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  • float单精度浮点数如何在计算机中存储


    文章目录

      • 1 float型数据组成
      • 2 实际举例
      • 3 代码测试
      • 4 写在最后

    1 float型数据组成

    按照IEEE浮点标准存储浮点数时,一个float型的值由1个符号位(最左边的位或最高有效位)、8个指数位以及23个小数位依次组成:

    • 符号位为0时表示正数,为1时表示负数。
    • 8个指数位作为整数理解,可以表达0~255之间的数,减去127得到范围-127~128。-127和128分别代表了零和无限大,剩下的-126~127代表了小数点的位置。-126是指小数点向左移动126位,127是指小数点向右移动127位。
    • 23个小数位表示了小数点以下的部分,小数部分最左边表示0.5,即二进制的0.1;接下来是0.25,即二进制的0.01,以此类推。

    2 实际举例

    上面说了基本的概念,接下来举个例子:

    假如有一个float型数据,值为25.25,把这个数转为二进制,就是11001.01,将这个二进制的整数部分固定为1,使用科学计数法,等价二进制为1.100101+e4。按照IEEE浮点标准,计算机存储这个浮点数,符号位为0,8个指数位为131(4+127),23个小数位即100101后补零,即4849664(100 1010 0000 0000 0000 0000)。

    准确来讲,小数部分是在二进制表达中,为使得整数部分变为1而移动小数点得到的小数部分。


    3 代码测试

    下面使用C语言来进行验证:

    #include 
    
    //下面使用了位域,可以指定结构成员的所占位数(bit)
    struct my_float{
        unsigned int dot:23; //23位小数部分
        unsigned int e:8;  //8位指数部分
        unsigned int flag:1;  //符号位
    };
    
    //利用联合的特性,来检验float型数据各部分存储的值
    typedef union
    {
        float a;
        struct my_float b;
    } bit_32;
    
    int main(){
        bit_32 my_var;
        my_var.a = 25.25;
        printf("dot: %d\ne: %d\nflag: %d\n", 
            my_var.b.dot, my_var.b.e, my_var.b.flag);
        return 0;
    }
    
    /*
    输出:
    
    dot: 4849664
    e: 131
    flag: 0
    
    */
    
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    4 写在最后

    最近看了一些C语言书籍,巧合之下,终于弄明白了之前似懂非懂的float浮点数在计算机的存储,心血来潮,想把我的理解给记录下来,方便日后再读,同时分享给大家,才有了这篇博文,希望可以帮到各位,谢谢!!

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