冒泡排序算法是一种基础的排序算法,它的实现原理比较简单。核心思想是通过相邻元素的比较和交换来将最大(或最小)的元素逐步"冒泡"到数列的末尾。
https://mp.weixin.qq.com/s/z_LPZ6QUFNJcwaEw_H5qbQ
- /// <summary>
- /// 递归方式实现冒泡排序
- /// </summary>
- /// <param name="arr">arr</param>
- /// <param name="arrLength">arrLength</param>
- public static void RecursiveBubbleSort(int[] arr, int arrLength)
- {
- if (arrLength == 1)
- return;
-
- for (int i = 0; i < arrLength - 1; i++)
- {
- if (arr[i] > arr[i + 1])
- {
- //交换arr[i]和arr[i+1]的值
- int temp = arr[i];
- arr[i] = arr[i + 1];
- arr[i + 1] = temp;
- }
- }
-
- RecursiveBubbleSort(arr, arrLength - 1);
- }
-
- public static void RecursiveBubbleSortRun()
- {
- int[] arr = { 1, 8, 9, 5, 6, 2, 3, 4, 7 };
- int arrLength = arr.Length;
- RecursiveBubbleSort(arr, arrLength);
- Console.WriteLine("排序后结果:" + string.Join(", ", arr));
- }
选择排序算法的基本思想是每一次从待排序的数据元素中选出最小(或最大)的一个元素,存放在序列的起始位置,然后,再从剩余未排序元素中继续寻找最小(大)元素,然后放到已排序序列的末尾。以此类推,直到全部待排序的数据元素排完。
https://mp.weixin.qq.com/s/B1QdqyP8HQgOv8tlSujtog
- /// <summary>
- /// 选择排序算法
- /// </summary>
- public static void SelectionSortAlgorithmMain()
- {
- int[] array = { 64, 25, 12, 22, 11, 99, 3, 100 };
-
- Console.WriteLine("原始数组: ");
- PrintArray(array);
-
- SelectionSortAlgorithm(array);
-
- Console.WriteLine("排序后的数组: ");
- PrintArray(array);
- }
-
- static void SelectionSortAlgorithm(int[] arr)
- {
- int n = arr.Length;
-
- for (int i = 0; i < n - 1; i++)
- {
- // 在未排序部分中找到最小元素的索引
- int minIndex = i;
- for (int j = i + 1; j < n; j++)
- {
- if (arr[j] < arr[minIndex])
- {
- minIndex = j;
- }
- }
-
- // 将最小元素与未排序部分的第一个元素交换位置
- int temp = arr[minIndex];
- arr[minIndex] = arr[i];
- arr[i] = temp;
- }
- }
-
- static void PrintArray(int[] arr)
- {
- int n = arr.Length;
- for (int i = 0; i < n; ++i)
- {
- Console.Write(arr[i] + " ");
- }
- Console.WriteLine();
- }
插入排序算法是一种简单、直观的排序算法,其原理是将一个待排序的元素逐个地插入到已经排好序的部分中。
https://mp.weixin.qq.com/s/YEregZ_GOGgEltGUJadycw
- public static void InsertionSort(int[] array)
- {
- int arrayLength = array.Length;//数组长度(时间复杂度为O(n^2))
- for (int i = 1; i < arrayLength; ++i)
- {
- //定义临时变量
- int temp = array[i];
- int j = i - 1;
-
- while (j >= 0 && array[j] > temp)
- {
- array[j + 1] = array[j];
- j--;
- }
-
- array[j + 1] = temp;
- }
- }
-
- public static void InsertionSortRun()
- {
- int[] array = { 26, 15, 5, 3, 38, 36, 44, 27, 47, 2, 46, 4, 50, 19, 48 };
-
- Console.WriteLine("排序前:" + string.Join(", ", array));
-
- InsertionSort(array);
-
- Console.WriteLine("排序后:" + string.Join(", ", array));
- }
希尔排序简单的来说就是一种改进的插入排序算法,它通过将待排序的元素分成若干个子序列,然后对每个子序列进行插入排序,最终逐步缩小子序列的间隔,直到整个序列变得有序。希尔排序的主要思想是通过插入排序的优势,减小逆序对的距离,从而提高排序效率。
https://mp.weixin.qq.com/s/_t9QVuj_rLcNomyv7LcGMA
- public static void ShellSort(int[] array)
- {
- int arrLength = array.Length;
-
- // 初始化增量(初始间隔)为数组长度的一半
- int gap = arrLength / 2;
-
- // 不断缩小增量,直到增量为1
- while (gap > 0)
- {
- // 对每个子序列进行插入排序
