Python 中的省略号对象

作为一名经验丰富的 Python 开发人员，您可能遇到过 Python 中的三个点…省略号对象。 如果您尝试在 Python 解释器中打印此内容，它将显示一个省略号。

本篇文章将介绍 Python 中省略号对象的使用。

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使用省略号作为未编写代码的占位符

省略号对象可以以不同的方式使用。 它主要充当未编写代码的占位符。

假设我们在一个团队中工作，需要定义函数和类。 我们定义了函数和类，但不确定代码，因此我们将三个点（省略号）放在适当的位置。

这将防止 Python 解释器引发任何异常。

请参阅下面的代码。

def fun():
    ...
print("Use of ellipsis.")
1
2
3

输出:

Use of ellipsis.
1

上面的示例显示我们将省略号对象作为 fun() 方法中未编写代码的占位符。

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使用省略号代替 pass 关键字

当我们想要添加一行代码但不希望执行任何内容时，在 Python 中使用 pass 关键字。 因此，它被用作未编写代码的占位符。

正如所讨论的，我们可以使用省略号对象作为未编写代码的占位符； 因此，我们可以用它来代替 pass 关键字。

我们可以在下面的例子中看到这一点。

def fun1():
    ...

def fun2():
    pass

print("Use of ellipsis.")
1
2
3
4
5
6
7

输出:

Use of ellipsis.
1

上面的示例显示，两个函数使用了 pass 和 ellipsis 作为未编写代码的占位符，这表明我们可以将 pass 替换为 ellipsis 对象。

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在多维 numpy 数组切片中使用省略号

该对象的另一个重要用途是切片。

切片是指根据索引从对象中提取元素部分的技术。 它是在方括号中完成的。

我们还可以对多维数组执行切片，但我们需要注意数组中的总维度。 省略号可以用作切片表达式中的占位符来忽略给定的维度。

考虑以下代码。

import numpy as np
arr = np.array([[7,5,2,3],[1,8,9,2],[3,2,1,0]])
print(arr[ :,2])
print(arr[...,2])
1
2
3
4

输出:

[2 9 1]
[2 9 1]
1
2

在上面的示例中，请注意不同的切片表达式如何返回相同的结果。 省略号作为切片表达式中的占位符非常有用。

对于二维数组，表达式 arr[...,2] 可以转换为 arr[ : ,2] ，对于三维数组，可以转换为 arr[ :, : , 2] 等等。

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使用省略号进行类型提示

在Python 3.5及更高版本中，引入了该单例对象的另一种用途。

类型提示允许我们声明变量、参数和返回值的类型。 我们可以在类型提示中使用省略号来仅提供部分类型。

我们可以像 Tuple[int, ...]、Callable[...,int] 等一样使用它来帮助类型提示。

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总结

最后，我们讨论了 Python 中的省略号对象及其用途。 它通常用作函数和类中未编写代码的占位符。

我们还可以将它用作切片中的占位符来忽略多个维度。 Python 3.5 引入了一种在类型提示中使用省略号的新方法。