python df.apply()函数

DataFrame.apply(func, axis=0, raw=False, result_type=None, args=(), by_row=‘compat’, kwargs)

沿df的轴应用函数

• func:对每行或者每列应用的函数
• axis{0 or ‘index’, 1 or ‘columns’}, default 0
  0是列，1是行
  
• rawbool, default False
  
• result_type**{‘expand’, ‘reduce’, ‘broadcast’, None}, default None**
  
• 一些例子

>>> df = pd.DataFrame([[4, 9]] * 3, columns=['A', 'B'])
>>> df
   A  B
0  4  9
1  4  9
2  4  9
>>> df.apply(np.sqrt)
     A    B
0  2.0  3.0
1  2.0  3.0
2  2.0  3.0
# 按照列
>>> df.apply(np.sum, axis=0)
A    12
B    27
dtype: int64
# 按照行
>>> df.apply(np.sum, axis=1)
0    13
1    13
2    13
dtype: int64
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22

# 在Series中返回list
df.apply(lambda x: [1, 2, 3], axis=1)
0    [1, 2, 3]
1    [1, 2, 3]
2    [1, 2, 3]
dtype: object
df.apply(lambda x: [1, 2, 3], axis=1, result_type='expand')
  0  1  2
0  1  2  3
1  1  2  3
2  1  2  3
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11