• 在Java中操作Redis

    Redis中如何的去存放一个Java对象？

    1. 直接存放Json类型即可，因为我们Json类型最终就是一个String类型。
    2. 直接存二进制。。。。

    在Redis中存放对象可以使用JSON和二进制有哪些区别吗？

    • 二进制它本质上来说也是一个String类型的，只不过它转换成了0101，但是0101它也可以转换成String类型。
    • 你如果存Java语言的二进制对象那你只能在Java里面用，不能跨平台，因此对于需要跨语言频繁查询的对象，建议使用JSON格式；
    • 对于不需要跨语言频繁查看的对象，直接在Redis当中存放二进制对象即可。

    Redis的Java客户端 

    Redis的常用命令是我们操作Redis的基础，那么我们在Java程序当中如何来操作Redis呢？

    • 要想基于Java语言来操作Redis数据库，这就需要使用到Redis的Java客户端，就如同我们使用JDBC操作MySQL数据库一样。
    Redis的Java客户端很多，常用的几种：
    • Jedis
    • Lettuce
    • Spring Data Redis

    像Jedis和Lettuce其实相对来说是比较底层的或者说比较原始的方式来操作，而Spring Data Redis它是Spirng家族的一个框架，对Redis底层的这两个开发包进行了高度的封装，在Spring项目当中，可以使用Spring Data Redis来简化操作。

    Spring对Redis客户端进行了整合，提供了Spring Data Redis，在Spring Boot项目当中还提供了对应的 Starter，即spring-boot-starter-data-redis。 

    Spring Data框架：

    • Spring Data框架它里面就封装了操作各种各样数据库的技术！ 

    Spring Data Redis环境准备及介绍

    网址：https://spring.io/projects/spring-data-redis 

    介绍

    • Spring Data Redis是Spring的一部分，提供了在Spring应用中通过简单的配置就可以访问Redis服务，对Redis底层开发包进行了高度封装，在Spring项目中，可以使用Spring Data Redis来简化Redis操作。 

    Spring Data Redis的使用方式：Spring Boot整合Redis

    操作步骤：

    1. 创建SpringBoot工程，勾选起步依赖：Lombok + Spring Web(Web开发的起步依赖) + Spring Data Redis(Acess+Driver) => 在NoSQL里面勾选
    2. 在application.yml中配置Redis的连接信息
    3. 在单元测试中，直接注入RedisTemplate对象
    4. 通过RedisTemplate对象操作Redis
    • 因为在Spring Data Redis当中，它就给我们提供了一个操作Redis的一个模版对象：RedisTemplate，RedisTemplate为执行各种Redis操作、异常转换和序列化支持提供了高级抽象！Template - 模版

    1. Spring Boot提供了对应的Starter，Maven坐标：引入spring-boot-starter-data-redis依赖

    1.         
    2.         <dependency>
    3.             <groupId>org.springframework.bootgroupId>
    4.             <artifactId>spring-boot-starter-data-redisartifactId>
    5.         dependency>

    2. 在application.yml中配置Redis的连接信息：配置Redis数据源 

    1. # 配置Redis的连接信息
    2. spring:
    3.   data:
    4.     redis:
    5.       host: 127.0.0.1
    6.       port: 6379
    7.       password: 123456
    8.       database: 0
    • database：指定使用Redis的哪个数据库，Redis服务启动后默认有16个数据库，编号分别是从0到15，可以通过修改Redis的配置文件来指定数据库的数量。 

    lettuce是Java用来操作Redis的一个Jar包！ 

    3. 在单元测试类当中注入RedisTemplate

    为什么可以直接注入呢？
    • 因为引入了Redis的起步依赖，所以Spring Boot框架会自动装配RedisTemplate对象！ 
    • RedisAutoConfiguration：RedisTemplate的自动配置类  =>  SpringBoot自动装配的原理
    • 底层还会再声明一个Bean：StringRedisTemplate，它继承了RedisTemplate，并且限制了泛型为！

    Spring Data Redis中提供了一个高度封装的类：RedisTemplate，RedisTemplate针对大量相关的API进行了归类封装，将同一数据类型的操作封装为对应的Operation接口，具体分类如下：  

