0 队。
示例 2：

输入：n = 4, edges = [[0,2],[1,3],[1,2]]
输出：-1
解释：2 队比 0 队和 1 队弱。3 队比 1 队弱。但是 1 队和 0 队之间不存在强弱对比。所以答案是 -1 。

提示：

1 <= n <= 100
m == edges.length
0 <= m <= n * (n - 1) / 2
edges[i].length == 2
0 <= edge[i][j] <= n - 1
edges[i][0] != edges[i][1]
生成的输入满足：如果 a 队比 b 队强，就不存在 b 队比 a 队强
生成的输入满足：如果 a 队比 b 队强，b 队比 c 队强，那么 a 队比 c 队强

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2) .算法思路

找到冠军2
排除法？？
最强的，说明没有人指向它，就是说，它都是在0位
当有2个以上的没有指向它的时候，没有比较意义，返回-1

提示：数组大小固定

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3) .算法步骤

• 创建一个空的列表 list 用于存储冠军节点的编号。

• 对于每个节点编号 i 从 0 到 n-1，执行以下步骤：
  1.初始化一个布尔变量 watch 为 true，用于表示节点 i 是否是冠军节点。
  2.遍历每条边 (edges[j][0], edges[j][1])，其中 j 从 0 到 edges.length-1，执行以下步骤：

• 如果边的目标节点 edges[j][1] 等于当前节点编号 i，则将 watch 设置为 false，表示节点 i 有其他节点 指向它，不是冠军节点。

• 如果找到了其他节点指向当前节点 i，则跳出内层循环。

• 如果 watch 为 true，说明节点 i 没有其他节点指向它，将节点编号 i 添加到 list 中。
  3.检查 list 的大小：
  如果 list 大小为 1，说明只有一个冠军节点，返回 list 中的唯一元素作为冠军节点的编号。
  如果 list 大小不为 1，说明没有或者有多个冠军节点，返回 -1 表示没有冠军节点。

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4）.代码示例

class Solution {
    public int findChampion(int n, int[][] edges) {
          List<Integer> list = new ArrayList<>();
            for (int i = 0; i < n; i++) {
                boolean watch = true;
                for (int j = 0; j < edges.length; j++) {
                    if (edges[j][1] == i) {
                        watch = false;
                        break;
                    }
                }
                if (watch == true) {
                    list.add(i);
                }
            }
            if (list.size() == 1) {
                return list.get(0);
            } else {
                return -1;
            }

    }
}
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5）.总结

• 小贪心思想。

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