【性能测试】数据库索引问题定位/分析+ 架构优化+ SQL优化+ 代码优化（详全）

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前言

索引问题定位与分析

1、数据库服务器添加慢查询配置

1）my.cnf文件添加监控慢查询配置

cd /etc/my.cnf
vi my.cnf
1
2

添加如下配置：

slow_query_log=1
long_query_time=0.01
1
2

2）重启数据库服务器

systemctl restart mysqld
1

3）检查配置是否生效

show variables like '%slow_query_log%';
1

cd /var/lib/mysql
1

2、慢查询日志分析

1）打印查询次数前20的sql语句

mysqldumpslow -s at -t 20 huangshao-slow.log
1

2）对慢查询sql语句进行执行计划分析

在navicat里面拷贝慢查询语句，执行前加explain表示分析sql

Const：表中只有一个匹配行，用到primary key或unique key

Eq_ref：唯一性索引扫描，key的所有部分被连接联接查询使用，且key是unique或primary key

ref：非唯一性索引扫描，或只使用了联合索引的最左前缀

Range：索引范围扫描，在索引列上进行给定范围内的检索，如between，in（1,100） Index：遍历索引…

All：全表扫描

Prossible key：使用哪个索引能找到行

Keys：sql语句使用的索引

rows：mysql 根据索引选择情况，估算查找数据所需读取的行数

3、优化方案

1）添加索引

选择sql语句中where字句中的字段添加索引，并保存索引

索引类型：

Normal：普通索引，允许重复数据
Unique：非普通索引，不允许重复数据
Fulltext：全文索引，适用于大字段

2）sql执行计划分析

explain
select
id, user_name, password, age, gender, phone_num, email, address, create_time, update_time
from user
where user_name = 'user_100'
1
2
3
4
5

3）优化效果对比

Tps提升10倍，响应时间减少90%

应用服务器cpu使用率提升65%

数据库服务器cpu使用率提升80%

数据库架构优化

1、分库分表

1）整除取余

比如有user有10个库，每个库有100张表
userid=100087存放的数据库和表格的路径

100087%10=7 第7个库
10087%100=87 第87张表

2）根据id最后1位和两位插入数据库和表

Id的最后1位为数据库的位置
Id的最后两位为表格的位置

2、读写分离，主从配置

主数据库进行写的操作
从数据库进行读的操作

Sql语句优化

1、在where及order by后的字段，添加索引。避免全表扫描。一般不要超4个

2、避免索引失效：
避免where字句中对字段进行null值判断，
避免where字句中对字段进行函数或者表达式的操作
避免where字句中对字段进行左右模糊查询

3、查询语句避免*,减少内存使用

4、用union或者union all 替代or

5、适当添加冗余字段，减少联表查询

6、建表的时候，使用数字类型的字段。比如type，status

7、尽量减少子查询，使用关联查询（left join,right join,inner join）替代

代码优化

1、使用对象池减少对重复对象的创建，比如tcp链接、数据库链接、多线程

2、调整连接数，连接池、数据库链接数、tomcat、nginx连接数

3、利用缓存技术增加缓存、本地缓存（tomcat内存之中，不走网络）、redis缓存

4、串行改并行，即单线程改多线程

5、同步改异步，使用场景：
本次调用接口的结果会影响后续操作的流程和结果；
本次调用接口的结果不会影响后续的操作的流程和结果；

一、Python编程入门到精通

二、接口自动化项目实战

三、Web自动化项目实战

四、App自动化项目实战

五、一线大厂简历

六、测试开发DevOps体系

七、常用自动化测试工具

八、JMeter性能测试

九、总结（尾部小惊喜）

坚定的信念和不屈的毅力是成功的关键，只要你怀揣着梦想，敢于冒险并不断努力奋斗，就一定能够创造属于自己的辉煌人生。

相信自己的力量，坚持不懈地追逐梦想，即使面对困难和挑战，也要勇往直前，因为只有奋斗才能让生命绽放出最美的光芒。

在漫长的人生旅程中，不要畏惧失败与挫折，每一次跌倒都是一次成长，坚持追逐梦想，奋斗不止，你将绽放出属于自己的绚丽光芒。