在Windows上创建Python虚拟环境的常用方法有以下几种:
venv模块创建(官方推荐)venv模块可以创建虚拟环境。在命令提示符中运行:python -m venv env
它会创建一个env文件夹,包含 PYTHON 解释器和 site-packages 等组件。
anaconda创建conda命令创建环境:conda create -n env python=3.6
它会生成一个名为env的conda环境。
virtualenvvirtualenv env
即可创建名为env的虚拟环境。
venv模块的powershell命令python -m venv env
这在Powershell中创建虚拟环境。
pycharm创建总结:
venv模块是创建虚拟环境的官方推荐方式。也可以使用conda或virtualenv等工具。理解并使用虚拟环境是Python开发的重要实践。
在存放项目的文件夹中使用
python -m venv env创建工程(注意env是项目名,最好取一个有意义的名字),比如我在pyqtFiles目录下,打开终端,运行命令python -m venv myWidget,之后便会创建一个myWidget文件夹,里面有许多子文件夹,下面对这些目录进行解读:
其中重要的目录和文件作用是:
小结:可以看出虚拟环境目录中包含独立的Python解释器、site-packages和激活脚本等,启用后就可以像一个独立的Python安装那样使用。所有的第三方库都会被隔离在该虚拟环境内,不影响系统Python环境。
在Windows上使用
python -m venv env创建虚拟环境后,可以通过以下步骤在该虚拟环境中安装Python包:
env\Scripts\activate
pip安装包pip install numpy
这个numpy包会被安装到当前虚拟环境的site-packages中。
deactivate
退出当前虚拟环境。
小结:要在虚拟环境中安装包,需要先激活环境,然后通过pip安装到该环境中。virtualenv等工具的使用过程类似,都是要先激活环境,然后该环境中使用的Python和pip都是独立的。
使用
python -m venv命令创建Python虚拟环境env后,这个虚拟环境可以被视为一个独立的Python运行时环境。
在这个虚拟环境中运行的Python代码文件,有以下几种常见的放置方式:
env/
script/
lib/
my_code.py
直接把py文件放在虚拟环境目录中。
src目录,将py文件放入其中:env/
src/
my_code.py
这比较常见,用于区分源代码和第三方库。
project/
env/
src/
my_code.py
让项目目录包含虚拟环境目录,更清晰。
如果使用IDE,可以直接新建项目解释器为该虚拟环境。
使用包来组织代码,并作为模块导入。
小结:常见的方式是直接放在虚拟环境中,或在环境目录下创建src子目录。也可以使用外部项目目录包含环境。要确保能导入代码并在虚拟环境中运行。
本文是博主初次创建python虚拟环境时遇到的一些问题的解答和汇总,笔记好久以前就写了,只是现在发到博客中分享给大家,希望对各位有所帮助,Thank you very much!!