win操作系统下安装Deepspeed

1. 准备cunda环境

下载cuda、cudnn，

CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developerhttps://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

Log in | NVIDIA Developerhttps://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download 选择版本可以参考里的Index of /anaconda/cloud/pytorch/win-64/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirrorpytorch版本信息

具体流程可以参考【精选】CUDA安装教程（超详细）_Billie使劲学的博客-CSDN博客

2. 安装nvcc

下载安装包：

https://visualstudio.microsoft.com/zh-hans/thank-you-downloading-visual-studio/?sku=Community&channel=Release&version=VS2022&source=VSLandingPage&cid=2030&passive=false

需要选择“使用c++桌面开发”，之后按提示安装即可，最后按提示重启操作系统，在cmd窗口输入nvcc -v，即可查看安装信息

3. 安装pytorch环境

conda install pytorch=2.0.1 torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.7 -c pytorch -c nvidia 

其中pytorch的版本需要根据需要调整

如果使用清华源安装pytorch，使用如下命令：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/win-64/
conda install pytorch=2.0.1 torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.7 -c nvidia 

安装完成后，需要推出conda的powershell prompt命令行，重新打开。否则python环境有可能会提示找不到torch

4. 从github上获取deepspeed代码

经过测试发现，pip install方式获取的deepspeed代码是无法在windows下使用的，所以需要根据requirements.txt上要求的版本从github上clone或直接从release里下载对应的版本。

比如，0.9.2版本的下载路径是：https://github.com/microsoft/DeepSpeed/archive/refs/tags/v0.9.2.zip

5. 编译代码

需要“以管理员身份运行”启动anaconda的powershell prompt命令行程序，执行

build_win.bat

报错1：

csrc/transformer/inference/csrc/pt_binding.cpp(537): error C2398: 元素“2”: 从“size_t”转换为“_Ty”需要收缩转换

可以参考：

如何在window10安装DeepSpeed chat（补充编译报错C2398部分）_deepspeed安装-CSDN博客

修改csrc/transformer/inference/csrc/pt_binding.cpp，加入(unsigned)

报错2：

LINK : fatal error LNK1181: 无法打开输入文件“aio.lib”

参考Win11系统下安装Deepspeed报错处理_vah101的博客-CSDN博客

6. 配置环境变量

编译完成后，在deepspeed的bin目录下，生产了deepspeed可执行文件，之后可以将deepspeed的bin目录增加到系统环境变量中配置path里，直接在命令行执行deepspeed不报错，就说明成功。

7. 使用的注意事项

此后，在安装其他的应用中，如果requirements.txt有deepspeed，需要将其deepspeed注释掉