在torch.fft.fftn函数中：
dim=(0,)表示只在第一个维度（即行）上进行傅立叶变换。
dim=(-1,)或者dim=(1,)表示只在最后一个维度（即列）上进行傅立叶变换。
dim=(-2, -1)或者dim=(0, 1)表示在所有维度（即行和列）上进行傅立叶变换。
在torch.fft.fftn函数中，dim参数用于指定要进行傅立叶变换的维度。这个参数是一个元组，包含了你想要变换的所有维度的索引。
在Python中，数组的维度索引是从0开始的。例如，对于一个二维数组，第一个维度（即行）的索引是0，第二个维度（即列）的索引是1。
当你看到dim=(-1)或dim=(-2)时，这是Python的一种特殊索引方式，表示从数组的最后一个维度开始计数。例如，对于一个二维数组，-1表示最后一个维度（即列），-2表示倒数第二个维度（即行）。
所以，在torch.fft.fftn函数中：
dim=(0,)表示只在第一个维度（即行）上进行傅立叶变换。
dim=(-1,)或者dim=(1,)表示只在最后一个维度（即列）上进行傅立叶变换。 dim=(-2, -1)或者dim=(0,
1)表示在所有维度（即行和列）上进行傅立叶变换。