• 华为云应用中间件DCS系列—Redis实现(电商网站)秒杀抢购示例


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    1      什么是DEVKIT

    华为云开发者插件(Huawei Cloud Toolkit),作为华为云围绕其产品能力向开发者桌面上的延伸,帮助开发者快速在本地连接华为云,打通华为云到开发者的最后一公里。Huawei Cloud ToolKit是围绕华为云开发者生态工具体系打造的一系列IDE插件,支持VS Code、IntelliJ IDEA等系列平台、以及华为云自研 CodeArts IDE ,帮助开发者更高效、便捷的搭建应用。致力于为开发者提供更稳定、快速、安全的编程体验。

    体验路径:Toolkit-华为云

    2      IDE与DEVKIT的关系

    2.1      什么是CodeArts IDE?

    CodeArts IDE是一个集成开发环境(IDE),兼具源代码编辑器的简易性和开发人员工具的强大功能,如代码补全和调试。

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    2.2     IntelliJ IDEA与DEVKIT的关系

    安装准备

    下载并安装JDK1.8或更高版本。

    下载并安装IntelliJ IDEA 2020.2或更高版本。

    安装验证

    在IntelliJ系列平台上安装插件成功后在左侧的导航栏中可以看到Huawei Cloud Toolkit图标,点击后面板会出现Huawei Cloud API的字样,则说明安装成功。

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    2.3     CodeArts IDE与DEVKIT的关系

    API插件是CodeArts IDE原生内置的插件,默认已经安装。左侧的导航栏中可以看到相关图标。

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    2.4      Visual Studio Code IDE与DEVKIT的关系

    安装准备

    下载并安装Visual Studio Code最新版本。

    安装验证

    在VS Code IDE安装插件成功后在左侧的导航栏中可以看到Huawei Cloud Toolkit图标,点击后面板会出现Huawei Cloud API的字样,则说明安装成功。

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    3      Redis实现(电商网站)秒杀抢购示例

    3.1      Redis实现(电商网站)秒杀抢购示例

    版本说明

    本示例基于华为云分布式缓存服务Redis基础版 5.0开发。

    简介

    Redis实现(电商网站)秒杀抢购示例(Java版本)

    电商网站的商品类目、推荐系统以及秒杀抢购活动,适宜使用Redis缓存数据库。

    例如秒杀抢购活动,并发高,对于传统关系型数据库来说访问压力大,需要较高的硬件配置(如磁盘IO)支撑。Redis数据库,单节点QPS支撑能达到10万,轻松应对秒杀并发。实现秒杀和数据加锁的命令简单,使用SET、GET、DEL、RPUSH等命令即可。对分布式应用加锁,能够避免出现库存超卖及无序访问等现象。本实践介绍如何使用Redis对分布式应用加锁。

    开发前准备

    注册华为云账号,详细操作请参见如何注册华为云管理控制台的用户?,并完成实名认证。

    已购买具有公网IP的ECS,详细操作请参见购买并登录Linux弹性云服务器。

    已购买DCS缓存实例,详细操作请参见购买缓存实例,且需保证DCS实例与已购买具的ECS在同一虚拟私有云、子网内,并在已购买具的ECS上配置公网访问Redis,详细操作请参见使用Nginx实现公网访问Redis 4.0/5.0的单机/主备/Proxy集群实例。

    安装SDK

    您可以通过Maven方式获取和安装SDK,首先需要在您的操作系统中下载并安装Maven ,安装完成后您只需要在Java项目的pom.xml文件中加入相应的依赖项即可。

    1. <dependency>
    2. <groupId>redis.clients</groupId>
    3. <artifactId>jedis</artifactId>
    4. <version>2.9.0</version>
    5. </dependency>

    开始使用

    导入依赖模块

    1. // 通用唯一识别码类
    2. import java.util.UUID;
    3. // Redis客户端Jedis类
    4. import redis.clients.jedis.Jedis;