- for (int i = gap; i < arrLength; i++)
- {
- int temp = array[i];
- int j = i;
-
- // 在子序列内部进行插入排序
- while (j >= gap && array[j - gap] > temp)
- {
- array[j] = array[j - gap];
- j -= gap;
- }
-
- array[j] = temp;
- }
-
- // 缩小增量
- gap /= 2;
- }
- }
-
- public static void ShellSortRun()
- {
- int[] array = { 19, 20, 22, 32, 34, 50, 99, 49, 1, 11, 11, 55, 35, 93, 96, 71, 70, 38, 78, 48 };
-
- Console.WriteLine("排序前数组:" + string.Join(", ", array));
-
- ShellSort(array);
-
- Console.WriteLine("排序后数组:" + string.Join(", ", array));
- }
归并排序是一种常见的排序算法,它采用分治法的思想,在排序过程中不断将待排序序列分割成更小的子序列,直到每个子序列中只剩下一个元素,然后将这些子序列两两合并排序,最终得到一个有序的序列。
https://mp.weixin.qq.com/s/ToURWBfVIl7087Ago8fGdQ
- public static void MergeSort(int[] arr, int left, int right)
- {
- if (left < right)
- {
- // 计算中间索引
- int mid = (left + right) / 2;
-
- // 对左半部分数组进行归并排序
- MergeSort(arr, left, mid);
-
- // 对右半部分数组进行归并排序
- MergeSort(arr, mid + 1, right);
-
- // 合并两个有序数组
- Merge(arr, left, mid, right);
- }
- }
-
- public static void Merge(int[] arr, int left, int mid, int right)
- {
- int n1 = mid - left + 1; // 左半部分数组的长度
- int n2 = right - mid; // 右半部分数组的长度
-
- // 创建临时数组
- int[] leftArr = new int[n1];
- int[] rightArr = new int[n2];
-
- // 将数据拷贝到临时数组
- for (int i = 0; i < n1; ++i)
- {
- leftArr[i] = arr[left + i];
- }
-
- for (int j = 0; j < n2; ++j)
- {
- rightArr[j] = arr[mid + 1 + j];
- }
-
- // 合并两个有序数组
- int k = left; // 初始化合并后的数组索引
- int p = 0; // 初始化左半部分数组的索引
- int q = 0; // 初始化右半部分数组的索引
-
- while (p < n1 && q < n2)
- {
- if (leftArr[p] <= rightArr[q])
- {
- arr[k] = leftArr[p];
- p++;
- }
- else
- {
- arr[k] = rightArr[q];
- q++;
- }
- k++;
- }
-
- // 复制左半部分数组的剩余元素
- while (p < n1)
- {
- arr[k] = leftArr[p];
- p++;
- k++;
- }
-
- // 复制右半部分数组的剩余元素
- while (q < n2)
- {
- arr[k] = rightArr[q];
- q++;
- k++;
- }
- }
-
- public static void MergeSortRun()
- {
- int[] array = { 19, 27, 46, 48, 50, 2, 4, 44, 47, 36, 38, 15, 26, 5, 3 };
- Console.WriteLine("排序前数组:" + string.Join(", ", array));
-
- MergeSort(array, 0, array.Length - 1);
-
- Console.WriteLine("排序后数组:" + string.Join(", ", array));
- }
快速排序是一种常用的排序算法,它基于分治的思想,通过将一个无序的序列分割成两个子序列,并递归地对子序列进行排序,最终完成整个序列的排序。
https://mp.weixin.qq.com/s/7vms2Q4s7DBdFs31w4cfVA
- public class 快速排序算法
- {
- public static void Sort(int[] array, int low, int high)
- {
- if (low < high)
- {
- //将数组分割为两部分,并返回分割点的索引
- int pivotIndex = Partition(array, low, high);
-
- //递归对分割后的两部分进行排序
- Sort(array, low, pivotIndex - 1);
- Sort(array, pivotIndex + 1, high);
- }
- }
-
- private static int Partition(int[] array, int low, int high)
- {
- //选择最后一个元素作为基准元素
- int pivot = array[high];
- int i = low - 1;
-
- for (int j = low; j <= high - 1; j++)
- {
- //如果当前元素小于等于基准元素,则将它与i+1位置的元素交换
- if (array[j] <= pivot)
- {
- i++;
- Swap(array, i, j);
- }
- }
-
- //将基准元素放置到正确的位置上
- Swap(array, i + 1, high);
-
- return i + 1; //返回基准元素的索引
