• LeetCode算法位运算—只出现一次的数字


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    136. 只出现一次的数字 - 力扣(LeetCode)

    解题思路:

    代码:

    运行结果:

    补充

     异或的重要性质


    136. 只出现一次的数字 - 力扣(LeetCode)

    给你一个 非空 整数数组 nums ,除了某个元素只出现一次以外,其余每个元素均出现两次。找出那个只出现了一次的元素。

    你必须设计并实现线性时间复杂度的算法来解决此问题,且该算法只使用常量额外空间。

    示例 1 :

    输入:nums = [2,2,1]
    输出:1
    

    示例 2 :

    输入:nums = [4,1,2,1,2]
    输出:4
    

    示例 3 :

    输入:nums = [1]
    输出:1
    

    提示:

    • 1 <= nums.length <= 3 * 104
    • -3 * 104 <= nums[i] <= 3 * 104
    • 除了某个元素只出现一次以外,其余每个元素均出现两次。

    解题思路:

    异或运算(^)的性质:

    • 异或运算满足交换律和结合律,即a^b^c = a^(b^c)。
    • 对于任何数x,x^x=0,即一个数与自己异或的结果为0。
    • 对于任何数x,x^0=x,即一个数与0异或的结果为它本身。

    考虑到这些性质,让我们看一下代码的执行过程:

    1. 初始化变量a为0。
    2. 遍历数组nums中的每个元素:
      • 将a与当前元素进行异或操作,即a^=nums[i]。
      • 异或操作会将出现两次的数字消除,因为两个相同的数字异或的结果为0。
      • 异或操作会将只出现一次的数字留下,因为任何数字与0异或的结果为它本身。
      • 最终,a将保留只出现一次的数字。
    3. 返回变量a作为结果。

    现在,让我们通过一个案例来解析这段代码:

    假设输入数组nums为[2, 4, 2, 1, 4],其中只有数字1只出现一次,其他数字都出现了两次。

    执行过程如下:

    1. 初始化变量a为0。
    2. 遍历数组nums:
      • 第一次循环:a^=2,a的值变为2。
      • 第二次循环:a^=4,a的值变为6。
      • 第三次循环:a^=2,a的值变为4。
      • 第四次循环:a^=1,a的值变为5。
      • 第五次循环:a^=4,a的值变为1。
    3. 返回a的值1作为结果。

    代码:

    1. class Solution {
    2. public int singleNumber(int[] nums) {
    3. int a=0;
    4. for(int i=0;i
    5. a^=nums[i];
    6. }
    7. return a;
    8. }
    9. }

    运行结果:

    补充

     异或的重要性质

    1. 结合律:异或运算满足结合律,即对于任意三个数a、b和c,满足 (a ^ b) ^ c = a ^ (b ^ c)。

    2. 自反性:任何数与自身进行异或运算的结果为0,即 a ^ a = 0。这是因为异或运算可以看作是"无进位相加",而相同的位进行异或运算结果为0。

    3. 零元素:0是异或运算的零元素,即对于任何数a,满足 a ^ 0 = a。这是因为异或运算中,任何数与0进行异或运算结果为它本身。

    4. 逆元素:每个数在异或运算中都有逆元素,即对于任何数a,存在一个数b,满足 a ^ b = 0。这意味着可以通过异或运算来撤销一个数的影响。

    5. 消除相同元素:当数组中有成对出现的相同元素时,对整个数组进行异或运算,最终结果为0。这是因为相同元素异或的结果为0,而异或运算满足交换律和结合律。

    这些性质使得异或运算在很多场景下非常有用,例如查找只出现一次的数字、判断两个数是否相等、交换两个变量的值等。通过利用这些性质,可以简化问题的处理和求解。

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/qq_62799214/article/details/132778743