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基于区块链与联邦学习技术的数据交易平台
符合法律法规、数据伦理约束的大规模数据交换是数据要素化的重要条件基础。
联邦学习作为一种新兴技术解决了数据交换的隐私问题,得到学术界高度关注,但其具体方法尚不大成熟,距离大规模应用尚有距离。
区块链和联邦学习的协作,简化了数据分布场景、提供了学习过程的追溯,实现了数据交易的“事先评估”。基于区块链的信任媒介作用,可以通过区块链系统记录训练参数、模型数据、数据调用过程等,实现多方合作的可信隐私计算平台。在不暴露具体数
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