使用pandas处理excel文件【Demo】

一、代码示例

import pandas as pd
from pandas import Series,DataFrame
from pandasql import sqldf
import matplotlib.pyplot

idInfos = DataFrame(pd.read_excel('home_data.xlsx'))

print(idInfos.head(2))

print(idInfos.dtypes)

# print(idInfos[:]['姓名'])
# 自定义一个函数sqldf，并将所有变量传递给sqldf函数
pysqldf = lambda sql: sqldf(sql, globals())
sql = "select idxs,count(*) as cnt from (select 姓名 as name,SUBSTRING(公民身份证号,1,10) as idxs from idInfos)t1  group by idxs having cnt > 5 order by idxs desc"
# print (pysqldf(sql).head(10))

result = pysqldf(sql)

result.plot(x = "idxs",y = "cnt",kind = "bar")

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相当于将excel中的数据，读取到idInfos表中，然后通过sql，对idInfos表进行操作并绘制图像；

效果如下：

在IDE中也可以看到变量的值