python字典、列表排序，从简单到复杂

因工作原因，需要频繁对python字典(dict)、列表(list)等进行各种各样的排序，发现网上这块的资料又多又杂，尤其涉及到lambda的，让人觉得难以理解看不下去，因此写了这篇文章，从简单到复杂，配合例子一点点讲解对字典、列表的各种排序，并按照自己的理解对lambda表达式进行了解释

下面的例子，本质都是借用python自带函数sorted或sort来实现的，复杂点的排序需要配合lambda表达式，只要狠下心去看，其实没那么难

一、简单排序 

# 列表
tmp = [5,2,3,1,4]
# 使用sorted排序列表
print(sorted(tmp))
# 使用列表的sort函数排序
tmp.sort()
print(tmp)
 
# 字典
tmp = {"a":1,"c":4,"b":2,"d":3}
# 按照key值排序字典
print(dict(sorted(tmp.items(),key = lambda item:item[0])))
# 按照value值排序字典
print(dict(sorted(tmp.items(),key = lambda item:item[1])))

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解释：

list.sort()方法是列表特有的，而sorted函数用于任何可迭代对象的排序

以dict(sorted(tmp.items(),key = lambda item:item[0]))为例解释，tmp.items()将tmp转成可迭代对象[('a', 1), ('c', 4), ('b', 2), ('d', 3)]，也就是将字典的key和value转成了元组，key = lambda item:item[0]的意思是选取元组的第一个元素作为比较对象，也即按照字典的key值排序，排序完成后的结果为[('a', 1), ('b', 2), ('c', 4), ('d', 3)]，是列表，再使用dict()转回成字典。

如果想sorted倒序排，在sorted函数的第三个参数加上reverse=true，第三个参数不写默认是正序排

sorted(tmp.items(),key = lambda item:item[0],reverse = True)

二、列表、字典、元组嵌套排序

# 列表嵌套字典
tmp = [{"name":"c","age":2},{"name":"b","age":1},{"name":"a","age":3}]
# 按照name排序
print(sorted(tmp, key = lambda item:item['name']))
# 按照age排序
print(sorted(tmp, key = lambda item:item['age']))
 
# 字典嵌套列表
# 按照字典value值的第二个元素排序
tmp = {"a":[1,2,3],"c":[1,3,3],"b":[1,4,1],"d":[1,1,3]}
print(dict(sorted(tmp.items(), key = lambda item:item[1][1])))
 
# 列表嵌套元组
tmp = [(1,6),(3,4),(2,5),(1,3)]
# 按照列表里元组的第二个元素排序
print(sorted(tmp, key = lambda item:item[1]))

打印结果为：

只要理解lambda，不管是怎么嵌套，都能排序

三、多条件排序

多条件排序的意思是在第一条件相等情况下，按照第二个条件排序，以此类推.....

# 多条件排序
tmp = [{"name":"c","age":2},{"name":"b","age":1},{"name":"a","age":3},{"name":"d","age":3},{"name":"e","age":1}]
# 按age排序，age相同再按照name排序
print(sorted(tmp, key = lambda item:(item['age'],item['name'])))
 
tmp = [(1,6,3),(3,4,2),(2,3,4),(1,3,4)]
# 按照列表里元组的第三个元素排序，其次是第二个元素，其次是第一个元素
print(sorted(tmp, key = lambda item:(item[2],item[1],item[0])))

打印结果：

四、自定义排序顺序

如果业务需要，就要按照"ni" >"chi">"fan">"le">"ma"这种不符合字符串自然顺序来排，怎么办呢？

只需要自己定义下顺序就好了，如下图：

# 自定义排序顺序
sort_map = {"ni":1,"chi":2,"fan":3,"le":4,"ma":5}
tmp = ["ni","fan","chi","le","ma"]
print(sorted(tmp,key = lambda item:sort_map[item]))
 
tmp = [{"name":"ni","age":2},{"name":"le","age":1},{"name":"ma","age":3},{"name":"fan","age":3},{"name":"chi","age":1}]
print(sorted(tmp,key=lambda item:sort_map[item["name"]]))

打印结果：

相信如果对上面讲解的排序理解了，触类旁通，不管是列表(list)、字典(dict)、元组(tuple)还是其他数据类型，只需要稍稍变动，就能实现各种排序了！