value类型
| 算子名称 | 作用 |
|---|
| Map映射 | a->b |
| flatMap扁平化 | [[a,b],[c,d]] -> [a,b,c,d] ，二维变一维 |
| groupBy分组 | [1,2,3,4] ->[[1,3],[2,4] ]，一维变二维 |
| filter过滤 | [1,2,3,4] -> [2,4] 符合条件进入，不符合去掉 |
| distinct去重 | [1,1,2,2] -> [1,2] 去重过程中存在shuffle |
| sortBy排序 | [1,3，2] -> [1,2,3] 排序 |
使用localhost:4040可以查看IDEA代码中算子的执行情况，可以使用Thread.sleep(10000)来睡眠一会，保证可以打开该网页。
key-value类型
| 算子名称 | 作用 |
|---|
| mapValues | 对value进行映射 |
| groupByKey | 对数据进行汇总，可以设置分区数量或分区器 |
| reduceByKey | 对数据进行汇总计算，底层会打散重分区，增加了预聚合 |
| sortByKey | 对Key进行排序，底层是Range分区 |
| reduceByKey不能用于减法和除法运算，只能用于加法和乘法计算。 | |
两种分区
- Hash分区：极端情况有可能导致数据倾斜，适合用于聚合。
- Range分区：尽量保证每个分区中数据量均匀，适合用于排序。使用Range分区器的算子有groupByKey, sortBy, cogroup.