Redis-----SSM整合redis及redis的注解式开发以及redis的击穿，穿透，雪崩三种解决方案


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          <include>**/*.xmlinclude>
        includes>
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      <resource>
        <directory>src/main/resourcesdirectory>
        <includes>
          <include>*.propertiesinclude>
          <include>*.xmlinclude>
        includes>
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            <target>${maven.compiler.target}target>
            <encoding>${project.build.sourceEncoding}encoding>
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          dependencies>
          <configuration>
            <overwrite>trueoverwrite>
          configuration>
        plugin>
 
        <plugin>
          <artifactId>maven-clean-pluginartifactId>
          <version>3.1.0version>
        plugin>
        
        <plugin>
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        <plugin>
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        plugin>
        <plugin>
          <artifactId>maven-surefire-pluginartifactId>
          <version>2.22.1version>
        plugin>
        <plugin>
          <artifactId>maven-war-pluginartifactId>
          <version>3.2.2version>
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        <plugin>
          <artifactId>maven-install-pluginartifactId>
          <version>2.5.2version>
        plugin>
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          <version>2.8.2version>
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配置文件spring-redis.xml


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<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
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       xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
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       http://www.springframework.org/schema/context
       http://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd
       http://www.springframework.org/schema/cache
       http://www.springframework.org/schema/cache/spring-cache.xsd">
 
    
    
 
    
    <bean id="poolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig">
        
        <property name="maxIdle" value="${redis.maxIdle}"/>
        
        <property name="maxTotal" value="${redis.maxTotal}"/>
        
        <property name="maxWaitMillis" value="${redis.maxWaitMillis}"/>
        
        <property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="${redis.minEvictableIdleTimeMillis}"/>
        
        <property name="numTestsPerEvictionRun" value="${redis.numTestsPerEvictionRun}"/>
        
        <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="${redis.timeBetweenEvictionRunsMillis}"/>
        
        <property name="testOnBorrow" value="${redis.testOnBorrow}"/>
        
        <property name="testWhileIdle" value="${redis.testWhileIdle}"/>
    bean>
 
    
    <bean id="connectionFactory" class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory"
          destroy-method="destroy">
        <property name="poolConfig" ref="poolConfig"/>
        
        <property name="hostName" value="${redis.hostName}"/>
        
        <property name="port" value="${redis.port}"/>
        
        <property name="password" value="${redis.password}"/>
        
        <property name="timeout" value="${redis.timeout}"/>
    bean>
 
    
    <bean id="redisTemplate" class="org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate">
        <property name="connectionFactory" ref="connectionFactory"/>
        
        <property name="keySerializer">
            <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer"/>
        property>
        <property name="valueSerializer">
            <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer"/>
        property>
        <property name="hashKeySerializer">
            <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer"/>
        property>
        <property name="hashValueSerializer">
            <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer"/>
        property>
        
        <property name="enableTransactionSupport" value="true"/>
    bean>
 
    
    <bean id="redisCacheManager" class="org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager">
        <constructor-arg name="redisOperations" ref="redisTemplate"/>
        
        <property name="defaultExpiration" value="${redis.expiration}"/>
        
        <property name="usePrefix" value="true"/>
        
        <property name="cachePrefix">
            <bean class="org.springframework.data.redis.cache.DefaultRedisCachePrefix">
                <constructor-arg index="0" value="-cache-"/>
            bean>
        property>
    bean>
 
    
    <bean id="cacheKeyGenerator" class="com.zking.ssm.redis.CacheKeyGenerator">bean>
 
    
    <cache:annotation-driven cache-manager="redisCacheManager" key-generator="cacheKeyGenerator"/>
beans>

redis.properties

创建 redis.properties 进行编写数据连接的信息，包括主机名、端口号、密码


redis.hostName=localhost
redis.port=6379
redis.password=123456
redis.timeout=10000
redis.maxIdle=300
redis.maxTotal=1000
redis.maxWaitMillis=1000
redis.minEvictableIdleTimeMillis=300000
redis.numTestsPerEvictionRun=1024
redis.timeBetweenEvictionRunsMillis=30000
redis.testOnBorrow=true
redis.testWhileIdle=true
redis.expiration=3600

配置redis的key生成策略


package com.zking.ssm.redis;
 
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.cache.interceptor.KeyGenerator;
import org.springframework.util.ClassUtils;
 
import java.lang.reflect.Array;
import java.lang.reflect.Method;
 
@Slf4j
public class CacheKeyGenerator implements KeyGenerator {
    // custom cache key
    public static final int NO_PARAM_KEY = 0;
    public static final int NULL_PARAM_KEY = 53;
 