- }
-
- private static void Swap(int[] array, int i, int j)
- {
- int temp = array[i];
- array[i] = array[j];
- array[j] = temp;
- }
-
- public static void QuickSortRun()
- {
- int[] array = { 2, 3, 5, 38, 19, 15, 26, 27, 36, 44, 47, 46, 50, 48, 4 };
- Sort(array, 0, array.Length - 1);
- Console.WriteLine("排序后结果:" + string.Join(", ", array));
- }
- }
堆排序是一种高效的排序算法,基于二叉堆数据结构实现。它具有稳定性、时间复杂度为O(nlogn)和空间复杂度为O(1)的特点。
https://mp.weixin.qq.com/s/zS_ESKzlg05ICqFPIaePkg
- public static void HeapSort(int[] array)
- {
- int arrayLength = array.Length;
-
- //构建最大堆
- for (int i = arrayLength / 2 - 1; i >= 0; i--)
- Heapify(array, arrayLength, i);
-
- //依次取出堆顶元素,并重新调整堆
- for (int i = arrayLength - 1; i >= 0; i--)
- {
- //将堆顶元素与当前最后一个元素交换
- int temp = array[0];
- array[0] = array[i];
- array[i] = temp;
-
- //重新调整堆
- Heapify(array, i, 0);
- }
- }
-
- private static void Heapify(int[] arr, int n, int i)
- {
- int largest = i; //假设父节点最大
- int left = 2 * i + 1; //左子节点
- int right = 2 * i + 2; //右子节点
-
- //如果左子节点大于父节点,则更新最大值
- if (left < n && arr[left] > arr[largest])
- largest = left;
-
- //如果右子节点大于父节点和左子节点,则更新最大值
- if (right < n && arr[right] > arr[largest])
- largest = right;
-
- //如果最大值不是当前父节点,则交换父节点和最大值,并继续向下调整堆
- if (largest != i)
- {
- int swap = arr[i];
- arr[i] = arr[largest];
- arr[largest] = swap;
-
- Heapify(arr, n, largest);
- }
- }
-
- public static void HeapSortRun()
- {
- int[] array = { 19, 27, 46, 48, 50, 2, 4, 44, 47, 36, 38, 15, 26, 5, 3, 99, 888, 0, -1 };
- Console.WriteLine("排序前数组:" + string.Join(", ", array));
-
- HeapSort(array);
-
- Console.WriteLine("排序后数组:" + string.Join(", ", array));
- }
计数排序是一种非比较性的排序算法,适用于排序一定范围内的整数。它的基本思想是通过统计每个元素的出现次数,然后根据元素的大小依次输出排序结果。
https://mp.weixin.qq.com/s/PA5NNqcy3CM9PSncWCsmEg
- public static void CountingSort(int[] array)
- {
- int arrayLength = array.Length;
- if (arrayLength <= 1) return;
-
- int min = array[0];
- int max = array[0];
-
- //找出最大值和最小值
- for (int i = 1; i < arrayLength; i++)
- {
- if (array[i] < min) min = array[i];
- if (array[i] > max) max = array[i];
- }
-
- //统计每个元素出现的次数
- int[] count = new int[max - min + 1];
-
- //统计每个元素出现的次数
- for (int i = 0; i < arrayLength; i++)
- {
- count[array[i] - min]++;
- }
-
- //根据count数组和min值确定每个元素的起始位置
- for (int i = 1; i < count.Length; i++)
- {
- count[i] += count[i - 1];
- }
-
- //存储排序结果
- int[] temp = new int[arrayLength];
-
- //根据count数组和min值确定每个元素在temp数组中的位置
- for (int i = arrayLength - 1; i >= 0; i--)
- {
- int index = count[array[i] - min] - 1;
- temp[index] = array[i];
- count[array[i] - min]--;
- }
-
- //将排序结果复制回原数组
- for (int i = 0; i < arrayLength; i++)
- {
- array[i] = temp[i];
- }
- }
-
- public static void CountingSortRun()
- {
- int[] array = { 19, 27, 46, 48, 50, 2, 4, 44, 47, 36, 38, 15, 26, 5, 3, 99, 888};
- Console.WriteLine("排序前数组:" + string.Join(", ", array));
-
