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数据科学概述
数据科学是一个多方面的领域，它利用科学技术、算法、程序和系统从有组织的和混乱的数据中获得理解。它结合了统计学、计算机科学和信息科学等领域的专业知识，从数据中创建可操作的情报。数据科学的主要组成部分包括:

数据收集:从不同来源收集原始数据。
数据清理:预处理和清理数据，为分析做准备。
探索性数据分析(EDA):理解数据中的模式和关系。
建模和机器学习:使用算法创建预测或分类模型。
验证和测试:评估这些模型的性能。
可视化:以图形或视觉格式表示数据，以理解和呈现洞察力。
人工智能(AI)概述
人工智能是指用机器模仿人类的思维和行为来模仿人类的认知。目标是设计出能够从事需要人类智力的活动的系统，包括视觉解释、声音识别、决策制定和语言转换。

人工智能可以分为:

狭义人工智能:专注于一项任务。例如语音助手。
通用人工智能:能完成人类能完成的任何智力任务的机器。
超级智能人工智能:机器超越人类的能力。
人工智能融合了众多技术，包括机器学习(人工智能的一个子集)、神经网络、自然语言处理、机器人和认知计算。

SERVO MTS30M4-38C
BENTLY 3500/15 127610-01
BENTLY 125840-01 （3500/15小卡）
SCHNEIDER 140CPU67160

TRICONEX 3805E
TRICONEX 3625A


DELTA TAU ACC-24E2A
BENTLY 149986-01
BENTLY 3500/33-01-01
ABB DSDX452L
BENTLY 3500/32M
B&R 8LSA46.R0045D000-0
ABB LDGRB-01 3BSE013177R1
B&R 4PP220.0571-65
ABB 07AC91 GJR5252300R0101
ABB 07AC91 GJR5252300R0101
Woodward 2301E 8273-1011
MAN B&W 3171197-4
ABB FPR3346501R1012

TEWS TPMC815-11
GE IS215UCVEM08B IS215UCVEH2AE VMIVME-7614-132 350-017614-132 D
RAMIX PMC237C-008EMI
RAMIX PMC008A 700502
GE IS200PMCIH1ABA