算法----递增的三元子序列

题目

给你一个整数数组 nums ，判断这个数组中是否存在长度为 3 的递增子序列。

如果存在这样的三元组下标 (i, j, k) 且满足 i < j < k ，使得 nums[i] < nums[j] < nums[k] ，返回 true ；否则，返回 false 。

示例 1：

输入：nums = [1,2,3,4,5]
输出：true
解释：任何 i < j < k 的三元组都满足题意
示例 2：

输入：nums = [5,4,3,2,1]
输出：false
解释：不存在满足题意的三元组
示例 3：

输入：nums = [2,1,5,0,4,6]
输出：true
解释：三元组 (3, 4, 5) 满足题意，因为 nums[3] == 0 < nums[4] == 4 < nums[5] == 6

提示：

1 <= nums.length <= 5 * 105
-231 <= nums[i] <= 231 - 1

解决方法

left 数组表示当前位置左侧的最小值，right 数组表示当前位置右侧的最大值，
只要满足任何位置，当前位置的值大于左侧的最小值，小于 右侧的最大值，就满足条件了

    fun increasingTriplet(nums: IntArray): Boolean {
        val size = nums.size
        if (size < 3) {
            return false
        }
        val left = IntArray(size) { Int.MAX_VALUE }
        val right = IntArray(size) { Int.MIN_VALUE }
        left[0] = nums[0]
        right[size - 1] = nums[size - 1]
        //不用考虑等于的情况
        for (i in 1 until size - 1) {
            left[i] = nums[i].coerceAtMost(left[i - 1])
        }

        for (i in size - 2 downTo 1) {
            right[i] = nums[i].coerceAtLeast(right[i + 1])
        }

        for (i in 1 until size - 1) {
            if (nums[i] > left[i] && nums[i] < right[i]) {
                return true
            }
        }
        return false
    }

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两个变量 first second，0(n) 复杂度解决

    fun increasingTriplet2(nums: IntArray): Boolean {
        //保存两个变量
        val size = nums.size
        if (size < 3) {
            return false
        }
        var first = nums[0]
        var second = Int.MAX_VALUE
        for (i in 1 until size) {
            if (nums[i] > second) {
                return true
            } else if (nums[i] > first) {
                second = nums[i]
            } else {
                first = nums[i]
            }
        }
        return false
    }
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总结

再简单再复杂也要手敲一遍，否则有些细节，你终究是抓不住的。

人生，感觉还可以再搏一搏