讲解Windows系统中如何使用Python读取图片的元数据【Metadata】

简介

我们可以使用pyexiv2这个Python第三方工具在Windows系统中包读取图片文件的元数据Metadata。其中，经常会使用的图片元数据一般是有关图片格式的EXIF😄和版权的IPTC数据😄。此篇博客介绍了pyexiv2的安装和基本使用方法，并提供了Python代码示例。当然，pillow也可以查看图片的元数据，文中也直接给出了pillow查看图片元数据的代码示例。😆😆

PS：若图片数据已经被抹去了元数据信息，pyexiv2可能读不到任何数据！比如下面这一行COCO数据中的图片，就无法读取相关信息。建议拿一张自己拍摄的照片尝试一下。

图像元数据

图像元数据是指存储在数字图像文件中的附加信息，用于描述有关图像的各种属性和特征。这些元数据提供了关于图像的详细信息，方便组织、搜索和理解图像内容。通过使用工具如Pyexiv2，用户可以轻松访问和编辑这些元数据，以满足各种需求。常见的图像元数据包括：

• EXIF（Exchangeable Image File Format）数据⭐️⭐️🚀🚀：这是最常见的图像元数据之一，包括了拍摄日期和时间、相机型号、曝光时间、光圈值、ISO感光度、焦距、闪光灯状态等与拍摄条件有关的信息。

• IPTC（International Press Telecommunications Council）数据⭐️🚀：通常包含有关图像的描述性信息，如标题、作者、版权、关键字和特殊说明。

• XMP（Extensible Metadata Platform）数据：提供了一种灵活的方法来存储和管理图像的元数据，包括自定义标签、扩展属性和附加信息。

• GPS信息：如果启用了GPS功能，图像元数据可以包括拍摄地点的经纬度坐标，使用户能够准确地知道图像拍摄的地理位置。

• 色彩空间信息：描述图像的色彩空间，如sRGB、Adobe RGB等。

• 文件格式和压缩参数：指定图像的文件格式（如JPEG、PNG）和压缩设置。

• 图像分辨率：图像的宽度和高度以及像素密度信息。

• 修改历史：包含了有关图像编辑和修改的信息，如编辑软件、编辑日期和历史记录。

如何查看图像元数据

方法1：Windows查看图片属性，选择详细信息。

方法2：图片导入Photoshop，快捷键Ctrl+Alt+Shift+I

pyexiv2

Pyexiv2是一个用于处理图像元数据的Python第三方库。它允许您轻松读取和编辑照片和图像文件的元数据信息，如EXIF（Exchangeable Image File Format）数据、IPTC（International Press Telecommunications Council）标签和XMP（Extensible Metadata Platform）属性。这些元数据包含了有关图像的重要信息，如拍摄日期、相机型号、GPS坐标和作者信息等。

Pyexiv2提供了一个简单而强大的接口，允许你从图像文件中提取有关图像的信息，如拍摄日期、相机型号、光圈、快门速度等。你还可以使用它来添加、修改或删除图像的元数据，以满足特定需求。这在图像处理和管理中非常重要，因为它可以帮助你自动化和个性化图像的处理过程。

总之，Pyexiv2是一个用于Python的元数据处理库，提供了方便的工具，用于访问和编辑图像文件中的元数据信息，使图像处理和管理更加灵活和高效。无论你是处理照片、构建图像相关应用还是进行数字档案管理，Pyexiv2都是一个有用的工具。

pyexiv2读取图片的元数据的函数接口

• read_exif
• read_comment
• read_icc
• read_iptc
• read_raw_xmp
• read_thumbnail
• read_xmp

with pyexiv2.Image(filename="000000000009.jpg") as img:
    exif = img.read_exif()
    comment = img.read_comment()
    icc = img.read_icc()
    iptc = img.read_iptc()
    raw_xmp = img.read_raw_xmp()
    thumbnail = img.read_thumbnail()
    xmp = img.read_xmp()
1
2
3
4
5
6
7
8

主要部分pyexiv2的EXIF元数据说明

这些都是调用read_exif可能返回的元数据字典的key。

相关参数还有很多，自出表格不再一一列举。感兴趣可自行查看！

代码示例

读取图片EXIT元数据，修改图片EXIT元数据，调用pillow查看图片元数据。
yifeiliu.jpg

import pyexiv2
from PIL import Image

def read_exif_metadata(img_path):
    """调用pyexiv2读取图片的EXIF元数据, 并返回一个数据字典"""
    with pyexiv2.Image(filename=img_path, encoding="utf-8") as pyexiv2_img:
        exif_metadata = pyexiv2_img.read_exif()

    return exif_metadata


def set_exif_metadata(img_path, metadata_dict: dict):
    """调用pyexiv2修改图片的EXIF元数据, 成功返回True, 失败返回False"""
    try:
        with pyexiv2.Image(filename=img_path, encoding="utf-8") as pyexiv2_img:
            pyexiv2_img.modify_exif(metadata_dict)

        return True
    except Exception as e:
        print(e)
        return False
    
def read_exif_metadata_PIL(img_path):
    """调用pillow读取图片的EXIF元数据, 并返回一个数据字典"""
    with Image.open(fp=img_path) as pillow_img:
        exif_metadata = pillow_img.getexif()

    return exif_metadata


def clear_exif_metadata(img_path):
    """调用pyexiv2清除图片的EXIF元数据, 成功返回True, 失败返回False"""
    try:
        with pyexiv2.Image(filename=img_path, encoding="utf-8") as pyexiv2_img:
            pyexiv2_img.clear_exif()

        return True
    except Exception as e:
        print(e)
        return False
    

if __name__ == "__main__":
    metadata = read_exif_metadata("yifeiliu.jpg")
    print(f"第1次读取EXIF元数据: {metadata}")
    metadata_dict = {
        "Exif.Image.Model": "Cannon R3",
        "Exif.Image.ImageWidth": 1202,
        "Exif.Image.ImageLength": 676
    }
    ret = set_exif_metadata("yifeiliu.jpg", metadata_dict)
    metadata = read_exif_metadata("yifeiliu.jpg")
    print(f"第2次读取EXIF元数据: {metadata}")
    metadata = read_exif_metadata_PIL("yifeiliu.jpg")
    print(f"第3次读取EXIF元数据(pillow) {metadata}")
    ret = clear_exif_metadata("yifeiliu.jpg")
    metadata = read_exif_metadata("yifeiliu.jpg")
    print(f"第3次读取EXIF元数据(清除数据后): {metadata}")

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59

结果：

参考资料

1. Github：pyexiv2
2. pyexiv2中文教程
3. Welcome to py3exiv2’s documentation!⭐️
4. CSDN：Python用pyexiv2读写图片元数据（EXIF、IPTC、XMP）
5. https://www.osgeo.cn/python-tutorial/imgs-exif.html

---

收集整理和创作不易, 若有帮助🉑, 请帮忙点赞👍➕收藏❤️, 谢谢!✨✨🚀🚀