    加锁

    示例代码

    1. /*
    2. * @param lockName 锁名
    3. * @param timeout 获取锁的超时时间
    4. * @param lockTimeout 锁的有效时间
    5. * @return 锁的标识
    6. */
    7. public String getLockWithTimeout(String lockName, long timeout, long lockTimeout) {
    8. String ret = null;
    9. Jedis jedisClient = new Jedis(HOST, PORT);
    10. try {
    11. String authMsg = jedisClient.auth("YOUR PASSWORD");
    12. if (!SUCCESS.equals(authMsg)) {
    13. System.out.println("AUTH FAILED: " + authMsg);
    14. }
    15. String identifier = UUID.randomUUID().toString();
    16. String lockKey = "DLock:" + lockName;
    17. long end = System.currentTimeMillis() + timeout;
    18. while (System.currentTimeMillis() < end) {
    19. String result = jedisClient.set(lockKey, identifier, SET_IF_NOT_EXIST, EXPIRE_TIME, lockTimeout);
    20. if (SUCCESS.equals(result)) {
    21. ret = identifier;
    22. break;
    23. }
    24. try {
    25. Thread.sleep(2);
    26. } catch (InterruptedException e) {
    27. Thread.currentThread().interrupt();
    28. }
    29. }
    30. } catch (Exception e) {
    31. } finally {
    32. jedisClient.quit();
    33. jedisClient.close();
    34. }
    35. return ret;
    36. }

    释放锁

    示例代码

    1. /*
    2. * @param lockName 锁名
    3. * @param identifier 锁的标识
    4. */
    5. public void releaseLock(String lockName, String identifier) {
    6. Jedis jedisClient = new Jedis(HOST, PORT);
    7. try {
    8. String authMsg = jedisClient.auth("YOUR PASSWORD");
    9. if (!SUCCESS.equals(authMsg)) {
    10. System.out.println("AUTH FAILED: " + authMsg);
    11. }
    12. String lockKey = "DLock:" + lockName;
    13. if (identifier.equals(jedisClient.get(lockKey))) {
    14. jedisClient.del(lockKey);
    15. }
    16. } catch (Exception e) {
    17. } finally {
    18. jedisClient.quit();
    19. jedisClient.close();
    20. }
    21. }

    模拟手机秒杀抢购

    示例代码

    1. public void handleOder() {
    2. String userName = UUID.randomUUID().toString().substring(0, 8) + Thread.currentThread().getName();
    3. String identifier = DLock.getLockWithTimeout("Huawei Mate 10", 10000, 2000);
    4. System.out.println("正在为用户:" + userName + " 处理订单");
    5. if (n > 0) {
    6. int num = MAX - n + 1;
    7. System.out.println("用户:" + userName + "购买第" + num + "台,剩余" + (--n) + "台");
    8. } else {
    9. System.out.println("用户:" + userName + "无法购买,已售罄!");
    10. }
    11. DLock.releaseLock("Huawei Mate 10", identifier);
    12. }

    1.1      应用场景

    应用场景

    电商秒杀是一种网上竞拍活动,通常商家会在平台释放少量稀缺商品,吸引大量客户,平台会收到平时数十倍甚至上百倍的下单请求。但是只有少数客户可以下单成功。电商秒杀系统的分流过程可以分为以下几个步骤:

    用户请求进入系统:当用户发起秒杀请求时,请求会首先进入负载均衡服务器。

    负载均衡:负载均衡服务器会根据一定的算法将请求分发给后端多台服务器,以达到负载均衡的目的。负载均衡算法可以采用轮询、随机、最少连接数等方式。

    业务逻辑处理:后端服务器接收到请求后,进行业务逻辑处理,并根据请求的商品数量、用户身份等信息进行校验。

    库存扣减:如果库存充足,后端服务器会进行库存扣减操作,并生成订单信息,返回给用户秒杀成功的信息;如果库存不足,则返回给用户秒杀失败的信息。

    订单处理:后端服务器会将订单信息保存到数据库中,并进行异步处理,例如发送消息通知用户订单状态。

    缓存更新:后端服务器会更新缓存中的商品库存信息,以便处理下一次秒杀请求。

    秒杀过程中多次访问数据库,下单通常是利用行级锁进行访问限制,抢到锁才能查询数据库和下单。但是秒杀时的大量订单请求,往往使数据库访问阻塞。

    2      体验插件的魅力

    华为云devkit已上线:Toolkit-华为云

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