• 【动态规划】309. 买卖股票的最佳时机含冷冻期、 714. 买卖股票的最佳时机含手续费


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    309. 买卖股票的最佳时机含冷冻期

    题目链接:309. 买卖股票的最佳时机含冷冻期

    💡解题思路

    动规五部曲:

    • 确定dp数组以及下标的含义:**dp[i][j],第i天状态为j,所剩的最多现金为dp[i][j]。**主要分为四种状态:
      0:持有股票状态(今天买入股票,或者是之前就买入了股票然后没有操作,一直持有)
      1:不持有股票状态1:保持卖出股票的状态(两天前就卖出了股票,度过一天冷冻期。或者是前一天就是卖出股票状态,一直没操作)
      2:不持有股票状态2:今天卖出股票
      3:今天为冷冻期状态,但冷冻期状态不可持续,只有一天!
    • 确定递推公式:
      达到买入股票状态(状态一)即:dp[i][0],有两个具体操作
      1、 操作一:前一天就是持有股票状态(状态一),dp[i][0] = dp[i - 1][0]
      2、 操作二:今天买入了,有两种情况:
      前一天是冷冻期(状态四),dp[i - 1][3] - prices[i];
      前一天是保持卖出股票的状态(状态二),dp[i - 1][1] - prices[i]
      dp[i][0] = Math.max(dp[i - 1][0], dp[i - 1][3] - prices[i], dp[i - 1][1] - prices[i])
      达到保持卖出股票状态(状态二)即:dp[i][1],有两个具体操作:
      1、操作一:前一天就是状态二
      2、操作二:前一天是冷冻期(状态四)
      dp[i][1] = Math.max(dp[i - 1][1], dp[i - 1][3])
      达到今天就卖出股票状态(状态三),即:dp[i][2] ,只有一个操作:
      昨天一定是持有股票状态(状态一),今天卖出
      dp[i][2] = dp[i - 1][0] + prices[i];
      达到冷冻期状态(状态四),即:dp[i][3],只有一个操作:
      昨天卖出了股票(状态三)
      dp[i][3] = dp[i - 1][2];
    • dp数组如何初始化:
      第0天状态一,dp[0][0] = -prices[0],一定是当天买入股票
      第0天状态二 ,dp[0][1] = 0;
      第0天状态三,dp[0][2] = 0;
      第0天状态四,dp[0][3] = 0;
    • 确定遍历顺序:从递推公式可以看出dp[i]都是由dp[i - 1]推导出来的,那么一定是从前向后遍历。
    • 举例推导dp数组:按照递推公式推导一下做推导,如果发现结果不对,就把dp数组打印出来在这里插入图片描述
      最后结果是取 状态二,状态三,和状态四的最大值,状态四是冷冻期,最后一天如果是冷冻期也可能是最大值。

    🤔遇到的问题

    1. dp数组初始化的时候,出错了 ,应该初始化为四维数组

    💻代码实现

    动态规划

    var maxProfit = function(prices) {
      // 0:持有股票状态(今天买入股票,或者是之前就买入了股票然后没有操作,一直持有)
      // 1:不持有股票状态1:保持卖出股票的状态(两天前就卖出了股票,度过一天冷冻期。或者是前一天就是卖出股票状态,一直没操作)
      // 2:不持有股票状态2:今天卖出股票
      // 3:今天为冷冻期状态,但冷冻期状态不可持续,只有一天!
    let len = prices.length;
    if(len < 2) return 0;
    else if(len<3) return Math.max(0,prices[1]-prices[0])
    let dp = Array.from(Array(len), () => Array(4).fill(0));
    dp[0][0] = -prices[0]
    for(let i=1; i<len; i++){
      dp[i][0] = Math.max(dp[i-1][0],dp[i-1][3]-prices[i],dp[i-1][1]-prices[i])
      dp[i][1] = Math.max(dp[i-1][1],dp[i-1][3])
      dp[i][2] = dp[i-1][0]+prices[i]
      dp[i][3] = dp[i-1][2]
    }
    return Math.max(dp[len-1][1],dp[len-1][2],dp[len-1][3])
    };
    
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    🎯题目总结

    1. 四个状态梳理清楚了就比较简单了
      0:持有股票状态(今天买入股票,或者是之前就买入了股票然后没有操作,一直持有)
      1:不持有股票状态1:保持卖出股票的状态(两天前就卖出了股票,度过一天冷冻期。或者是前一天就是卖出股票状态,一直没操作)
      2:不持有股票状态2:今天卖出股票
      3:今天为冷冻期状态,但冷冻期状态不可持续,只有一天!

    714. 买卖股票的最佳时机含手续费

    题目链接:714. 买卖股票的最佳时机含手续费

    💡解题思路

    1. 相对于动态规划:122.买卖股票的最佳时机II (opens new window),本题只需要在计算卖出操作的时候减去手续费就可以了,代码几乎是一样的。
      唯一差别在于递推公式部分,所以主要讲解一下递推公式部分。
    2. dp[i][0] 表示第i天持有股票所得 最多现金。 dp[i][1] 表示第i天不持有股票所得最多现金
      如果第i天持有股票即dp[i][0], 那么可以由两个状态推出来
      1、 第i-1天就持有股票,那么就保持现状,所得现金就是昨天持有股票的所得现金 即:dp[i - 1][0]
      2、今第i天买入股票,所得现金就是昨天不持有股票的所得现金减去 今天的股票价格 即:dp[i - 1][1] - prices[i]
      dp[i][0] = Math.max(dp[i - 1][0], dp[i - 1][1] - prices[i])
      如果第i天不持有股票即dp[i][1]的情况, 依然可以由两个状态推出来
      1、第i-1天就不持有股票,那么就保持现状,所得现金就是昨天不持有股票的所得现金 即:dp[i - 1][1]
      2、第i天卖出股票,所得现金就是按照今天股票价格卖出后所得现金,注意这里需要有手续费了即:dp[i - 1][0] + prices[i] - fee
      dp[i][1] = Math.max(dp[i - 1][1], dp[i - 1][0] + prices[i] - fee)

    🤔遇到的问题

    1. 只有两个状态,滤清两个状态即可

    💻代码实现

    暴力解法

    var maxProfit = function(prices, fee) {
      //dp[i][0] 表示第i天持有股票所得最多现金
      // dp[i][1] 表示第i天不持有股票所得最多现金
      let len = prices.length;
      let dp = new Array(len).fill([0,0])
      dp[0][0] = -prices[0]
      for(let i =1;i<len;i++) {
        dp[i][0] = Math.max(dp[i-1][0],dp[i-1][1]-prices[i])
        dp[i][1] = Math.max(dp[i-1][1],dp[i-1][0]+prices[i]-fee)
      }
      return Math.max(dp[len-1][0],dp[len-1][1])
    };
    
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    🎯题目总结

    只有卖出股票才会有手续费

    🎈今日心得

    在这里插入图片描述

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/lx1234lj/article/details/133846815