图像缩放和旋转算法

图像缩放和旋转是常见的图像处理操作，下面分别介绍缩放和旋转的算法：

1. 图像缩放算法： 图像缩放即改变图像的尺寸大小。常用的图像缩放算法有最近邻插值、双线性插值和双立方插值等。

   • 最近邻插值：对于目标图像中的每个像素，找到在原始图像中对应的最近的像素点，并将其灰度值赋给目标像素。
   • 双线性插值：根据目标像素坐标周围的4个最近像素的灰度值进行线性插值，得到目标像素的灰度值。
   • 双立方插值：根据目标像素坐标周围的16个最近像素的灰度值进行二次插值，得到目标像素的灰度值。

   OpenCV等图像处理库通常提供了缩放函数，可以直接调用进行图像缩放。

2. 图像旋转算法： 图像旋转是将图像按照一定角度进行旋转变换。常见的图像旋转算法有最邻近插值法和双线性插值法。

   • 最邻近插值法：对于目标图像中的每个像素，找到在原始图像中对应的最近的像素点，并将其灰度值赋给目标像素。
   • 双线性插值法：根据目标像素坐标周围的4个最近像素的灰度值进行线性插值，得到目标像素的灰度值。

   同样地，OpenCV等图像处理库也提供了旋转函数，可以直接调用进行图像旋转。

注意，在缩放和旋转图像时，可能会引入一定的失真和伪像，选择合适的算法和参数是根据具体需求来决定的。