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  • 视觉SLAM数据集(三):KITTI 数据集


    教程目录

    • 一、官网
    • 二、注册登录
    • 三、下载数据集
    • 四、测试数据集

    一、官网

    官网地址:https://www.cvlibs.net/datasets/kitti/eval_odometry.php

    Kitti数据集很庞大,包含了双目、光流、场景流、深度、里程计、目标、跟踪、马路、语义、原始数据等大类别,每个大类别又包含很多的细分的序列。类别详情官网解释的很清楚。
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    二、注册登录

    点击注册,输入邮箱和密码,然后Register。

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    打开邮箱,点击验证链接激活账号。
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    成功激活会有提示。

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    使用账号密码登录。

    三、下载数据集

    比如我想下载自动驾驶的里程计数据集(灰度图,22GB),直接点击下载链接即可,如果你的下载速度很慢,建议直接找百度网盘链接下载。

    四、测试数据集

    可以在双目程序中运行数据集得到相机的轨迹和关键帧的轨迹,然后使用评估工具对各项指标进行评估。

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/qq_42257666/article/details/130540262
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