分库分表的几个常见方面

小傅哥
通常分库分表的几个常见方面；

1. 访问频率：对于高频访问的数据，可以将其存储在单独的数据库或表中，以提高读写性能。

2. 数据大小：对于大量的数据，可以将其拆分到多个表中，以减少单表的数据量，降低存储开销。

3. 数据类型：对于不同类型的数据，可以将其拆分到不同的数据库或表中，便于管理和查询。

4. 数据范围：对于不同范围的数据，可以将其拆分到不同的数据库或表中，便于数据的管理和查询。

    分库分表的主要目的在于；数据分摊、提高QPS/TPS、分摊压力、
    提高可扩展性。比如；比如数据库的读写性能下降，或者单表数据量
    过大，这时候您就需要考虑进行分库分表操作了。通过拆分数据库，
    可以将单个数据库的压力分摊到多个数据库上，从而避免单个数据库
    的性能瓶颈，提高系统的性能和可扩展性。此外，分库分表还可以解
    决数据库存储容量的限制，提高数据库的存储能力。
   
    另外在分库分表之后，数据的一致性会受到影响，数据库的管理和维
    护成本也会增加。因此，在考虑分库分表时，需要仔细权衡利弊，确
    定是否真的需要进行分库分表操作。也就是你的开发成本问题。因为
    有分库分表就会相应的引入 canal binlog同步、es、mq、xxl-job等分
    布式技术栈。
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