• FPGA/SoC控制机械臂


    FPGA/SoC控制机械臂

    机器人技术处于工业 4.0、人工智能和边缘革命的前沿。让我们看看如何创建 FPGA 控制的机器人手臂。

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    介绍

    机器人技术与人工智能和机器学习一起处于工业 4.0 和边缘革命的最前沿。

    因此,我认为创建一个基础机器人手臂项目会很有趣,我们可以回过头来添加几个功能,例如:

    • 逆运动学 - 确定末端执行器的位置。

    • AI / ML - 操作期间的对象分类。

    • 网络控制——实现边缘远程控制。

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    此示例将使用一个机器人手臂,该机器人手臂在 Zynq SoC 的控制六个伺服系统。可以使用简单的软件界面或使用两个操纵杆进行直接控制。

    伺服控制

    我们需要做的第一件事是弄清楚如何控制伺服位置。伺服电机是最简单的驱动电机之一,也是机器人技术的理想选择,因为只要我们保持相同的驱动信号,它们就能保持相对位置。

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    那么伺服的驱动信号是什么呢?我们使用的同类伺服系统中的大多数都使用 60Hz PWM 波形。在 60Hz 波形的 16.66 ms 周期中,信号将在 0.5 ms 到 2.5 ms 之间为高电平。信号的持续时间将驱动伺服器在 0 到 180 度之间运动。

    0.5 ms 脉冲驱动 0 度位置,而 2.5 ms 脉冲将驱动 180 度位置。因此,可以通过将信号驱动为 1.5 ms 脉冲来维持 90 度。

    因此,增加或减少脉冲13.9 us宽度会使舵机移动 1 度。

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    接下来要解决的是如何生成驱动信号,PWM 扩展板(上图)使用四个 8 位寄存器来驱动每个 PWM 信号。

    on 寄存器定义信号变高的计数,off 寄存器定义信号变低的计数。

    因此,我们可以将开启时间设置为 0,然后定义关闭信号的计数,以获得所需的信号宽度。

    Vivado 构建

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    • Zynq PS - 这是 Zynq 处理系统

    • AXI IIC - 在 PL 中实现的 I2C 接口

    一旦完成了PL设计,我们就可以构建设计并将其导出到软件。

    软件设计

    我们将在软件中开发大部分应用程序。由于我们希望在多种模式下使用它,并在将来进行升级时使用它,因此我们需要一种模块化方法。

    因此,为每个关节开发了一个可以根据需要调用和使用的函数。每个关节都能够接收无符号的 8 位值,然后将该 8 位值与 90 度 (1.5 ms) 脉冲宽度相加或相减,以获得所需的角度。

    我这样做有几个原因:

    • 单个 RS232 字节可以包含所需的电机位置。

    • 从操纵杆读取的值也是 8 位。

    因此,我们需要确保操纵杆和手臂之间的运动对齐。

    两个操纵杆中,第一个连接到 JA,第二个连接到 JB(JA和JB是PMOD接口,就是普通的GPIO)。

    JA 当沿 X 方向移动时,将向前或向后移动手臂;当沿 Y 方向移动时,它将上下移动手臂。

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    JB 在 X 方向移动时会旋转手腕,在 Y 方向移动时会上下移动手腕。

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    每个移动函数的代码都非常相似,并且可以在后面提供的代码找到,但是,下面提供了向上向下函数以供参考

    1. void up_dwn(u8 YData){
    2.  SendBuffer[0] = 0x0A;
    3.  SendBuffer[1] = 0x00;
    4.  XIic_Send(iic.BaseAddress,IIC_SLAVE_ADDR,(u8 *)&SendBuffer, sizeof(SendBuffer),XIIC_STOP);
    5.  SendBuffer[0] = 0x0B;
    6.  SendBuffer[1] = 0x00;
    7.  XIic_Send(iic.BaseAddress,IIC_SLAVE_ADDR,(u8 *)&SendBuffer, sizeof(SendBuffer),XIIC_STOP);
    8.  SendBuffer[0] = 0x0C;
    9.  u16 signal;
    10.  if( YData < 128 ){
    11.   signal = 122 + (YData * 1.91);
    12.  }
    13.  else if (YData == 128){
    14.   signal = 369;
    15.  }
    16.  else{
    17.   signal = 369 + ((YData - 128) * 1.91);
    18.  }
    19.  u8 cent_l_off, cent_h_off;
    20.  cent_l_off = (u8)signal;
    21.  cent_h_off = (u8) (signal>>8);
    22.  SendBuffer[1] = cent_l_off;
    23.  XIic_Send(iic.BaseAddress,IIC_SLAVE_ADDR,(u8 *)&SendBuffer, sizeof(SendBuffer),XIIC_STOP);
    24.  SendBuffer[0] = 0x0D;
    25.  SendBuffer[1] = cent_h_off;
    26.  XIic_Send(iic.BaseAddress,IIC_SLAVE_ADDR,(u8 *)&SendBuffer, sizeof(SendBuffer),XIIC_STOP);
    27.  }

    软件应用程序结构的其余部分是:

    • 初始化 PWM 扩展板和 Pmod 操纵杆。

    • 对手臂进行自检并将所有伺服系统定位在 90 度。

    • 通过 RS232 接收命令或来自操纵杆的命令。

    当然,如果我们希望在命令中进行硬编码来执行重复任务,我们也可以。

    初步测试

    一旦 Vivado 构建和初始软件可用,下一步就是确保软件能够正确移动伺服系统。

    当移动操纵杆时,可以使用示波器测量 PWM 信号。

    随着操纵杆的移动,脉冲宽度逐渐从 0.5 ms 变为 2.5 ms。

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    视频演示

    参考代码

    !! https://github.com/ATaylorCEngFIET/Hackster

    !! https://github.com/ATaylorCEngFIET/Hackster/tree/master/Hexapod_servo

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/Pieces_thinking/article/details/134025446