• ChatGPT AIGC 实现数据分析可视化三维空间展示效果

    使用三维空间图展示数据有以下一些好处：

    1可视化复杂性：三维图可以展示三个或更多的变量，一眼就能看出数据各维度之间的关系，使复杂数据的理解和分析变得更为直观。

    2检测模式和趋势：通过三维图，用户可以在多个维度上观察数据，更容易发现数据中的模式和趋势。

    3揭示隐藏的数据特征：在某些情况下，二维图可能无法清楚地展示所有的数据特征，而三维图则可能揭示出那些在二维视图中看不到的隐藏特征。

    4提高数据的吸引力：三维图表因其视觉效果更具吸引力，能够引起观众的注意，有助于观众更好的理解和记住数据信息。

    虽然三维图表在某些情况下非常有用，但过度使用或不正确使用它们可能会使数据更难以理解，甚至产生误导。

    因此，在决定是否使用三维图表时，需要根据具体的数据特性和展示目标来权衡。

    我们先一起来看看ChatGPT生成的三维空间可视化图。

    这样的三维可视化效果可以通过ChatGPT，AIGC来实现 

    Prompt：请使用HTML，JS，Echarts来制作一个三维柱形图案例，数据可以随机生成，生成10个维度数据，请写出一段完整的代码来完成

    完整代码如下：

    1. html>
    2. <html>
    3. <head>
    4.     <meta charset="utf-8">
    5.     <title>EChartstitle>
    6.     
    7.     <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/echarts@5/dist/echarts.min.js">script>
    8.     
    9.     <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/echarts-gl@2/dist/echarts-gl.min.js">script>
    10. head>
    11. <body>
    12.     
    13.     <div id="main" style="height:700px">div>
    14.     <script type="text/javascript">
    15.         // 基于准备好的dom，初始化echarts实例
    16.         var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));
    17.  
    18.         var data = [];
    19.         for (var i = 0; i < 10; ++i) {
    20.             data.push([Math.random(), Math.random(), Math.random(), Math.random() * 100]);
    21.         }
    22.  
    23.         option = {
    24.             tooltip: {},
    25.             visualMap: {
    26.                 max: 100,
    27.                 dimension: '3'
    28.             },
    29.             xAxis3D: {},
    30.             yAxis3D: {},
    31.             zAxis3D: {},
    32.             grid3D: {
    33.                 light: {
    34.                     main: {
    35.                         intensity: 1.2
    36.                     },
    37.                     ambient: {
    38.                         intensity: 0.3
    39.                     }
    40.                 }
    41.             },
    42.             series: [{
    43.                 type: 'bar3D',
    44.                 data: data.map(function (item) {
    45.                     return {
    46.                         value: [item[0], item[1], item[2], item[3]]
    47.                     }
    48.                 }),
    49.                 shading: 'lambert'
    50.             }]
    51.         };
    52.         // 使用刚指定的配置项和数据显示图表。
    53.         myChart.setOption(option);
    54.     script>
    55. body>
    56. html>

    将代码另存为HTML格式的文件，然后进行打开。

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  • 原文地址：https://blog.csdn.net/sunzhuan158/article/details/133744971