    • ValueOperations：String数据操作

    • SetOperations：Set类型数据操作

    • ZSetOperations：ZSet类型数据操作

    • HashOperations：Hash类型的数据操作

    • ListOperations：List类型的数据操作

    1. package com.gch;
    2.  
    3. import org.junit.jupiter.api.Test;
    4. import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
    5. import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
    6. import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
    7.  
    8. import java.util.concurrent.TimeUnit;
    9.  
    10. @SpringBootTest
    11. class SpringDataRedisQuickStartApplicationTests {
    12.     
    13.     // 注入RedisTemplate对象
    14.     @Autowired
    15.     private RedisTemplate redisTemplate;
    16.  
    17.     /**
    18.      * 往Redis当中写入String类型的数据并设置过期时间
    19.      * @param key
    20.      * @param value
    21.      * @param timeout Key的过期时间
    22.      * @return 返回写入的Value
    23.      */
    24.     public Object setString(String key, Object value, Long timeout) {
    25.         // 往Redis当中写入String类型的数据
    26.         redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
    27.         // 如果时限不为null
    28.         if (timeout != null) {
    29.             /**
    30.              * 则对该Key设置有效期 / 过期时间
    31.              * 补充:在Redis里面默认是会开启这个持久化机制的,相当于每个数据都会持久化到硬盘里面去的
    32.              * 每次把Redis当成数据库用:对Key不设置有效期,每次查询都会把它放在Redis里面(内存)
    33.              * 如果对Key不设置有效期,它就会一直存储在内存里面,而内存又是非常有限的,最终有一天会把内存撑爆
    34.              * 直接就导致Redis服务崩了,所以,注意事项:对我们的Redis的Key一定要去设置一个有效期
    35.              */
    36.             redisTemplate.expire(key, timeout, TimeUnit.SECONDS);
    37.         }
    38.         // 获取写入的Value并返回
    39.         return redisTemplate.opsForValue().get(key);
    40.     }
    41.  
    42.     @Test
    43.     public void testRedis() {
    44.         // 查找返回所有的Key,返回值是一个Set集合
    45.         System.out.println(redisTemplate.keys("*"));
    46.         // 往Redis当中写入String类型的数据
    47.         System.out.println("name = " + setString("name", "Redis", 1000L));
    48.     }
    49. }

    • 我们会发现我们存到Redis中的数据和原始数据有差别，这是为什么呢？ 
    我们来看以下RedisTemplate的源码：

    • 通过上面源码我们发现，Spring Boot框架会自动装配RedisTemplate对象，但是默认的Key和Value的序列化器为JdkSerializationRedisSerializer，默认是采用JDK序列化器，虽然说RedisTemplate可以接收任意Object作为值写入到Redis，但是写入前会把Object序列化为字节形式，从而导致我们存到Redis中的数据和原始数据有差别，因为我们要进行设置，我们可以自己定义声明了一个名为redisTemplate的Bean，自己来手动定义序列化方式，从而让源码中的RedisTemplate不声明，以此来覆盖掉源码当中的Bean。
    JDK序列化器的缺点：
    • 可读性差
    • 内存占用较大，但是JDK的序列化方式效率要高一些

    SpringDataRedis - 序列化方式配置

    1. package com.gch.config;
    2.  
    3. import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
    4. import org.springframework.context.annotation.Bean;
    5. import org.springframework.context.annotation.Configuration;
    6. import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
    7. import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
    8. import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
    9.  
    10. /**
    11.  * 声明当前类是一个配置类
    12.  * @Configuration里面封装了@Component,@Service里面封装的也是@Component
    13.  */
    14. @Slf4j
    15. @Configuration
    16. public class RedisConfig {
    17.     /**
    18.      * 自定义RedisTemplate
    19.      * @param redisConnectionFactory
    20.      * @return
    21.      */
    22.     @Bean
    23.     public RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
    24.         log.info("开始创建Redis模板对象....");
    25.         RedisTemplate template = new RedisTemplate<>();
    26.         // 设置redis的连接工厂对象
    27.         template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
    28.         /**
    29.          * 设置redis key的序列化器
    30.          * 指定大Key以及Hash中的小Key的序列化方式
    31.          * 建议只去设置Key的序列化范式,因为Value的形式多种多样,因为不同类型的数据它的序列化方式是不一样的
    32.          * 等价于template.setKeySerializer(RedisSerializer.string()); => 按照字符串的方式来序列化
    33.          */
    34.         template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer()); // 设置Key的序列化方式
    35.         template.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer()); // 设置Hash Key的序列化方式
    36.         return template;
    37.     }
    38. }

    操作常见类型数据

    1. 操作String字符串类型数据

    1.     /**
    2.      * 操作String字符串类型的数据
    3.      */
    4.     @Test
    5.     void testString() {
    6.         // 存数据,并设置过期时间
    7.         redisTemplate.opsForValue().set("name","Jerry",300L,TimeUnit.SECONDS);
    8.  
    9.         // 取数据,并打印输出
    10.         Object name = redisTemplate.opsForValue().get("name");
    11.         System.out.println("name = " + name);
    12.  
    13.         // 当该数据不存在时才写入/存数据(setnx),Absent:不存在,该方法返回值类型为Boolean,返回true代表执行成功(成功写入)
    14.         Boolean result = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("count","528",528L,TimeUnit.SECONDS);
    15.         System.out.println(result == true ? "写入成功,count = " + redisTemplate.opsForValue().get("count") : "该数据存在,无法写入");
    16.     }

