性能压测工具 —— wrk

-H, --header 为每一个HTTP请求添加HTTP头

--latency 在压测结束后，打印延迟统计信息

--timeout 超时时间

-v, --version 打印正在使用的wrk的详细版本信息

代表数字参数，支持国际单位 (1k, 1M, 1G)

代表时间参数，支持时间单位 (2s, 2m, 2h)

3.1 命令简单的压测

简单进行一次压测，用10个线程，200个连接，对百度进行30s的压测。

以下是对压测结果  
 
wrk -t 10 -c 200 -d 30s --latency http://www.baidu.com
 
 
 
# 30s内测试百度的结果如下：
 
Running 30s test @ http://www.baidu.comm/
 
 
 
# 用12个线程 400个连接测试
 
12 threads and 400 connections
 
 
 
  Latency Distribution
 
  # 响应时间-延迟分布明细
 
  # 有50%的请求执行时间是在64.42ms内完成
 
  50% 64.42ms
 
  
 
  # 30秒内功处理了 149798 个请求，
 
  读取了 241.85MB 的数据
 
  149798 requests in 30.09s, 241.85MB read
 
 
 
 # QPS 4977.65, 即平均每秒处理请求数为4977.65 
 
 可以参考吞吐量。
 
 Requests/sec: 4977.65
 
 
 
# 平均每秒读取 8.04M 的数据
 
Transfer/sec: 8.04MB

3.2 编写压测脚本

首先需要准备一个 lua 文件，比如名为 test-postapi.lua ，写入如下内容。

### 请求方式
 
wrk.method = "POST"
 
 
 
### 设置 请求类型
 
wrk.headers["Content-Type"] = "application/json"
 
 
 
### POST 请求参数
 
wrk.body = '{"username": "13999999999","username": "13999999999"}'

这个文件内容自己写，写好接口内容后保存。

3.3 执行脚本

以下是模拟6个线程，600个连接，在60s内，间隔6s 执行 test-postapi.lua 脚本的请求。

# 进入wrk执行文件目录
 
# --script 参数的值为脚本名
 
# --latency 参数的值为接口地址
 
./wrk -t6 -c600 -d60s --script=test-postapi.lua --latency http://api.xxxdev.com/enterprise/user/login

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