- CountingSort(array);
-
- Console.WriteLine("排序后数组:" + string.Join(", ", array));
- }
桶排序是一种线性时间复杂度的排序算法,它将待排序的数据分到有限数量的桶中,每个桶再进行单独排序,最后将所有桶中的数据按顺序依次取出,即可得到排序结果。
https://mp.weixin.qq.com/s/YzviDcm3-4E5Wf2jooylJQ
- public static void BucketSort(int[] array)
- {
- int arrLength = array.Length;
- if (arrLength <= 1)
- {
- return;
- }
-
- //确定桶的数量
- int maxValue = array[0], minValue = array[0];
- for (int i = 1; i < arrLength; i++)
- {
- if (array[i] > maxValue)
- maxValue = array[i];
- if (array[i] < minValue)
- minValue = array[i];
- }
- int bucketCount = (maxValue - minValue) / arrLength + 1;
-
- //创建桶并将数据放入桶中
- List<List<int>> buckets = new List
>(bucketCount);
- for (int i = 0; i < bucketCount; i++)
- {
- buckets.Add(new List<int>());
- }
-
- for (int i = 0; i < arrLength; i++)
- {
- int bucketIndex = (array[i] - minValue) / arrLength;
- buckets[bucketIndex].Add(array[i]);
- }
-
- //对每个非空的桶进行排序
- int index = 0;
- for (int i = 0; i < bucketCount; i++)
- {
- if (buckets[i].Count == 0)
- {
- continue;
- }
-
- int[] tempArr = buckets[i].ToArray();
- Array.Sort(tempArr);
-
- foreach (int num in tempArr)
- {
- array[index++] = num;
- }
- }
- }
-
- public static void BucketSortRun()
- {
- int[] array = { 19, 27, 46, 48, 50, 2, 4, 44, 47, 36, 38, 15, 26, 5, 3, 99, 888};
- Console.WriteLine("排序前数组:" + string.Join(", ", array));
-
- BucketSort(array);
-
- Console.WriteLine("排序后数组:" + string.Join(", ", array));
- }
基数排序是一种非比较性排序算法,它通过将待排序的数据拆分成多个数字位进行排序。
https://mp.weixin.qq.com/s/dCG-LLim4UGD1kIY2a3hmA
- public static void RadixSort(int[] array)
- {
- if (array == null || array.Length < 2)
- {
- return;
- }
-
- //获取数组中的最大值,确定排序的位数
- int max = GetMaxValue(array);
-
- //进行基数排序
- for (int exp = 1; max / exp > 0; exp *= 10)
- {
- CountingSort(array, exp);
- }
- }
-
- private static void CountingSort(int[] array, int exp)
- {
- int arrayLength = array.Length;
- int[] output = new int[arrayLength];
- int[] count = new int[10];
-
- //统计每个桶中的元素个数
- for (int i = 0; i < arrayLength; i++)
- {
- count[(array[i] / exp) % 10]++;
- }
-
- //计算每个桶中最后一个元素的位置
- for (int i = 1; i < 10; i++)
- {
- count[i] += count[i - 1];
- }
-
- //从原数组中取出元素,放入到输出数组中
- for (int i = arrayLength - 1; i >= 0; i--)
- {
- output[count[(array[i] / exp) % 10] - 1] = array[i];
- count[(array[i] / exp) % 10]--;
- }
-
- //将输出数组复制回原数组
- for (int i = 0; i < arrayLength; i++)
- {
- array[i] = output[i];
- }
- }
-
- private static int GetMaxValue(int[] arr)
- {
- int max = arr[0];
- for (int i = 1; i < arr.Length; i++)
- {
- if (arr[i] > max)
- {
- max = arr[i];
- }
- }
- return max;
- }
-
- public static void RadixSortRun()
- {
- int[] array = { 19, 27, 46, 48, 99, 888, 50, 2, 4, 44, 47, 36, 38, 15, 26, 5, 3 };
-
- Console.WriteLine("排序前数组:" + string.Join(", ", array));
-
- RadixSort(array);
-
- Console.WriteLine("排序后数组:" + string.Join(", ", array));
- }