    2. 操作List列表类型数据

    1.     /**
    2.      * 操作List列表类型的数据:lpush,lpop,rpush,rpop
    3.      */
    4.     @Test
    5.     void testList() {
    6.         // lpush
    7.         redisTemplate.opsForList().leftPushAll("list01","A","B","C","D","E","F");
    8.         // 获取List列表中元素的个数
    9.         Long list01Size = redisTemplate.opsForList().size("list01");
    10.         System.out.println("list01列表中元素的个数为:" + list01Size);
    11.         // range-获取
    12.         List list01 = redisTemplate.opsForList().range("list01",0L,-1L);
    13.         System.out.println("lpush后list01列表中出元素的顺序为:" + list01);
    14.         // lpop-leftPop(K key):删除并返回存储在Key列表中的第一个元素
    15.         Object firstObj = redisTemplate.opsForList().leftPop("list01");
    16.         System.out.println("存储在list01列表中的第一个元素为:" + firstObj);
    17.         
    18.         System.out.println("-------------------分割线条--------------------");
    19.         
    20.         // rpush
    21.         redisTemplate.opsForList().rightPushAll("list02","A","B","C","D","E","F");
    22.         // 获取List列表中元素的个数
    23.         Long list02Size = redisTemplate.opsForList().size("list02");
    24.         System.out.println("list02列表中元素的个数为:" + list02Size);
    25.         // range-获取
    26.         List list02 = redisTemplate.opsForList().range("list02",0L,-1L);
    27.         System.out.println("rpush后list02列表中取出元素的顺序为:" + list02);
    28.         // rpop-rightPop(K key):删除并返回存储在Key列表中的最后一个元素
    29.         Object lastObj = redisTemplate.opsForList().rightPop("list02");
    30.         System.out.println("存储在list02列表中的最后一个元素为:" + lastObj);
    31.     }

    3. 操作Set集合类型数据 

    1.     /**
    2.      * 操作Set集合类型的元素:sadd,smembers,scard
    3.      */
    4.     @Test
    5.     void testSet() {
    6.         // sadd
    7.         redisTemplate.opsForSet().add("set01","A","B","C","D","E","F","A","B","C");
    8.         // size
    9.         Long set01Size = redisTemplate.opsForSet().size("set01");
    10.         System.out.println("set01集合中元素的个数为:" + set01Size);
    11.         // smembers
    12.         Set set01 = redisTemplate.opsForSet().members("set01");
    13.         System.out.println("set01集合中元素的顺序为:" + set01);
    14.  
    15.         System.out.println("-----------分割线-----------");
    16.  
    17.         // sadd
    18.         redisTemplate.opsForSet().add("set02","C","D","E","G","H","I");
    19.         // size
    20.         Long set02Size = redisTemplate.opsForSet().size("set02");
    21.         System.out.println("set02集合中元素的个数为:" + set02Size);
    22.         // smembers
    23.         Set set02 = redisTemplate.opsForSet().members("set02");
    24.         System.out.println("set02集合中元素的顺序为:" + set02);
    25.  
    26.         // sinter:获取两个集合的交集   union:求并集   diff:求差集
    27.         Set sinterSet = redisTemplate.opsForSet().intersect("set01","set02");
    28.         System.out.println("set01集合与set02集合的交集为:" + sinterSet);
    29.     }
      30.  

       

      4. 操作Hash哈希类型数据
       

      1.     /**
      2.      * 操作Hash类型的数据:hset,hget,hmset,hmget,hkeys,hvals
      3.      */
      4.     @Test
      5.     void testHash() {
      6.         // hset = put()
      7.         redisTemplate.opsForHash().put("tb_user","name","Rose");
      8.  
      9.         // hmset:批量操作 - putAll()
      10.         Map map = new HashMap<>();
      11.         map.put("age","6");
      12.         map.put("year","2008");
      13.         redisTemplate.opsForHash().putAll("tb_user",map);
      14.  
      15.         // hget
      16.         Object value = redisTemplate.opsForHash().get("tb_user","year");
      17.         System.out.println("year = " + value);
      18.  
      19.         // hmget:取多个Field的值
      20.         List valueList = redisTemplate.opsForHash().multiGet("tb_user", Arrays.asList("name","age","year"));
      21.         System.out.println(valueList);
      22.  
      23.         // hkeys Key:获取指定哈希键所有的Field
      24.         Set allField = redisTemplate.opsForHash().keys("tb_user");
      25.         System.out.println("哈希表中所有的Field为:" + allField);
      26.  
      27.         // hvals Key:获取哈希表中所有的Value
      28.         List allValue = redisTemplate.opsForHash().values("tb_user");
      29.         System.out.println("哈希表中所有的Value为:" + allValue);
      30.  
      31.         // hgetall key:获取所有的Field和Value entries()
      32.         Map all = redisTemplate.opsForHash().entries("tb_user");
      33.         System.out.println("哈希表中所有的Field和Value为:" + all);
      34.     }
        35.  

