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  • PyTorch 深度学习之卷积神经网络(基础篇)Basic CNN(九)


    0. Revision: Fully connected Neural Network 全连接

    1. Convolution Neural Network

    保留空间信息

    1.1 Convolution

    Convolution-Single Input Channel 单通道 

    数乘

    3 input Channels 3通道

    N input Channels

    N input Channels and M output channel

    M 个卷积核

    1.2 convolution layer

    3×3卷积核 图像大小-2

    convolution layer-padding 想要保持维数不变

    3×3 3/2=1 添1圈

    5×5 5/2=2 添2圈

    padding=1

    convolution layer-stride=2

    1.3 Max Pooling Layer

    通道数量不变

    2. A simple convolution neural network

    3. How to use GPU

    1. Move Model to GPU

    2. Move Tensor to GPU

    Results

    错误率来说1/3的提升

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/HETUW/article/details/133808414
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