
本期关键词:一体化智慧列车运行系统、车辆数字化运维管理、智能传感器、PHM、LKJ
(1)一体化智慧列车运行系统即将开展南京7号线正线试验段试验验证
导读:南京地铁一体化智慧列车运行系统以列车为核心,采用北斗时空、二次雷达等智能感知设备组成多源智能感知系统,实现了LTE故障下后备级别的列车全自动连续追踪运行,并将车辆和信号系统深度融合,突破专业壁垒,整合共享数据,重塑系统边界,构建车地一体化产品平台,推动列车自主运行控制技术的发展。

(2)上海地铁车辆数字化运维管理中心五大功能提升管理水平与排故能力
导读:上海地铁维保车辆分公司搭建先进的数字化平台系统,打造出高科技、高效率、快响应的车辆数字化运维管理中心,实现了五大中心功能的融合,包括状态监控中心、运维支持中心、生产调度中心、车场管理中心、应急指挥中心,将使得车辆专业的管理水平、故障响应能力得到极大提升。

导读:本文介绍了中国贴设测绘院精测所的多个传感器应用,包括MEMS三维形变监测仪、压差式静力水准仪、MEMS深层水平位移计、全站仪智能保护系统、自动化水位计、LoRa通用采集仪等。

导读:本文对故障预测与监控管理(PHM)技术的原理、国外公司研究现状、我国动车组PHM现状、平台架构体系、核心功能等进行了全面介绍。

导读:不管是高速列车还是普速列车在隧道内穿行噪声都是很大,驶入隧道时,存在“活塞效应”,离开隧道时,有“音爆”现象,为了降低影响,分别从车头车体设计、隧道横截面积、隧道口入口口径变化等方式来降低噪音。

导读:留意铁路的人大概都见过,铁路系统很多单位被成为“段”。今天,我们就一起来扒一扒铁路运输生产单位中的“八大段”。

导读:在铁路行业,火车的速度由司机进行操控,如果超速运行,则会引发严重后果,威胁旅客生命安全。那么如何让火车在铁轨上不超速运行?今天我们就来了解运行监控装置——LKJ。

(1)42页丨计算机行业周报:ChatGPT重大更新,AI进入多模态(附下载)
导读:ChatGPT功能再升级,可以联网的新功能将扩展数据来源的时间范围,为用户提供最新的权威信息,并提供原始材料的链接;多模态上线后,语音功能和图像功能的双重赋能将赋予ChatGPT继续领跑生成式AI的能力。
(2)挑战GPT-4V,浙大校友推出开源版多模态大模型,获GitHub 6k+星标
导读:GPT-4的视觉能力还没全量放开测试,开源对手就隆重登场了。浙大竺院的一位校友,与微软研究院等机构合作推出了新版多模态模型LLaVA。LLaVA在11个测试数据集上都成为了SOTA,在GitHub上更是斩获6k+星标。

导读:2022年末,ChatGPT的“横空出世”让普通大众对于AI突破有了新的认识,人们第一次看到一个AI能够干各种各样需要常识甚至一定专业知识的事情,聊天,写论文,写代码都不在话下。AGI未来将如何发展,是一个非常值得探讨的话题。因此,本文尝试先分析AGI的发展史,然后抛出一些AGI未来发展的观点,希望对感兴趣的朋友们有所帮助。
