暑假参与了两个项目,收获颇多。搭建网络有许多走过的弯路与经验,调参也是一个必要的技能,在这里想一并分享给大家我在项目中积累的经验和一些小技巧。
PS:结合个人经验与网上经验,大家斟酌自取。
下面的几个标题会在这几天整理发出来
根据提供的CT平扫厚层图像、目标器官的体素级3D标签以及目标器官是否有创伤疾病的分类标签,设计相应算法以实现急诊多器官的快速分割及多疾病筛查。其中的关键要素如下:
1.腹部CT平扫厚层图像,三维数据。
2.包含肝、脾、左肾、右肾的体素级标注以及各器官正常/异常的编码。
2.首先需要针对四个器官各自是否正常的四个二分类;其次是需要精准分割出每个器官的损伤病灶区域。
Resnet3D
Resnet2D+阈值处理
参考UNETR++
https://github.com/ShahinaKK/www.example.com
Deeplabv3plus++,这个代码忘记参考文献是哪个了
跑的结果可以很高
分类CT图像小肠癌阴性和阳性并绘制热图
采用更低层的网络
加入dropout