• 分布式事务-Seata-详细图文讲解


    分布式事务问题

    概述

    一次业务操作需要跨多个数据源或需要跨多个系统进行远程调用,就会产生分布式事务问题

    现象

    单体应用被拆分成微服务应用,原来的三个模块被拆分成三个独立的应用,分别使用三个独立的数据源,
    业务操作需要调用三个服务来完成。此时每个服务内部的数据一致性由本地事务来保证,但是全局的数据一致性问题没法保证。
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    Seata简介

    Seata是一款开源的分布式事务解决方案,致力于在微服务架构下提供高性能和简单易用的分布式事务服务。
    官网:http://seata.io/zh-cn/

    作用

    分布式事务处理过程

    一ID+三组件模型:
    全局唯一事务ID:Transaction ID XID
    三组件:

    • Transaction Coordinator (TC)
      • 事务协调器,维护全局事务的运行状态,负责协调并驱动全局事务的提交或回滚;
    • Transaction Manager ™
      • 控制全局事务的边界,负责开启一个全局事务,并最终发起全局提交或全局回滚的决议;
    • Resource Manager (RM)
      • 控制分支事务,负责分支注册、状态汇报,并接收事务协调器的指令,驱动分支(本地)事务的提交和回滚

    处理过程

    1. TM 向 TC 申请开启一个全局事务,全局事务创建成功并生成一个全局唯一的 XID;
    2. XID 在微服务调用链路的上下文中传播;
    3. RM 向 TC 注册分支事务,将其纳入 XID 对应全局事务的管辖;
    4. TM 向 TC 发起针对 XID 的全局提交或回滚决议;
    5. TC 调度 XID 下管辖的全部分支事务完成提交或回滚请求。

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    发布说明: https://github.com/seata/seata/releases

    使用

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    本地:@Transactional
    全局:@GlobalTransactional

    安装

    下载

    https://github.com/seata/seata/releases

    解压+修改配置文件

    seata-server-0.9.0.zip解压到指定目录并
    修改conf目录下的file.conf配置文件

    1. 先备份原始file.conf文件
    2. 主要修改:自定义事务组名称+事务日志存储模式为db+数据库连接信息
    3. file.conf
      1. service模块
      2. store模块
    service {
     
      vgroup_mapping.my_test_tx_group = "fsp_tx_group"
     
      default.grouplist = "127.0.0.1:8091"
      enableDegrade = false
      disable = false
      max.commit.retry.timeout = "-1"
      max.rollback.retry.timeout = "-1"
    }
    
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    ## transaction log store
    store {
      ## store mode: file、db
      mode = "db"
     
      ## file store
      file {
        dir = "sessionStore"
     
        # branch session size , if exceeded first try compress lockkey, still exceeded throws exceptions
        max-branch-session-size = 16384
        # globe session size , if exceeded throws exceptions
        max-global-session-size = 512
        # file buffer size , if exceeded allocate new buffer
        file-write-buffer-cache-size = 16384
        # when recover batch read size
        session.reload.read_size = 100
        # async, sync
        flush-disk-mode = async
      }
     
      ## database store
      db {
        ## the implement of javax.sql.DataSource, such as DruidDataSource(druid)/BasicDataSource(dbcp) etc.
        datasource = "dbcp"
        ## mysql/oracle/h2/oceanbase etc.
        db-type = "mysql"
        driver-class-name = "com.mysql.jdbc.Driver"
        url = "jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/seata"
        user = "root"
        password = "你自己密码"
        min-conn = 1
        max-conn = 3
        global.table = "global_table"
        branch.table = "branch_table"
        lock-table = "lock_table"
        query-limit = 100
      }
    }
    
    
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    创建数据库

    mysql数据库中新建库Seata

    创建数据表

    位置:建表db_store.sql在\seata-server-0.9.0\seata\conf目录里面
    db_store.sql

    修改配置文件

    修改seata-server-0.9.0\seata\conf目录下的registry.conf配置文件

    registry {
      # file 、nacos 、eureka、redis、zk、consul、etcd3、sofa
      type = "nacos"
     
      nacos {
        serverAddr = "localhost:8848"
        namespace = ""
        cluster = "default"
      }
    }
    
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    目的是:指明注册中心为nacos,及修改nacos连接信息

    启动

    先启动Nacos端口号8848
    再启动seata-server

    异常

    超时异常——没加@GlobalTransactional

    故障分析

    当库存和账户金额扣减后,订单状态并没有设置为已经完成,没有从零改为1
    而且由于feign的重试机制,账户余额还有可能被多次扣减

    解决异常

    添加@GlobalTransactional

    
    @GlobalTransactional(name = "fsp-create-order",rollbackFor = Exception.class)
    public void create(Order order)
    {
        。。。。。。
    }
    
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    下单后数据库数据并没有任何改变
    记录都添加不进来

    部分补充

    • 2019年1月份蚂蚁金服和阿里巴巴共同开源的分布式事务解决方案
    • Simple Extensible Autonomous Transaction Architecture,简单可扩展自治事务框架
    • 2020起始,参加工作后用1.0以后的版本

    再看TC/TM/RM三大组件

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    分布式事务的执行流程

    • TM 开启分布式事务(TM 向 TC 注册全局事务记录);
    • 按业务场景,编排数据库、服务等事务内资源(RM 向 TC 汇报资源准备状态 );
    • TM 结束分布式事务,事务一阶段结束(TM 通知 TC 提交/回滚分布式事务);
    • TC 汇总事务信息,决定分布式事务是提交还是回滚;
    • TC 通知所有 RM 提交/回滚 资源,事务二阶段结束。

    AT模式如何做到对业务的无侵入

    前提

    • 基于支持本地 ACID 事务的关系型数据库。
    • Java 应用,通过 JDBC 访问数据库。

    整体机制

    两阶段提交协议的演变:

    • 一阶段:业务数据和回滚日志记录在同一个本地事务中提交,释放本地锁和连接资源。
    • 二阶段:
      • 提交异步化,非常快速地完成。
      • 回滚通过一阶段的回滚日志进行反向补偿。

    一阶段加载

    在一阶段,Seata 会拦截“业务 SQL”,
    1 解析 SQL 语义,找到“业务 SQL”要更新的业务数据,在业务数据被更新前,将其保存成“before image”,
    2 执行“业务 SQL”更新业务数据,在业务数据更新之后,
    3 其保存成“after image”,最后生成行锁。
    以上操作全部在一个数据库事务内完成,这样保证了一阶段操作的原子性。
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    二阶段提交

    二阶段如是顺利提交的话,
    因为“业务 SQL”在一阶段已经提交至数据库,所以Seata框架只需将一阶段保存的快照数据和行锁删掉,完成数据清理即可。
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    二阶段回滚

    二阶段回滚:
    二阶段如果是回滚的话,Seata 就需要回滚一阶段已经执行的“业务 SQL”,还原业务数据。
    回滚方式便是用“before image”还原业务数据;但在还原前要首先要校验脏写,对比“数据库当前业务数据”和 “after image”,
    如果两份数据完全一致就说明没有脏写,可以还原业务数据,如果不一致就说明有脏写,出现脏写就需要转人工处理。
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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/zwb568/article/details/133854532