论文阅读—— CEASC（cvpr2023） - 码农知识堂

论文阅读—— CEASC（cvpr2023）

arxiv：https://arxiv.org/abs/2303.14488

github：https://github.com/Cuogeihong/CEASC

为了进一步减轻SC中的信息损失，使训练过程更加稳定，我们在训练过程中除了稀疏卷积之外，还保持了正常的密集卷积，生成了在全输入特征图上卷积的特征图 $C_{i,j}$ 。然后，我们使用 $C_{i,j}$ 来通过将MSE损失优化为来增强稀疏特征图 $F_{i, j}$
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原文地址：https://blog.csdn.net/weixin_43575791/article/details/134229889