• 相交链表Java


    一、题目。

    给你两个单链表的头节点 headA 和 headB ,请你找出并返回两个单链表相交的起始节点。如果两个链表不存在相交节点,返回 null 。

    图示两个链表在节点 c1 开始相交:

    在这里插入图片描述

    题目数据 保证 整个链式结构中不存在环。

    注意,函数返回结果后,链表必须 保持其原始结构 。

    自定义评测:

    评测系统 的输入如下(你设计的程序 不适用 此输入):

    intersectVal - 相交的起始节点的值。如果不存在相交节点,这一值为 0
    listA - 第一个链表
    listB - 第二个链表
    skipA - 在 listA 中(从头节点开始)跳到交叉节点的节点数
    skipB - 在 listB 中(从头节点开始)跳到交叉节点的节点数
    评测系统将根据这些输入创建链式数据结构,并将两个头节点 headA 和 headB 传递给你的程序。如果程序能够正确返回相交节点,那么你的解决方案将被 视作正确答案 。

    示例 1:

    在这里插入图片描述

    输入:intersectVal = 8, listA = [4,1,8,4,5], listB = [5,6,1,8,4,5], skipA = 2, skipB = 3
    输出:Intersected at ‘8’
    解释:相交节点的值为 8 (注意,如果两个链表相交则不能为 0)。
    从各自的表头开始算起,链表 A 为 [4,1,8,4,5],链表 B 为 [5,6,1,8,4,5]。
    在 A 中,相交节点前有 2 个节点;在 B 中,相交节点前有 3 个节点。
    — 请注意相交节点的值不为 1,因为在链表 A 和链表 B 之中值为 1 的节点 (A 中第二个节点和 B 中第三个节点) 是不同的节点。换句话说,它们在内存中指向两个不同的位置,而链表 A 和链表 B 中值为 8 的节点 (A 中第三个节点,B 中第四个节点) 在内存中指向相同的位置。

    示例 2:
    在这里插入图片描述

    输入:intersectVal = 2, listA = [1,9,1,2,4], listB = [3,2,4], skipA = 3, skipB = 1
    输出:Intersected at ‘2’
    解释:相交节点的值为 2 (注意,如果两个链表相交则不能为 0)。
    从各自的表头开始算起,链表 A 为 [1,9,1,2,4],链表 B 为 [3,2,4]。
    在 A 中,相交节点前有 3 个节点;在 B 中,相交节点前有 1 个节点。
    示例 3:
    在这里插入图片描述

    输入:intersectVal = 0, listA = [2,6,4], listB = [1,5], skipA = 3, skipB = 2
    输出:null
    解释:从各自的表头开始算起,链表 A 为 [2,6,4],链表 B 为 [1,5]。
    由于这两个链表不相交,所以 intersectVal 必须为 0,而 skipA 和 skipB 可以是任意值。
    这两个链表不相交,因此返回 null 。

    提示:

    listA 中节点数目为 m
    listB 中节点数目为 n
    1 <= m, n <= 3 * 104
    1 <= Node.val <= 105
    0 <= skipA <= m
    0 <= skipB <= n
    如果 listA 和 listB 没有交点,intersectVal 为 0
    如果 listA 和 listB 有交点,intersectVal == listA[skipA] == listB[skipB]

    二、题解。

    ublic class Solution {
        public ListNode getIntersectionNode(ListNode headA, ListNode headB) {
             Set<ListNode> a = new HashSet<ListNode>();
            ListNode temp = headA;
            while (temp != null) {
                a.add(temp);
                temp = temp.next;
            }
            temp = headB;
            while (temp != null) {
                if (a.contains(temp)) {
                    return temp;
                }
                temp = temp.next;
            }
            return null;
    
    }
    }
    
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    • 6
    • 7
    • 8
    • 9
    • 10
    • 11
    • 12
    • 13
    • 14
    • 15
    • 16
    • 17
    • 18
    • 19

    复杂度分析
    时间复杂度:O(m+n),其中 m 和 n 是分别是链表headA 和 headB 的长度。

    空间复杂度:O(m),其中 m是链表 headA 的长度。

  • 相关阅读:
    欧科云链研究院:30年期美债收益率破5%,高利率环境会维持多久?
    【MindSpore易点通】Transformer的注意力机制
    jedis 6---redisson和jedis的入门和不同
    【油猴脚本】00006 案例 Tampermonkey油猴脚本自定义表格列名称,自定义表格表头,自定义表格的thead里的td
    Linux:nginx---web文件服务器
    IDEA插件的在线离线安装
    Golang make 与 new 函数的区别
    Redis实现分布式锁
    算法笔记(二)
    理解session,Cookie,token以及js-cookie在实际开发中的使用
  • 原文地址:https://blog.csdn.net/m0_74288857/article/details/134096571