        5. 操作ZSet有序集合类型数据 
         

        1.     /**
        2.      * ZSet有序集合类型数据的操作
        3.      */
        4.     @Test
        5.     void testZSet() {
        6.         // zadd
        7.         redisTemplate.opsForZSet().add("ZSetType","Java",80);
        8.         redisTemplate.opsForZSet().add("ZSetType","Web",75);
        9.         redisTemplate.opsForZSet().add("ZSetType","Go",90);
        10.         redisTemplate.opsForZSet().add("ZSetType","Python",85);
        11.         redisTemplate.opsForZSet().add("ZSetType","Rust",98);
        12.         // 按分数从小到大,升序排序 => zrange
        13.         Set range = redisTemplate.opsForZSet().range("ZSetType",0,-1);
        14.         System.out.println("编程语言按分数从小到大,升序排序为:" + range);
        15.         // 按分数从大到小,降序排序 => zreverange
        16.         Set reverseRange = redisTemplate.opsForZSet().reverseRange("ZSetType",0,-1);
        17.         System.out.println("编程语言按分数从大到小,降序排序为:" + reverseRange);
        18.  
        19.         // rangeByScore(key,min,max)  获取按照指定分数区间的Value并按照从小到大,升序排序,返回值类型为Set
        20.  
        21.         // reverseRangeByScore(key,min,max) 获取指定分数区间的Value并按照从大到小,降序顺序,返回值类型为Set
        22.     }
          23.  

          通用命令操作
           

          1.     /**
          2.      * 通用命令的操作
          3.      * 补充:要使用同一格式来进行序列化与反序列化
          4.      */
          5.     @Test
          6.     void testCommon() {
          7.         // 1. 获取所有的Key
          8.         Set allKeys = redisTemplate.keys("*");
          9.         System.out.println("所有的Key为:" + allKeys);
          10.  
          11.         // 2. 删除Key
          12.         Boolean result = redisTemplate.delete("key");
          13.         System.out.println(result == true ? "删除成功" : "删除失败");
          14.     }
            15.  

             

            在项目当中的真实应用是要保存对象：使用Redis的二进制形式存放对象（序列化）  
             

            方案1：在Redis当中存放一个对象，使用JSON序列化与反序列化（太Low了~！）
             

             

            方案2：直接使用Redis自带的序列化方式存储对象~！
             

            • 注意：保存在Redis当中的数据是要被序列化的(存放二进制的时候必须要把对象序列化的)，因此一个对象要想能够成功的保存到Redis当中，那么该对象所归属的类就必须要实现一个接口：Serializable序列化接口，否则直接存放运行后程序会报错！
            • 因此，在后续的项目当中，所有的实体类都要实现Serializable序列化接口！
            • 注意：需要序列化的对象一定要实现Serializable序列化接口！
             

            1. package com.gch.pojo;
            2.  
            3. import lombok.AllArgsConstructor;
            4. import lombok.Data;
            5. import lombok.NoArgsConstructor;
            6.  
            7. import java.io.Serializable;
            8.  
            9. @Data
            10. @AllArgsConstructor
            11. @NoArgsConstructor
            12. /**
            13.  * 该实体类想要存放到Redis当中,就必须被序列化,因此要实现Serializable接口
            14.  */
            15. public class User implements Serializable {
            16.     private String name;
            17.     private Integer age;
            18. }
             

            1.     /**
            2.      * 保存对象:保存在Redis当中的数据是要被序列化的
            3.      */
            4.     @Test
            5.     void testObject() {
            6.         // 保存对象
            7.         redisTemplate.opsForValue().set("tb_user",new User("Jerry",6));
            8.         // 获取对象
            9.         Object obj = redisTemplate.opsForValue().get("tb_user");
            10.         System.out.println("保存的对象数据为:" + obj.toString());
            11.     }
             

             

            
                
                    
                

                
          15. 

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          16. 
                    原文地址：https://blog.csdn.net/weixin_53622554/article/details/134206347
                
            17.