Python Json 处理，列表生成式的项目使用 笔记

区别

# 解析 JSON 数据
data = json.loads(json_data)
 
# 取出包含 "test_version_rule_111" 字段的字典元素(单个)
item = next((item for item in data['data']['list'] if item['ruleName'] == 'test_version_rule_111'), None)
 
# 检查它的 scenarioId
scenario_id = item['scenarioId'] if item else None
 
 
# 解析 JSON 数据
data = json.loads(json_data)
 
# 取出包含 "test_version_rule_111" 字段的字典元素（多个）
filtered_list = [item for item in data['data']['list'] if item['ruleName'] == 'test_version_rule_111']
 
# 检查它们的 scenarioId
scenario_ids = [item['scenarioId'] for item in filtered_list]

如果你确定只有一个符合条件的字典元素，可以使用以下代码来优化：

import json
 
# 原始 JSON 数据
json_data = '''
{
    "data":{
        "currPage":1,
        "list":[
            {
                "createTime":1694062450000,
                "editor":"Anonymous User",
                "project":"FAW-VW.3.0",
                "ruleDescription":"这是新建的第二条\n改动，测试（20230905）",
                "ruleName":"test_830_new",
                "scenarioId":"9988776655",
                "status":9
            },
            {
                "createTime":1694062450000,
                "editor":"Anonymous User",
                "project":"FAW-VW.3.0",
                "ruleDescription":"test_version_rule_111",
                "ruleName":"test_version_rule_111",
                "scenarioId":"5411111111",
                "status":9
            },
            {
                "createTime":1694062450000,
                "editor":"Anonymous User",
                "project":"FAW-VW.3.0",
                "ruleDescription":"Test_vehicle_008",
                "ruleName":"Test_vehicle_008",
                "scenarioId":"5411000551",
                "status":9
            }
        ],
        "pageSize":3,
        "totalCount":45,
        "totalPage":15
    },
    "errorCode":"000000",
    "respCode":0,
    "respMsg":"SUCCESS"
}
'''
 
# 解析 JSON 数据
data = json.loads(json_data)
 
# 取出包含 "test_version_rule_111" 字段的字典元素
item = next((item for item in data['data']['list'] if item['ruleName'] == 'test_version_rule_111'), None)
 
# 检查它的 scenarioId
scenario_id = item['scenarioId'] if item else None
 
# 输出结果
print(scenario_id)

运行以上代码输出：

5411111111

这样更高效，减少了不必要的循环遍历。注意，如果没有找到符合条件的字典元素，将返回 None，可以根据实际情况进行处理。

item = next((item for item in data['data']['list'] if item['ruleName'] == 'test_version_rule_111'), None)

这一行代码使用了 Python 的生成器表达式和 next() 函数来找到符合条件的字典元素。

首先，生成器表达式 (item for item in data['data']['list'] if item['ruleName'] == 'test_version_rule_111') 是一个按需生成满足条件的字典元素的生成器。它遍历 data['data']['list'] 列表中的每个元素，并仅选择 item['ruleName'] == 'test_version_rule_111' 条件为真的元素。

然后，next() 函数用于获取生成器中的下一个元素。在括号中，我们将生成器表达式作为第一个参数传递给 next() 函数。如果生成器有元素，则返回第一个满足条件的元素；如果生成器为空，则返回 None。

最终，item 变量将得到满足条件的字典元素，如果该字典元素不存在，则 item 将为 None。

这种用法可以有效地找到列表中的第一个符合条件的元素，避免了不必要的遍历，并提高了代码的效率。

当不确定列表元素是否唯一的时候*（更高级写法）

可以使用以下代码来操作 JSON 数据：

import json
 
# 原始 JSON 数据
json_data = '''
{
    "data":{
        "currPage":1,
        "list":[
            {
                "createTime":1694062450000,
                "editor":"Anonymous User",
                "project":"FAW-VW.3.0",
                "ruleDescription":"这是新建的第二条\n改动，测试（20230905）",
                "ruleName":"test_830_new",
                "scenarioId":"9988776655",
                "status":9
            },
            {
                "createTime":1694062450000,
                "editor":"Anonymous User",
                "project":"FAW-VW.3.0",
                "ruleDescription":"test_version_rule_111",
                "ruleName":"test_version_rule_111",
                "scenarioId":"5411111111",
                "status":9
            },
            {
                "createTime":1694062450000,
                "editor":"Anonymous User",
                "project":"FAW-VW.3.0",
                "ruleDescription":"Test_vehicle_008",
                "ruleName":"Test_vehicle_008",
                "scenarioId":"5411000551",
                "status":9
            }
        ],
        "pageSize":3,
        "totalCount":45,
        "totalPage":15
    },
    "errorCode":"000000",
    "respCode":0,
    "respMsg":"SUCCESS"
}
'''
 
# 解析 JSON 数据
data = json.loads(json_data)
 
# 取出包含 "test_version_rule_111" 字段的字典元素
filtered_list = [item for item in data['data']['list'] if item['ruleName'] == 'test_version_rule_111']
 
# 检查它们的 scenarioId
scenario_ids = [item['scenarioId'] for item in filtered_list]
 
# 输出结果
print(scenario_ids)

运行以上代码将输出：

['5411111111']

可见，存在 "test_version_rule_111" 字段的字典元素的 scenarioId 为 "5411111111"。