1, JVM优化
-Xms=-Xmx
-Xmn
-Xss
-XX:PermSize
-XX:MaxPermSize
-NewRatio
-SuvriorRatio
收集器配置：
一般：串行收集 Serial
吞吐优先：并行收集Pramllel
响应优先：并发收集Conc
2,支付掉单如何解决？
因为网络等原因，支付网关未收到银行返回的操作结果(银行扣款未成功；银行扣款成功，故客户的虚拟账户及订单收款状态未发生变化，称为掉单。
可以通过后端程序轮询银行前置机的支付接口，查询支付状况，根据情况延迟更新客户的虚拟账户及订单收款状态。
3,行级锁如何解决？
通过存储过程
4,数据库事务的安全性?
创建恢复点
开始事务
结束事务
提交事务或回滚事物
5,假如给tomcat的内存只有40MB，数据库有20000条记录，一次性导出到客户端，内存不够用怎么办？
将20000条记录分批次先后导出(分页查询)到不同文件，再合并到一个文件。
6,长时间的事务如何处理？
收缩日志文件(修改日志文件大小)，就是短时提交，这样保持会话的连续性。
7, 大量并发操作hashmap,如remove,put,get等，不能使用synchronized关键字来同步，也不能使用hashtable（线程安全耗时），如何解决？
ThreadLocal（线程隔离,独立维护线程局部变量副本 HashMap） 在SSH框架应用较多，特别struts.Hibernate
8,分布式以及集群环境下，对大量小文件均衡同步分发，是什么原理，采用什么算法？
经过HashTree(多次hash)来同步，hash算法，如TFS,GFS,HDFS.
9,MQ应用中，消息的消费处理低于消息生产，消息队列发生阻塞，如何处理？
1,消息生产对消息分组打包发送，消息消费拆包消费，从而降低消息队列中的消息数量。
2,设置相应的q值,timeout值，xmitq值要设置大些。
10,有一张很大的银行卡表，因账务操作，使用频繁，并发量大，导数数据库压力增大，如何处理？
使用缓存（应用缓存，数据库缓存）,或表拆分
11,Oracle表分区的好处？
通过对表进行分区，可以获得以下的好处：
1) 增强可用性：如果表的某个分区出现故障，表在其他分区的数据仍然可用；
2) 维护方便：如果表的某个分区出现故障，需要修复数据，只修复该分区即可；
3) 均衡I/O：可以把不同的分区映射到磁盘以平衡I/O，改善整个系统性能；
4) 改善查询性能：对分区对象的查询可以仅搜索自己关心的分区，提高检索速度
12,数据库表拆分（一主多从到多主多从）
两个维度：
垂直拆分：是指按功能模块拆分，比如可以将群组相关表和照片相关表存放在不同的数据库中，这种方式多个数据库之间的表结构不同。
水平拆分：而水平拆分是将同一个表的数据进行分块保存到不同的数据库中，这些数据库中的表结构完全相同。
13,线程间通信（数据传递或共享）？