    @Override
    public Object generate(Object target, Method method, Object... params) {
        StringBuilder key = new StringBuilder();
        key.append(target.getClass().getSimpleName()).append(".").append(method.getName()).append(":");
        if (params.length == 0) {
            key.append(NO_PARAM_KEY);
        } else {
            int count = 0;
            for (Object param : params) {
                if (0 != count) {//参数之间用,进行分隔
                    key.append(',');
                }
                if (param == null) {
                    key.append(NULL_PARAM_KEY);
                } else if (ClassUtils.isPrimitiveArray(param.getClass())) {
                    int length = Array.getLength(param);
                    for (int i = 0; i < length; i++) {
                        key.append(Array.get(param, i));
                        key.append(',');
                    }
                } else if (ClassUtils.isPrimitiveOrWrapper(param.getClass()) || param instanceof String) {
                    key.append(param);
                } else {//Java一定要重写hashCode和eqauls
                    key.append(param.hashCode());
                }
                count++;
            }
        }
 
        String finalKey = key.toString();
//        IEDA要安装lombok插件
        log.debug("using cache key={}", finalKey);
        return finalKey;
    }
}

redis的注解式开发及应用场景

什么是redis的注解式

Redis并不支持注解式。注解式是一种常见的编程范式，常见于一些基于Java的框架，如Spring。它允许开发者通过在代码中使用注解来声明一些元数据，以简化配置和提供额外的功能。

然而，在Redis中，我们通常使用客户端库（如Jedis或Lettuce）与Redis进行交互。这些客户端库提供了一组丰富的API来与Redis进行通信，但它们并不支持直接使用注解来实现功能。

当使用Redis时，通常需要手动编写代码来执行各种操作，如存储、检索、更新和删除数据。这些操作通常通过调用客户端库提供的方法来完成，而不是使用注解。

redis注解式的场景应用

@Cacheable

@Cacheable是Spring框架提供的一个缓存注解，用于标记方法的返回结果可以被缓存起来，以提高系统的性能。@Cacheable注解的作用如下

1. 缓存结果：当一个被@Cacheable注解修饰的方法被调用时，Spring会先检查缓存中是否存在该方法的返回结果。如果缓存中已经存在，则直接返回缓存中的结果，而不再执行方法体内的代码逻辑。

2. 缓存键生成：@Cacheable注解可以指定一个缓存键（key）来标识缓存中的数据。默认情况下，缓存键是由方法的参数组成的。如果两次调用的方法参数相同，则会使用相同的缓存键，从而直接返回缓存中的结果。

3. 缓存管理：@Cacheable注解可以与其他缓存管理工具（如Redis、Ehcache等）进行整合使用。通过在配置文件中配置相应的缓存管理器，可以将方法的返回结果存储到指定的缓存中，以供后续的调用使用。

4. 缓存失效：@Cacheable注解还可以指定一个失效时间（TTL）来控制缓存的有效期。当缓存的有效期过期后，下一次调用该方法时会重新执行方法体内的代码逻辑，并将新的结果存储到缓存中。

定义查询接口使用Cacheable注解

编写测试类

测试结果：

自定义策略

@Cacheable可以指定三个属性，value、key和condition。

CachePut 注解

它的使用与Cacheable的使用一致，它们的区别

Cacheable：会在redis中存储数据，同时也会读取数据

CachePut：只会在redis储存数据，不会进行读取操作

测试类

redis的击穿穿透雪崩

缓存中常见的三种现象：击穿、穿透、雪崩。

击穿

当缓存中不存在某个key的数据，而有大量并发请求访问这个key时，这些请求会直接穿过缓存，去访问数据库，导致数据库压力过大，甚至宕机。这种现象称为“击穿”。

解决方法：

使用互斥锁或分布式锁，保证只有一个线程去访问数据库，其他线程等待结果即可。

穿透

当某个key对应的数据在缓存中不存在，而且这个key被大量请求访问时，这些请求会直接访问数据库，导致数据库压力过大，甚至宕机。这种现象称为“穿透”。

解决方法：

在缓存中预先设置这个key对应的空值或默认值，避免大量请求直接访问数据库。

雪崩

当缓存中的大量数据同时失效，而且这些数据被大量请求访问时，这些请求会直接访问数据库，导致数据库压力过大，甚至宕机。这种现象称为“雪崩”。

解决方法：

- 缓存数据的失效时间设置随机，避免大量数据同时失效。
- 使用多级缓存架构，避免单点故障。
- 使用熔断机制，当缓存失效时，暂时屏蔽对数据库的访问，避免压力过大。

okok,今天就到这里了，下班！下班！！！！！！！！！！！！

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原文地址：https://blog.csdn.net/m0_74934282/article/details/134261760

Redis-----SSM整合redis及redis的注解式开发以及redis的击穿，穿透，雪崩三种解决方案

SSM项目整合Redis

导入pom依赖

配置文件spring-redis.xml

redis.properties

配置redis的key生成策略

redis的注解式开发及应用场景

什么是redis的注解式

redis注解式的场景应用

@Cacheable

自定义策略

@Cacheable可以指定三个属性，value、key和condition。

CachePut 注解

redis的击穿 穿透 雪崩

击穿

穿透

雪崩

redis的击穿穿透雪崩