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  • 【linux系统】如何在服务器上安装Anaconda


    文章目录

    • 1. 安装Anconda
      • 1.1. 下载Anaconda安装包
      • 1.2. 安装Anaconda
        • 1.2.1. 点击回车(Enter)
        • 1.2.2. 添加环境变量
        • 1.2.3. 激活环境变量
      • 1.3. 检查是否安装成功
    • 2. Anaconda安装pytorch
      • 2.1. 创建虚拟环境
      • 2.2. 激活(进入)虚拟环境
      • 2.3. 安装pytorch


    1. 安装Anconda

    1.1. 下载Anaconda安装包

    需要在官网中查找自己需要的版本,链接地址如下:
    https://repo.anaconda.com/archive/

    以我自己安装的版本为例:

    https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2023.07-2-Linux-x86_64.sh

    使用wget指令来下载Anconda.sh文件:

    wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2023.07-2-Linux-x86_64.sh
    
    • 1

    运行结果如下:
    在这里插入图片描述

    1.2. 安装Anaconda

    找到你下载后的.sh文件,使用chmod给它赋权,下面以我的为例:

    chmod +x Anaconda3-2023.07-2-Linux-x86_64.sh
    
    • 1

    然后执行如下命令:

    ./Anaconda3-2023.07-2-Linux-x86_64.sh
    
    • 1

    执行后,结果如下图所示:
    在这里插入图片描述

    1.2.1. 点击回车(Enter)

    一直点回车,直到出现:
    在这里插入图片描述
    输出入yes,继续点回车,出现:
    在这里插入图片描述
    继续点回车,然后开始安装,
    在这里插入图片描述
    输入yes,点击回车,等待安装完成。

    1.2.2. 添加环境变量

    注意:这一步,如果是新版的就不需要设置了,直接跳到1.2.3. 小节
    找到.bashrc文件,打开该文件,在最后一行添加环境变量,这里的路径是你anaconda的bin目录所在的路径,如下:

    export PATH=path/to/anaconda3/bin:$PATH
    
    • 1

    1.2.3. 激活环境变量

    在服务器中输入source指令:

    source ~/.bashrc
    
    • 1

    然后,你会发现,进入了anaconda的base环境。
    输入conda config --set auto_activate_base false可设置不自动进入base环境,然后输入conda deactivate,退出base环境。

    conda config --set auto_activate_base false
    conda deactivate
    
    • 1
    • 2

    到这里,就已经安装好anaconda了

    1.3. 检查是否安装成功

    打开新的终端后,进入自己的文件夹目录下,输入anaconda -V:

    conda -V
    
    • 1

    安装成功会显示conda的版本,如下:
    在这里插入图片描述

    2. Anaconda安装pytorch

    2.1. 创建虚拟环境

    加入我要创建一个名称为py7torch1.13的环境,输入指令:

    conda create -n py7torch1.13 python=3.7 -y
    
    • 1

    2.2. 激活(进入)虚拟环境

    conda activate py7torch1.13
    
    • 1

    效果如下:
    在这里插入图片描述

    2.3. 安装pytorch

    要先进入虚拟环境(完成上一步),才能安装pytorch。
    安装torch1.13版本(具体安装什么版本要和你的系统以及CUDA对应,否则安装很可能会失败),指令如下:

    conda install pytorch==1.13.0 torchvision==0.14.0 torchaudio==0.13.0 pytorch-cuda=11.7 -c pytorch -c nvidia
    
    • 1

    安装成功后显示如下:
    在这里插入图片描述

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