spring boot利用redis作为缓存

一、缓存介绍

         在 Spring Boot 中，可以使用 Spring Cache abstraction 来实现缓存功能。Spring Cache abstraction 是 Spring 框架提供的一个抽象层，它对底层缓存实现（如 Redis、Ehcache、Caffeine 等）进行了封装，使得在不同的缓存实现之间切换变得更加方便。

        Spring Cache Abstraction 的实现原理主要是通过在运行时动态创建代理对象来实现的。当一个带有缓存注解的方法被调用时，代理对象首先检查指定的缓存中是否已有方法的返回值，如果缓存中有，则直接返回缓存中的值，否则调用原方法获取返回值，并将返回值存入缓存中，再返回给调用者。

        在具体实现上，Spring Cache Abstraction 依赖于 CacheManager 和 Cache 两个接口来实现对缓存的管理和操作。CacheManager 接口提供了获取特定缓存的实例的能力，而 Cache 接口则提供了实际的缓存操作，如 get、put 和 evict 等。

        同时，在 Spring Boot 中，我们可以通过配置来指定使用的缓存类型以及其他相关属性，比如缓存的过期时间、最大缓存数量等。

二、利用redis实现缓存

spring boot的整体的设计思路是约定大于配置，约定俗成，第一步，我们需要引入redis和cache的相关的依赖

 
       org.springframework.boot
       spring-boot-starter-data-redis
      org.apache.commons
      commons-pool2
       org.springframework.boot
       spring-boot-starter-cache

注意：commons-pool2必须引入，不然可能会报java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/commons/pool2/impl/GenericObjectPoolConfig错误

第二步，配置spring boot配置文件application.yml

spring:
  redis:
    host: 127.0.0.1
    password:
    database: 0
    port: 6379
    lettuce:
      pool:
        max-idle: 8
        max-active: 8
        max-wait: 3000ms
        min-idle: 0
  cache:
    # 指定Redis作为缓存实现
    type: redis
    # 指定项目中的cacheNames
    cache-names:
      - USERS
    redis:
      # 缓存过期时间为10分钟，单位为毫秒
      time-to-live: 600000
      # 是否允许缓存空数据，当查询到的结果为空时缓存空数据到redis中
      cache-null-values: true
      # 为Redis的KEY拼接前缀
      key-prefix: "BOOT_CACHE:"
      # 是否拼接KEY前缀
      use-key-prefix: true
      # 是否开启缓存统计
      enable-statistics: false

第三步，配置序列化器

@Configuration
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport {
    @Bean
    public RedisCacheConfiguration redisCacheConfiguration(CacheProperties cacheProperties) {
        // 获取Properties中Redis的配置信息
        CacheProperties.Redis redisProperties = cacheProperties.getRedis();
        // 获取RedisCacheConfiguration的默认配置对象
        RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig();
        // 指定序列化器为GenericJackson2JsonRedisSerializer
        config = config.serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer()));
        // 过期时间设置
        if (redisProperties.getTimeToLive() != null) {
            config = config.entryTtl(redisProperties.getTimeToLive());
        }
        // KEY前缀配置
        if (redisProperties.getKeyPrefix() != null) {
            config = config.prefixCacheNameWith(redisProperties.getKeyPrefix());
        }
        // 缓存空值配置
        if (!redisProperties.isCacheNullValues()) {
            config = config.disableCachingNullValues();
        }
        // 是否启用前缀
        if (!redisProperties.isUseKeyPrefix()) {
            config = config.disableKeyPrefix();
        }
        return config;
    }
}

第四步，开启缓存-@EnableCaching

@SpringBootApplication
@EnableCaching
public class Application {
 
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        SpringApplication springApplication=new SpringApplication(Application.class);
        springApplication.setBannerMode(Banner.Mode.OFF);
        springApplication.run(args);
    }
}

到此，我们利用redis作为spring boot的缓存已经搭建好了，下面我们来做个测试，这里就不使用数据库了，我们使用数据来自己模拟数据库数据查询，模拟数据访问层

@Repository
@Slf4j
public class UserMapper {
 
    public final Map map = new HashMap<>();
 
    @PostConstruct
    public void init(){
        SystemPermissions permissions1 = new SystemPermissions("1", "query");
        SystemPermissions permissions2 = new SystemPermissions("2", "add");
        Set permissionsSet = new HashSet<>();
        permissionsSet.add(permissions1);
        permissionsSet.add(permissions2);
        SystemRole role = new SystemRole("1", "admin", permissionsSet);
        Set roleSet = new HashSet<>();
        roleSet.add(role);
        SystemUser user = new SystemUser();
        user.setUserName("test");
        user.setUserId(UUID.randomUUID().toString());
        user.setUserPwd("123456");
        user.setSystemRoles(roleSet);
 
        map.put(user.getUserName(), user);
 
        Set permissionsSet1 = new HashSet<>();
        permissionsSet1.add(permissions1);
        SystemRole role1 = new SystemRole("2", "user", permissionsSet1);
        Set roleSet1 = new HashSet<>();
        roleSet1.add(role1);
        SystemUser user1 = new SystemUser();
        user1.setUserName("test1");
        user1.setUserId(UUID.randomUUID().toString());
        user1.setUserPwd("123456");
        user1.setSystemRoles(roleSet1);
 
        map.put(user1.getUserName(), user1);
    }
 
    public SystemUser queryUser(String userName){
        log.error("queryUser_没有走缓存："+userName);
        return map.get(userName);
    }
}

以上类是自己的类，自己实现时可以换成自己的，编写service

public interface UserService {
 
    SystemUser getUserByName(String userName);
 
}
 
 
@Service
public class UserServiceImpl implements UserService{
 
    private final UserMapper userMapper;
 
    public UserServiceImpl(UserMapper userMapper) {
        this.userMapper = userMapper;
    }
 
    @Cacheable(cacheNames = "USERS",key = "#userName")
    @Override
    public SystemUser getUserByName(String userName) {
        return userMapper.queryUser(userName);
    }
}

编写controller

@RestController
@Slf4j
public class UserController {
 
  private final UserService userService;
 
    public UserController(UserService userService) {
        this.userService = userService;
    }
 
    @GetMapping("queryUser")
    public JsonResult getUser(String userName){
        SystemUser user=userService.getUserByName(userName);
        return new JsonResult<>("0", "查询成功", user);
    }
}

测试，可以看到，此时我们的redis中没有数据

第一次，请求没有走缓存，我们再看redis,已经有了数据，第二次请求直接拿了redis缓存中的数据